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[發明專利]基于Snake模型的輪廓提取方法在審

專利信息
申請號: 201710696824.0 申請日: 2017-08-15
公開(公告)號: CN107292896A 公開(公告)日: 2017-10-24
發明(設計)人: 田玲;羅光春;陳愛國;彭承宗 申請(專利權)人: 電子科技大學
主分類號: G06T7/12 分類號: G06T7/12;G06T5/00;G06T7/194
代理公司: 成都希盛知識產權代理有限公司51226 代理人: 濮云杉,楊冬
地址: 611731 四川省成*** 國省代碼: 四川;51
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 snake 模型 輪廓 提取 方法
【權利要求書】:

1.基于Snake模型的輪廓提取方法,其特征包括:

A.獲取目標彩色圖像,并將所述的彩色圖像通過灰度變換轉換為灰度圖像;

B.對灰度圖像高斯濾波處理,將灰度圖像的像素值作為權重,與高斯核進行加權平均計算,輸出計算結果;

C.通過Graph Cuts算法將高斯濾波后的灰度圖像映射為帶權無向圖,為每條邊構造權值,然后構造能量函數表示無向圖的一個割集的權值之和,求解所述能量函數的最小值,獲得灰度圖像的分割結果;

D.將所述分割結果設置為Snake模型的初始輪廓,通過迭代處理提取準確的目標輪廓。

2.如權利要求1所述的基于Snake模型的輪廓提取方法,其特征為:步驟B中所述對灰度圖像的高斯濾波處理包括移動高斯核H的中心元素,使其位于待處理像素的正上方。

3.如權利要求2所述的基于Snake模型的輪廓提取方法,其特征為:所述高斯核H的各元素計算方法為:其中i和j分別為所計算元素的橫坐標和縱坐標值,k為高斯核H的半徑長度,σ為高斯濾波后灰度圖像被平滑的程度的標準差。

4.如權利要求1所述的基于Snake模型的輪廓提取方法,其特征為:步驟D中設置Snake模型的初始輪廓后,判斷曲線迭代是否結束,如果曲線迭代沒有結束,進行輪廓插值,清理相同的點并使輪廓曲線成為一條連續的曲線,然后進行曲線迭代位移,根據曲線能量、圖像能量和形狀約束能量作用,計算曲線每一輪迭代的偏移值并讓曲線按值位移;如果曲線迭代結束,顯示提取的目標輪廓。

5.如權利要求1所述的基于Snake模型的輪廓提取方法,其特征為:步驟C中,對所述帶權無向圖中的所有邊分配權值后,對割L的能量函數的計算方法為:E(L)=λR(L)+B(L),其中R(L)為區域項,是所有像素分配標簽的懲罰值之和,B(L)為邊界項,是所有相鄰像素之間不連續的懲罰值之和,λ為調節區域項與邊界項的重要因子,表示區域項與邊界項之間的比重。

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