[發(fā)明專利]一種基于電信數(shù)據(jù)的保險(xiǎn)欺詐識(shí)別方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710694259.4
• 申請(qǐng)日: 2017-08-14
• 公開（公告）號(hào): CN107403326A
• 公開（公告）日: 2017-11-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 譚浩宇;肖文晗;郭賢均
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 云數(shù)信息科技（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): G06Q30/00
• 分類號(hào): G06Q30/00;G06Q40/08
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司44202
• 代理人: 麥小嬋,郝傳鑫

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及欺詐識(shí)別領(lǐng)域，具體地，涉及一種基于電信數(shù)據(jù)的保險(xiǎn)欺詐識(shí)別方法及裝置。

背景技術(shù)

近年來，國內(nèi)保險(xiǎn)公司車險(xiǎn)業(yè)務(wù)保費(fèi)總收入逐年提升，但盈利狀況堪憂。保監(jiān)會(huì)統(tǒng)計(jì)顯示，車險(xiǎn)索賠中約有20％的案例屬于欺詐。車險(xiǎn)經(jīng)營之所以一直處于虧損邊沿，一個(gè)很重要的原因就在于車險(xiǎn)欺詐的泛濫。欺詐被喻為保險(xiǎn)業(yè)無聲的巨災(zāi)，無時(shí)無刻不在吞噬著保險(xiǎn)業(yè)微薄的盈利空間，使保險(xiǎn)公司遭受無辜的損失。因此，反欺詐系統(tǒng)的推行對(duì)于促進(jìn)保險(xiǎn)業(yè)的健康發(fā)展和提升保險(xiǎn)公司盈利能力都有重大意義。

保險(xiǎn)公司處理索賠的傳統(tǒng)流程中，使用人工對(duì)每個(gè)索賠案例進(jìn)行反欺詐調(diào)查；而近年來，國內(nèi)外提出智能識(shí)別欺詐案例的反欺詐系統(tǒng)，可以智能識(shí)別眾多索賠案中的高欺詐風(fēng)險(xiǎn)的案例，針對(duì)高欺詐風(fēng)險(xiǎn)的案例進(jìn)行深入調(diào)查。但其主要針對(duì)保險(xiǎn)案例本身的數(shù)據(jù)，利用單一的監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法、回歸分析或其他統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行識(shí)別，對(duì)欺詐案例的識(shí)別錯(cuò)判、漏判情況較多。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于電信數(shù)據(jù)的保險(xiǎn)欺詐識(shí)別方法及裝置，能夠快速準(zhǔn)確識(shí)別保險(xiǎn)欺詐，避免保險(xiǎn)公司無辜遭受損失，提高索賠案處理的效率。

本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于電信數(shù)據(jù)的保險(xiǎn)欺詐識(shí)別方法，包括：

從待識(shí)別的保險(xiǎn)案例的涉案人員電信數(shù)據(jù)中提取所述涉案人員兩兩之間的相互聯(lián)系數(shù)據(jù)；其中，所述相互聯(lián)系數(shù)據(jù)包括通話次數(shù)、通話時(shí)長或短信長度中的至少一項(xiàng)；

根據(jù)所述涉案人員兩兩之間的相互聯(lián)系數(shù)據(jù)，采用預(yù)先配置的第一數(shù)據(jù)模型，計(jì)算所述涉案人員兩兩之間的相關(guān)系數(shù)；

