[發明專利]一種全球產品分銷方法在審
| 申請號: | 201710697874.0 | 申請日: | 2017-08-15 |
| 公開(公告)號: | CN107545465A | 公開(公告)日: | 2018-01-05 |
| 發明(設計)人: | 張宇揚;陳薇 | 申請(專利權)人: | 上海襄派實業有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06Q30/06 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 200131 上海市浦東新區自*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 全球 產品 分銷 方法 | ||
技術領域
本發明涉及一種商業模式,特別涉及一種全球產品分銷方法。
背景技術
傳統的全球產品分銷方式是將各個生產點分布在全球各個地方,然后在生產點周圍建設大量的倉庫,再將生產產品存放在倉庫之中,可是目前全球的生產效率有了大幅度提高,在這種背景之下,大量生產的產品會在倉庫中進行堆積,如果銷售無法跟得上生產,就會造成大量的財物損失,而且大型倉庫的建設費用以及大型倉庫的維修費用往往都是一筆非常大的支出,嚴重增加了產品的成本。
目前產品是由倉庫提到營業點處,再由營業點進行販賣,營業點通常處在商業區域,這種地方的地價很貴,要放置大量貨物就需要很大的空間,增大了產業的成本,目前雖然有網店的模式可以克服這一問題,但是網店上的物品通常只能看照片,不能對比實物,使消費者無法買到自己想要的商品。
發明內容
本發明要解決的技術問題是克服現有技術的缺陷,提供一種全球產品分銷方法,形成了現賣現做的商業模式,減少了大型倉庫存放時所帶來的維修費用以及大型倉庫建設時所帶來的建設費用,避免了商品的堆積,降低商業成本,減少風險強度。
為了解決上述技術問題,本發明提供了如下的技術方案:
本發明一種全球產品分銷方法,包括分銷商、生產點、存放站、消費者和中央系統,其特征在于,所述分銷商為入駐在各大電商網站的商家,所述中央系統包括智能導航系統和訂單系統,所述分服務系統與訂單系統相連接,所述中央系統直接設置在生產點處。
A:所述分銷商為入駐在各大電商網站的商家,客戶在電商網站進行物品選
購,分銷商將數據錄入訂單系統。
B:所述訂單系統根據下單數據將其打印成訂單發送至生產點處,生產點
根據訂單進行制作。
C:所述智能導航系統根據生產點與消費者指定位置之間的智能路線判斷
合適的存放站,再由存放站將貨物分別發送至消費者指定的位置。
作為本發明的一種優選技術方案,所述分服務系統錄有管理員用戶名、密碼以及訪問權限,所述分服務系統中設置有認證系統,所述認證系統為中央系統分配的認證標識和密碼形成的連接串,所述分服務系統中還設置有信息錄入和信息存儲。
作為本發明的一種優選技術方案,所述中央系統判斷是否存在具有認證標識的連接通道,若是,中央系統便建立通道與分服務系統相連接,所述中央系統設置有接收信息端和打印數據端。
作為本發明的一種優選技術方案,所述分服務系統與中央系統均設置有消費者管理單元,所述消費者管理單元均保留有訂單信息,所述訂單信息包括價格、送貨位置以及消費者用戶名。
與現有技術相比,本發明的有益效果如下:
本發明采用先營銷在制作的分銷模式,通過分服務系統和中央系統相配合,分銷商通過從平臺云庫采集分銷,進行全球分銷、國內分銷、國與國分銷,能顯示適合分銷的國家,公共倉實現就近發貨,形成生產銷售一體化模式,減少了大型倉庫存放時所帶來的維修費用以及大型倉庫建設時所帶來的建設費用,避免了商品的堆積,極大的降低商業成本,減少風險強度。相對于普通分銷商不需要放置大量貨物,減少分銷商的日常開支,相對于網店來說,可以讓消費者感受到自己想買的東西,使消費者買的安心、買的放心。
附圖說明
附圖用來提供對本發明的進一步理解,并且構成說明書的一部分,與本發明的實施例一起用于解釋本發明,并不構成對本發明的限制。在附圖中:
圖1是本發明的步驟流程圖。
具體實施方式
以下對本發明的優選實施例進行說明,應當理解,此處所描述的優選實施例僅用于說明和解釋本發明,并不用于限定本發明。
實施例1
如圖1所示,本發明提供一種全球產品分銷方法,包括分銷商、生產點、存放站、消費者和中央系統,生產點分布在全球各個地方,形成全球式產業模式,可以在該點制作,該點賣出,減少了國際運輸費用以及關稅,存放站均勻分布在生產點的周圍,分銷商為入駐在各大電商網站的商家,中央系統包括智能導航系統和訂單系統,分服務系統與訂單系統相連接,中央系統直接設置在生產點處。
A:所述分銷商為入駐在各大電商網站的商家,客戶在電商網站進行物品選
購,分銷商將數據錄入訂單系統。
B:所述訂單系統根據下單數據將其打印成訂單發送至生產點處,生產點
根據訂單進行制作。
C:所述智能導航系統根據生產點與消費者指定位置之間的智能路線判斷
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