[發(fā)明專利]一種基于seq2seq模型的實現(xiàn)問答機器人的方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710696670.5
• 申請日: 2017-08-15
• 公開（公告）號: CN107463699A
• 公開（公告）日: 2017-12-12
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 尹青山;段成德;于治樓
• 申請（專利權(quán)）人: 濟南浪潮高新科技投資發(fā)展有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06F17/27
• 代理公司: 濟南信達專利事務(wù)所有限公司37100
• 代理人: 姜明

1.一種基于seq2seq模型的實現(xiàn)問答機器人的方法，其特征在于，包括以下步驟：

（1）語料數(shù)據(jù)預(yù)處理；

（2）使用seq2seq模型對經(jīng)過預(yù)處理的語料數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練得到問答模型；

（3）接收用戶輸入的問題；

（4）根據(jù)問答語句的上下文信息提取主題詞存放于數(shù)據(jù)庫中；

（5）若問答語句中無主題詞，則將存放于數(shù)據(jù)庫的主題詞加入到問答語句中；若問答語句中有主題詞，則提取出主題詞并更新到數(shù)據(jù)庫中；

（6）將處理后的問題輸入到訓(xùn)練的seq2seq模型中，獲取與所述問題對應(yīng)的回答。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于seq2seq模型的實現(xiàn)問答機器人的方法，其特征在于：所述步驟（1）中，語料數(shù)據(jù)預(yù)處理過程先根據(jù)知識圖譜對語料庫進行分詞，然后將分詞后的語料庫轉(zhuǎn)化為向量表示。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的基于seq2seq模型的實現(xiàn)問答機器人的方法，其特征在于：所述語料數(shù)據(jù)預(yù)處理過程，先根據(jù)知識圖譜使用python的jiaba分詞器對語料庫進行分詞，然后將分詞后的語料庫使用word2vec向量表示，并將回答語句更新于Mongo DB數(shù)據(jù)庫中。