根據(jù)所述相關(guān)系數(shù)，判斷所述涉案人員是否關(guān)系緊密；

根據(jù)所述涉案人員是否關(guān)系緊密，判斷所述待識(shí)別的保險(xiǎn)案例是否為欺詐案例。

實(shí)施本發(fā)明實(shí)施例，具有如下有益效果：

本發(fā)明實(shí)施例提供的基于電信數(shù)據(jù)的保險(xiǎn)欺詐識(shí)別方法，根據(jù)電信數(shù)據(jù)獲得涉案人員兩兩之間的相關(guān)系數(shù)，根據(jù)相關(guān)系數(shù)判斷是否關(guān)系緊密進(jìn)而判斷保險(xiǎn)案例是否為欺詐案例。相比于現(xiàn)有技術(shù)僅根據(jù)保險(xiǎn)案例的數(shù)據(jù)分析是否為欺詐案例，本發(fā)明實(shí)施例利用了電信數(shù)據(jù)分析涉案人員之間的關(guān)系密切程度，若涉案人員之間的關(guān)系緊密，則有高可信度將涉案人員標(biāo)識(shí)為團(tuán)伙，進(jìn)而判定欺詐案例，及時(shí)向保險(xiǎn)公司發(fā)出警報(bào)，避免保險(xiǎn)公司無辜遭受損失，而被判定為非欺詐的案例即可立即進(jìn)入索賠理算程序，提高索賠案處理的效率，降低保險(xiǎn)公司用于調(diào)查的資源、人力成本。

進(jìn)一步地，所述根據(jù)所述相關(guān)系數(shù)，判斷所述涉案人員是否關(guān)系緊密，具體包括：

計(jì)算所述相關(guān)系數(shù)的總和；

若所述相關(guān)系數(shù)的總和大于或等于預(yù)設(shè)的第一閾值，則確認(rèn)所述涉案人員關(guān)系緊密；

若所述相關(guān)系數(shù)的總和小于預(yù)設(shè)的第一閾值，則確認(rèn)所述涉案人員不是關(guān)系緊密。

進(jìn)一步地，在所述根據(jù)所述涉案人員是否關(guān)系緊密，判斷所述待識(shí)別的保險(xiǎn)案例是否為欺詐案例之前，還包括：

從待識(shí)別的保險(xiǎn)案例的原始數(shù)據(jù)和涉案人員電信數(shù)據(jù)中提取第一特征變量；其中，所述第一特征變量有多個(gè)；

根據(jù)所述第一特征變量，采用預(yù)先配置的第二數(shù)據(jù)模型，計(jì)算所述待識(shí)別的保險(xiǎn)案例的欺詐概率；其中，所述第二數(shù)據(jù)模型是用多個(gè)歷史案例的原始數(shù)據(jù)和涉案人員電信數(shù)據(jù)作為樣本訓(xùn)練得到的；

則所述根據(jù)所述涉案人員是否關(guān)系緊密，判斷所述待識(shí)別的保險(xiǎn)案例是否為欺詐案例，具體為：

結(jié)合所述涉案人員是否關(guān)系緊密的結(jié)論和所述欺詐概率，判斷所述待識(shí)別的保險(xiǎn)案例是否為欺詐案例。

進(jìn)一步地，在所述根據(jù)所述涉案人員是否關(guān)系緊密，判斷所述待識(shí)別的保險(xiǎn)案例是否為欺詐案例之前，還包括：

若所述涉案人員關(guān)系緊密，則根據(jù)所述相關(guān)系數(shù)，獲取涉案人員中的核心人員；并查詢預(yù)先配置的黑名單，判斷所述核心人員是否屬于黑名單人員；

所述結(jié)合所述涉案人員是否關(guān)系緊密的結(jié)論和所述欺詐概率，判斷所述待識(shí)別的保險(xiǎn)案例是否為欺詐案例，具體包括：

按照預(yù)先設(shè)定的賦值表，為所述涉案人員是否關(guān)系緊密的結(jié)論賦值，得到團(tuán)伙欺詐因數(shù)；

按照預(yù)先設(shè)定的賦值表，為所述核心人員是否屬于黑名單人員的結(jié)論賦值；得到人員欺詐因數(shù)；

按照預(yù)先設(shè)定的權(quán)重表，對(duì)所述團(tuán)伙欺詐因數(shù)、每一涉案人員的欺詐因數(shù)以及欺詐概率進(jìn)行加權(quán)求和；

根據(jù)所述加權(quán)求和的運(yùn)算結(jié)果，判斷所述待識(shí)別的保險(xiǎn)案例是否為欺詐案例；