[發(fā)明專利]話務異常檢測方法及其設備有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710698916.2 | 申請日: | 2017-08-15 |
| 公開(公告)號: | CN107566665B | 公開(公告)日: | 2019-09-24 |
| 發(fā)明(設計)人: | 陳浩 | 申請(專利權)人: | 攜程旅游信息技術(上海)有限公司 |
| 主分類號: | H04M3/36 | 分類號: | H04M3/36;H04M3/51 |
| 代理公司: | 上海隆天律師事務所 31282 | 代理人: | 臧云霄;盛曉穎 |
| 地址: | 201203 上海市浦東新*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 話務 異常 檢測 方法 及其 設備 | ||
1.一種話務異常檢測方法,其特征在于包括步驟:
S100定時計算歷史趨勢閾值步驟,將歷史話務數(shù)據(jù)按最小清洗粒度分為多個時段,每個時段的歷史話務數(shù)據(jù)按照聚合維度聚合得到多個第一數(shù)據(jù)點,以第一移動窗口為移動單位計算同一時段的多個第一數(shù)據(jù)點的第一移動平均值,根據(jù)所述第一移動平均值計算第一移動平均差分率,根據(jù)所述第一移動平均差分率計算每個時段的第一清洗參考值,去除所述第一清洗參考值范圍外的所述第一數(shù)據(jù)點,根據(jù)本時段的清洗后的所述第一數(shù)據(jù)點,計算本時段的歷史趨勢閾值;
S101歷史閾值檢測步驟,檢測當前檢測點獲取的當前話務量是否超出歷史閾值;
S102實時趨勢檢測步驟,將當前檢測點前第一時間段內的話務數(shù)據(jù)按照聚合維度聚合得到多個第二數(shù)據(jù)點,以第二移動窗口為移動單位計算多個第二數(shù)據(jù)點的第二移動平均值,根據(jù)所述第二移動平均值計算第二移動平均差分率,根據(jù)所述第二移動平均差分率計算第二清洗參考值,去除所述第二清洗參考值范圍外的所述第二數(shù)據(jù)點,根據(jù)清洗后的第二數(shù)據(jù)點重新計算第二移動平均差分率,根據(jù)重新計算的第二移動平均差分率計算實時趨勢閾值,比較當前話務量是否超出所述實時趨勢閾值;
S103歷史趨勢檢測步驟,檢測當前話務量是否超出所述歷史趨勢閾值;
S105發(fā)出告警步驟,當前話務量超出所述歷史閾值,超出所述實時趨勢閾值以及超出所述歷史趨勢閾值時,發(fā)出告警信息;
所述移動平均差分率為連續(xù)兩個移動平均值中的后一個移動平均值與前一個移動平均值的差值除以前一個移動平均值的比值。
2.如權利要求1所述的話務異常檢測方法,其特征在于所述S100步驟包括:
將當日前數(shù)日范圍內相同時段的歷史話務數(shù)據(jù)形成的第一數(shù)據(jù)點整合成一個數(shù)據(jù)集,在數(shù)據(jù)集中去除所述第一清洗參考值范圍外的所述第一數(shù)據(jù)點,所述歷史趨勢閾值為一個區(qū)域范圍,包括歷史趨勢上限值以及歷史趨勢下限值,所述歷史趨勢上限值為清洗后的所述數(shù)據(jù)集的最大值乘以第一擴大倍數(shù),所述歷史趨勢下限值為清洗后的所述數(shù)據(jù)集的最小值乘以第一擴大倍數(shù)。
3.如權利要求1所述的話務異常檢測方法,其特征在于所述S100步驟中,所述第一清洗參考值為一個區(qū)域范圍,包括第一清洗參考上限值以及第一清洗參考下限值,所述第一清洗參考上限值等于多個第一移動平均差分率的均值加上2倍的第一移動平均差分率標準差,所述第一清洗參考下限值等于多個第一移動平均差分率的均值減去2倍的第一移動平均差分率標準差。
4.如權利要求1所述的話務異常檢測方法,其特征在于所述S100步驟中,每日定時計算歷史趨勢閾值,以每日更新所述歷史趨勢閾值。
5.如權利要求1所述的話務異常檢測方法,其特征在于所述S102步驟中,所述第二清洗參考值為一個區(qū)域范圍,包括第二清洗參考上限值以及第二清洗參考下限值,所述第二清洗參考上限值等于多個第二移動平均差分率的均值加上2倍的第二移動平均差分率標準差,所述第二清洗參考下限值等于多個第二移動平均差分率的均值減去2倍的第二移動平均差分率標準差。
6.如權利要求1所述的話務異常檢測方法,其特征在于所述實時趨勢檢測步驟中,所述當前檢測點前第一時間段為當前檢測點前1小時至3小時中的任意時間長度。
7.如權利要求1所述的話務異常檢測方法,其特征在于所述S102步驟中,所述實時趨勢閾值為一個區(qū)域范圍,包括實時趨勢上限值以及實時趨勢下限值,所述實時趨勢上限值等于多個重新計算的第二移動平均差分率的均值加上3倍重新計算的第二移動平均差分率標準差獲得和值,所述和值再乘以第二擴大倍數(shù),所述第二清洗參考下限值等于多個重新計算的第二移動平均差分率的均值減去3倍重新計算的第二移動平均差分率標準差獲得差值,所述差值再乘以第二擴大倍數(shù)。
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