[發明專利]一種去除圖像中黑噪的方法及計算設備

有效

• 申請號: 201710693456.4
• 申請日: 2017-08-14
• 公開（公告）號: CN107492078B
• 公開（公告）日: 2020-04-07
• 發明（設計）人: 李啟東;李志陽;張偉;呂仰銘;劉興云
• 申請（專利權）人: 廈門美圖之家科技有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T5/10;G06T5/50;G06T7/13
• 代理公司: 北京思睿峰知識產權代理有限公司 11396
• 代理人: 謝建云;趙愛軍

1.一種去除圖像中黑噪的方法，所述方法適于在計算設備中執行，包括步驟：

根據待處理圖像的顏色值生成所述待處理圖像的暗通道圖和亮通道圖；

將所述暗通道圖和亮通道圖進行融合，生成融合后圖像；

根據融合后圖像中每個像素點的梯度方向計算得到新的融合后圖像；

計算所述新的融合后圖像的梯度圖；以及

將所述梯度圖作為導向圖、對待處理圖像進行導向濾波，得到去除黑噪的圖像。

2.如權利要求1所述的方法，其中，根據融合后圖像中每個像素點的梯度方向計算得到新的融合后圖像的步驟包括：

對于融合后圖像中的每個像素點，根據所述像素點的梯度方向計算該像素點新的像素值；

重復迭代第一數目次計算新像素值的步驟生成每個像素點的融合像素值；以及

根據每個像素點的融合像素值生成新的融合后圖像。

3.如權利要求2所述的方法，其中，根據像素點的梯度方向計算該像素點新的像素值的步驟包括：

計算所述像素點的梯度方向，并生成垂直于所述梯度方向的單位向量；

根據所述單位向量計算所述像素點的第一位置和第二位置；

分別對所述第一位置和第二位置進行雙線性插值得到第一位置的像素值和第二位置的像素值；以及

根據該像素點的像素值和雙線性插值后第一位置、第二位置的像素值分別計算該像素點對應的新像素值。

4.如權利要求3所述的方法，其中，

若像素點p的位置為(x,y)，垂直于像素點p的梯度方向的單位向量為(n_x,n_y)，則，像素點p的第一位置為像素點p的第二位置為

5.如權利要求4所述的方法，其中，所述根據每個像素點的融合像素值生成新的融合后圖像的步驟包括：

將經第一數目次迭代后生成的每個像素點的融合像素值歸一化到預定范圍內；以及

根據歸一化后的像素值生成新的融合后圖像。

6.如權利要求5所述的方法，其中，所述將梯度圖作為導向圖、對待處理圖像進行導向濾波的步驟包括：

提取待處理圖像的亮度通道圖像；

對所述梯度圖做偏移處理，得到偏移處理后的梯度圖；以及

將所述偏移處理后的梯度圖作為導向圖、對所述亮度通道圖像進行導向濾波。

7.如權利要求6所述的方法，其中，所述對梯度圖做偏移處理得到偏移處理后的梯度圖的步驟包括：

計算所述梯度圖中像素值的最大值和最小值；

對所述梯度圖進行分塊處理，計算每個分塊內像素點的標準偏差值；

根據梯度圖中每個像素點的像素值和標準偏差值與最大值或最小值的關系計算該像素點的偏移量；以及

根據所述偏移量對所述梯度圖進行偏移處理，得到偏移處理后的梯度圖。

8.如權利要求7所述的方法，其中，對于所述梯度圖中每個像素點p，其對應的偏移量OFF(p)定義為：

其中，G(p)為梯度圖中像素點p的像素值，σG(p)為梯度圖中像素點p的標準偏差值，G_max為梯度圖中像素值的最大值，G_min為梯度圖中像素值的最小值。

9.如權利要求8所述的方法，其中，所述利用偏移處理后的梯度圖作為導向圖、對亮度通道圖像進行導向濾波的步驟包括：對于像素點p，根據下式進行導向濾波：

Y'(p)＝A(p)[G(p)+OFF(p)]+B(p)，

其中，Y'(p)為經導向濾波后像素點p的像素值，A(p)和B(p)為像素點p的計算系數。