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[發(fā)明專利]一種對(duì)物聯(lián)網(wǎng)接入終端進(jìn)行狀態(tài)預(yù)測(cè)的方法和裝置有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201710698811.7 申請(qǐng)日: 2017-08-15
公開(公告)號(hào): CN107426033B 公開(公告)日: 2020-11-13
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 杜光東 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 深圳市盛路物聯(lián)通訊技術(shù)有限公司
主分類號(hào): H04L12/24 分類號(hào): H04L12/24;H04L12/26
代理公司: 北京輕創(chuàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11212 代理人: 楊立
地址: 518000 廣東省深*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 聯(lián)網(wǎng) 接入 終端 進(jìn)行 狀態(tài) 預(yù)測(cè) 方法 裝置
【權(quán)利要求書】:

1.一種對(duì)物聯(lián)網(wǎng)接入終端進(jìn)行狀態(tài)預(yù)測(cè)的方法,其特征在于,應(yīng)用于轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn),所述方法包括如下步驟:

每間隔預(yù)設(shè)時(shí)間接收接入終端發(fā)送的狀態(tài)傳感信息;

根據(jù)所述狀態(tài)傳感信息和預(yù)存的狀態(tài)預(yù)測(cè)模型確定預(yù)測(cè)狀態(tài)概率矩陣,其中,所述預(yù)測(cè)狀態(tài)概率矩陣包括預(yù)測(cè)故障概率;

當(dāng)所述預(yù)測(cè)故障概率大于或等于預(yù)設(shè)概率閾值時(shí),生成提醒信息,其中,所述提醒信息用于指示維修人員對(duì)所述接入終端進(jìn)行檢修;

其中,所述狀態(tài)預(yù)測(cè)模型包括當(dāng)前狀態(tài)映射表和狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣;

所述根據(jù)所述狀態(tài)傳感信息和預(yù)存的狀態(tài)預(yù)測(cè)模型確定預(yù)測(cè)狀態(tài)概率矩陣,具體包括:

根據(jù)所述狀態(tài)傳感信息和所述當(dāng)前狀態(tài)映射表確定當(dāng)前狀態(tài)概率矩陣,其中,所述當(dāng)前狀態(tài)概率矩陣中的各項(xiàng)當(dāng)前狀態(tài)概率用于指示所述接入終端在當(dāng)前時(shí)刻處于不同狀態(tài)的概率;

根據(jù)所述當(dāng)前狀態(tài)概率矩陣和所述狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣計(jì)算生成所述預(yù)測(cè)狀態(tài)概率矩陣,其中,所述預(yù)測(cè)狀態(tài)概率矩陣中的各項(xiàng)預(yù)測(cè)狀態(tài)概率用于指示所述接入終端在下一預(yù)定時(shí)刻處于不同狀態(tài)的概率;

其中,根據(jù)所述當(dāng)前狀態(tài)概率矩陣和所述狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣計(jì)算生成所述預(yù)測(cè)狀態(tài)概率矩陣,具體包括:

將所述當(dāng)前狀態(tài)概率矩陣和一個(gè)所述狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣相乘,計(jì)算生成所述預(yù)測(cè)狀態(tài)概率矩陣,其中,所述預(yù)測(cè)狀態(tài)概率矩陣指示的所述下一預(yù)定時(shí)刻與所述當(dāng)前狀態(tài)概率矩陣指示的所述當(dāng)前時(shí)刻的差值為所述預(yù)設(shè)時(shí)間;

將所述當(dāng)前狀態(tài)概率矩陣和多個(gè)所述狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣連續(xù)相乘,計(jì)算生成所述預(yù)測(cè)狀態(tài)概率矩陣,其中,所述預(yù)測(cè)狀態(tài)概率矩陣指示的所述下一預(yù)定時(shí)刻與所述當(dāng)前狀態(tài)概率矩陣指示的所述當(dāng)前時(shí)刻的差值為多個(gè)所述預(yù)設(shè)時(shí)間;

所述方法還包括如下步驟:

當(dāng)所述預(yù)測(cè)故障概率小于所述預(yù)設(shè)概率閾值時(shí),每間隔常規(guī)檢修時(shí)間,生成所述提醒信息,其中,所述常規(guī)檢修時(shí)間大于所述預(yù)設(shè)時(shí)間。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的對(duì)物聯(lián)網(wǎng)接入終端進(jìn)行狀態(tài)預(yù)測(cè)的方法,其特征在于,所述方法還包括:

