[發(fā)明專利]一種實(shí)現(xiàn)特定營(yíng)養(yǎng)目標(biāo)的指定食材的配比方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201710696326.6 | 申請(qǐng)日: | 2017-08-15 |
| 公開(公告)號(hào): | CN107563114A | 公開(公告)日: | 2018-01-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 亢霞;李騰飛;張慶;孟凡璠;董佳蘋;鐘昱;孫璐;劉丹妮 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 國(guó)家糧食局科學(xué)研究院 |
| 主分類號(hào): | G06F19/00 | 分類號(hào): | G06F19/00 |
| 代理公司: | 北京正理專利代理有限公司11257 | 代理人: | 付生輝 |
| 地址: | 100037 *** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 實(shí)現(xiàn) 特定 營(yíng)養(yǎng) 目標(biāo) 指定 配比 方法 | ||
1.一種實(shí)現(xiàn)特定營(yíng)養(yǎng)目標(biāo)的指定食材的配比方法,其特征在于,該方法包括如下步驟:
建立指定食材配比的數(shù)學(xué)模型;
獲取特定的營(yíng)養(yǎng)目標(biāo)、指定的食材和需要的指定食材的配比方案數(shù)量;
當(dāng)需要的指定食材的配比方案數(shù)量為一個(gè)時(shí),采用基本梯度上升算法求解所述數(shù)學(xué)模型后輸出結(jié)果;當(dāng)需要的指定食材的配比方案數(shù)量為多個(gè)時(shí),采用隨機(jī)梯度上升算法求解所述數(shù)學(xué)模型后輸出結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的實(shí)現(xiàn)特定營(yíng)養(yǎng)目標(biāo)的指定食材的配比方法,其特征在于,建立的指定食材配比的數(shù)學(xué)模型如下:
z=w1x1+w2x2+…+wNxN
其中,z為所有食材的營(yíng)養(yǎng)成分總和,xn為第n種食材的營(yíng)養(yǎng)成分,wn為代表第n種食材的配比的第n種食材的權(quán)重,n=1,2…,N。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的實(shí)現(xiàn)特定營(yíng)養(yǎng)目標(biāo)的指定食材的配比方法,其特征在于,采用基本梯度上升算法求解數(shù)學(xué)模型后輸出結(jié)果包括如下子步驟:
設(shè)置wn的初始值為
進(jìn)行迭代運(yùn)算,直到達(dá)到設(shè)定的迭代次數(shù)或滿足設(shè)定的收斂條件后輸出指定食材無(wú)法實(shí)現(xiàn)特定營(yíng)養(yǎng)目標(biāo)或一個(gè)指定食材的配比方案的結(jié)果;
其中,第i次迭代運(yùn)算的公式為:
公式中,為第i次迭代運(yùn)算得到的第n種食材的權(quán)重,α為迭代運(yùn)算的固定步長(zhǎng),為第i次迭代運(yùn)算時(shí)第n種食材的梯度。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的實(shí)現(xiàn)特定營(yíng)養(yǎng)目標(biāo)的指定食材的配比方法,其特征在于,所述迭代運(yùn)算的固定步長(zhǎng)α的值設(shè)為0.1,所述迭代次數(shù)設(shè)定為50000,所述收斂條件設(shè)定為當(dāng)前迭代運(yùn)算后得到的z與上一次迭代運(yùn)算后得到的z之間的差值小于特定的營(yíng)養(yǎng)目標(biāo)的千萬(wàn)分之一。
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