[發明專利]一種iOS設備上新型對稱加密系統及加密方法

有效

• 申請號: 201710693241.2
• 申請日: 2017-08-14
• 公開（公告）號: CN107248914B
• 公開（公告）日: 2020-12-15
• 發明（設計）人: 劉蛟;李偉光;馬春燕;鄭紅
• 申請（專利權）人: 四川長虹電器股份有限公司
• 主分類號: H04L9/08
• 分類號: H04L9/08;H04L29/06
• 代理公司: 四川省成都市天策商標專利事務所 51213
• 代理人: 劉興亮;劉渝

1.一種iOS設備上新型對稱加密方法，其特征在于：

所述的方法包含加密流程和解密流程：

加密流程包括如下步驟：

步驟一、獲取需要加密的明文和加密所需要的密鑰；

步驟二、對明文和密鑰進行轉換；

步驟三、對明文和密鑰進行整合；

步驟四、檢驗格式是否滿足要求，如果不滿足要求則從步驟七結束流程，滿足則繼續；

步驟五、將步驟三得到的數據輸入加密神經網絡模塊中進行加密；

步驟六、獲得密文；

步驟七、流程結束；

解密流程包括如下步驟：

步驟一、輸入需要解密的密文和和解密所需的密鑰；

步驟二、對密鑰進行轉換，方法同加密過程中的步驟二；

步驟三、對密文和密鑰進行整合，方法同加密過程中的步驟三；

步驟四、檢驗格式是否滿足要求，如果不滿足要求則從步驟七結束流程，滿足則繼續；

步驟五、將步驟三的到的數據輸入解密神經網絡模塊中進行解密；

步驟六、獲得明文；

步驟七、流程結束；

對明文和密鑰進行轉換，其中包括以下步驟：

1）、明文和密鑰轉換時，首先將明文和密鑰轉換成ASCII碼并獲取其對應的int型數值；

2）、將獲取到的int型數值轉換為8位的二進制數值；

3）、對每一位的二進制數值乘2減1，歸一化到[-1,1]區間，形成1x8的float型向量；

獲得明文流程有如下步驟：

1）、首先將輸出的1x8的float型向量逐位加1除2，轉換到[0,1]區間；

2）、將1x8的float型向量轉換成十進制int型數據；

3）、將int型數據轉換成對應的ASCII碼明文；

所述加密神經網絡模塊：主要包含順序連接的全連接層，兩個卷積層和疊加器；

其中，全連接層：權重結構是16x16的矩陣，偏差是1x16的向量；

第一卷積層：卷積核大小是2x2，輸出特征圖數量是2，步長為2，激活函數為Relu；

第二卷積層：卷積核大小是2x2，輸出特征圖數量是1，步長為1，激活函數為Tanh；

疊加器：執行的操作是將輸入向量與密鑰向量的10倍相加；

所述解密神經網絡模塊：主要包含順序連接的拆解器，全連接層和兩個卷積層；

拆解器：執行的操作是將密文向量減去密鑰向量的10倍；

全連接層：權重結構是16x16的矩陣，偏差是1x16的向量；

第一卷積層：卷積核大小是2x2，輸出特征圖數量是2，步長為2，激活函數為Relu；

第二卷積層：卷積核大小是2x2，輸出特征圖數量是1，步長為1，激活函數為Tanh。

2.根據權利要求1所述iOS設備上新型對稱加密方法，其特征在于：

對明文和密鑰進行整合，將密鑰的1x8的float型向量拼接到明文1x8的float型向量后面，形成1x16的向量。

3.根據權利要求1所述iOS設備上新型對稱加密方法，其特征在于：

加密神經網絡模塊中進行加密，包括如下步驟：

1）、明文和密鑰首先會經過全連接層處理；

2）、過程1）的數據會經過第一卷積層和第二卷積層兩次卷積處理；

3）、過程2）的數據最后經過疊加器處理。

4.根據權利要求1所述iOS設備上新型對稱加密方法，其特征在于：

獲得密文的格式為1x8的float型向量。

5.根據權利要求1所述iOS設備上新型對稱加密方法，其特征在于：

解密神經網絡模塊中進行解密，包括如下步驟：

1）、將密文和密鑰輸入拆解器處理；

2）、將過程1）獲得的數據輸入全連接層處理；

3）、將過程2）獲得的數據經過第一卷積層和第二卷積層兩次卷積處理。