統(tǒng)計(jì)所述預(yù)測(cè)故障概率大于或等于所述預(yù)設(shè)概率閾值的預(yù)測(cè)故障次數(shù);

當(dāng)所述預(yù)測(cè)故障次數(shù)大于或等于預(yù)設(shè)次數(shù)閾值時(shí),生成警告信息,其中,所述警告信息用于指示維修人員對(duì)所述接入終端進(jìn)行更換。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的對(duì)物聯(lián)網(wǎng)接入終端進(jìn)行狀態(tài)預(yù)測(cè)的方法,其特征在于,所述方法還包括:

在接收到所述接入終端發(fā)送的當(dāng)前時(shí)刻的所述狀態(tài)傳感信息后,當(dāng)超過(guò)所述預(yù)設(shè)時(shí)間還未接收到下一標(biāo)定時(shí)刻的所述狀態(tài)傳感信息時(shí),生成所述提醒信息。

4.一種對(duì)物聯(lián)網(wǎng)接入終端進(jìn)行狀態(tài)預(yù)測(cè)的裝置,其特征在于,所述裝置包括:

接收單元,用于每間隔預(yù)設(shè)時(shí)間接收接入終端發(fā)送的狀態(tài)傳感信息;

預(yù)測(cè)單元,用于根據(jù)所述狀態(tài)傳感信息和預(yù)存的狀態(tài)預(yù)測(cè)模型確定預(yù)測(cè)狀態(tài)概率矩陣,其中,所述預(yù)測(cè)狀態(tài)概率矩陣包括預(yù)測(cè)故障概率;

生成單元,用于當(dāng)所述預(yù)測(cè)故障概率大于或等于預(yù)設(shè)概率閾值時(shí),生成提醒信息,其中,所述提醒信息用于指示維修人員對(duì)所述接入終端進(jìn)行檢修;

其中,所述狀態(tài)預(yù)測(cè)模型包括當(dāng)前狀態(tài)映射表和狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣;

所述預(yù)測(cè)單元,具體用于:

根據(jù)所述狀態(tài)傳感信息和所述當(dāng)前狀態(tài)映射表確定當(dāng)前狀態(tài)概率矩陣,其中,所述當(dāng)前狀態(tài)概率矩陣中的各項(xiàng)當(dāng)前狀態(tài)概率用于指示所述接入終端在當(dāng)前時(shí)刻處于不同狀態(tài)的概率;

根據(jù)所述當(dāng)前狀態(tài)概率矩陣和所述狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣計(jì)算生成所述預(yù)測(cè)狀態(tài)概率矩陣,其中,所述預(yù)測(cè)狀態(tài)概率矩陣中的各項(xiàng)預(yù)測(cè)狀態(tài)概率用于指示所述接入終端在下一預(yù)定時(shí)刻處于不同狀態(tài)的概率;

其中,所述預(yù)測(cè)單元,具體還用于:

將所述當(dāng)前狀態(tài)概率矩陣和一個(gè)所述狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣相乘,計(jì)算生成所述預(yù)測(cè)狀態(tài)概率矩陣,其中,所述預(yù)測(cè)狀態(tài)概率矩陣指示的所述下一預(yù)定時(shí)刻與所述當(dāng)前狀態(tài)概率矩陣指示的所述當(dāng)前時(shí)刻的差值為所述預(yù)設(shè)時(shí)間;

將所述當(dāng)前狀態(tài)概率矩陣和多個(gè)所述狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣連續(xù)相乘,計(jì)算生成所述預(yù)測(cè)狀態(tài)概率矩陣,其中,所述預(yù)測(cè)狀態(tài)概率矩陣指示的所述下一預(yù)定時(shí)刻與所述當(dāng)前狀態(tài)概率矩陣指示的所述當(dāng)前時(shí)刻的差值為多個(gè)所述預(yù)設(shè)時(shí)間;

所述生成單元,還用于當(dāng)所述預(yù)測(cè)故障概率小于所述預(yù)設(shè)概率閾值時(shí),每間隔常規(guī)檢修時(shí)間,生成所述提醒信息,其中,所述常規(guī)檢修時(shí)間大于所述預(yù)設(shè)時(shí)間。

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