[發(fā)明專利]一種應(yīng)用淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中醫(yī)面色自動(dòng)分類方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201710692254.8 | 申請(qǐng)日: | 2017-08-14 |
| 公開(公告)號(hào): | CN107516312B | 公開(公告)日: | 2019-11-15 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張菁;肖慶新;張輝;李曉光;卓力 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京工業(yè)大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06T7/00 | 分類號(hào): | G06T7/00;G06T7/11;G06K9/62 |
| 代理公司: | 11203 北京思海天達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人: | 劉萍<國際申請(qǐng)>=<國際公布>=<進(jìn)入國 |
| 地址: | 100124*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 應(yīng)用 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 中醫(yī) 面色 自動(dòng) 分類 方法 | ||
1.一種應(yīng)用淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行中醫(yī)面色自動(dòng)分類的方法,該方法包含離線模型訓(xùn)練階段和在線面色分類階段,其特征在于,具體包括以下步驟:
(1)構(gòu)建人臉面色圖像訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;
人體面部區(qū)域在中醫(yī)領(lǐng)域中被劃分為五個(gè)部分,每個(gè)部分分別對(duì)應(yīng)不同的內(nèi)臟,從人體面部圖像中分割得到相應(yīng)區(qū)域的皮膚塊,并通過滑動(dòng)窗的方法將分割后的皮膚塊分割成若干皮膚子塊,將中醫(yī)醫(yī)師對(duì)人臉面色的標(biāo)定結(jié)果,作為分割得到的各皮膚子塊的類別,用于構(gòu)成人體面色圖像訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;
(2)針對(duì)面色分類的淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)與訓(xùn)練
設(shè)計(jì)的淺層網(wǎng)絡(luò)層數(shù)共有5層,采用三種不同的層結(jié)構(gòu),分別為輸入層、特征提取層、輸出層;輸入層由一個(gè)卷積層和修正線性單元ReLU組成;特征提取層由3層網(wǎng)絡(luò)組成,前兩層的每層都由一個(gè)卷積層和ReLU激活函數(shù)組成,在卷積層和ReLU之間都有一個(gè)批量歸一化Batch Normalization,并在特征提取層的第二個(gè)ReLU后面加入池化層,特征提取層的第三層是一個(gè)全連接層,后接一個(gè)修正線性單元ReLU;輸出層由全連接層組成,后加一個(gè)softmax分類器;
利用構(gòu)建的人體面色圖像訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,得到人臉面色分類模型;
(3)基于統(tǒng)計(jì)決策的人臉面色分類;
利用訓(xùn)練得到的分類模型對(duì)人體面部圖像進(jìn)行面色分類;首先將待分類的面部圖像進(jìn)行區(qū)域分割,提取相關(guān)區(qū)域的皮膚塊;其次將皮膚塊利用滑動(dòng)窗的方法分割成若干子塊;然后利用分類模型對(duì)各皮膚子塊進(jìn)行類別判別;最后利用統(tǒng)計(jì)決策的方法對(duì)皮膚子塊進(jìn)行統(tǒng)計(jì),將統(tǒng)計(jì)的決策最大值作為皮膚塊的最終類別,實(shí)現(xiàn)對(duì)人體面部圖像的面色分類。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,步驟1具體如下:
步驟1.1:進(jìn)行人臉面色圖像采集;
采集到的樣本標(biāo)注類型為白、紅、黃、青、黑、常色6種類型;
步驟1.2:面色皮膚塊的分割;
將人臉兩頰區(qū)域作為研究對(duì)象,用于人臉面色分類;
首先,選擇一幅圖像,在左、右兩頰區(qū)域上分別選取一個(gè)坐標(biāo)點(diǎn),坐標(biāo)點(diǎn)的選取為兩頰區(qū)域的中心點(diǎn)位置;然后以坐標(biāo)點(diǎn)為中心,圈出N×N大小的皮膚塊,并保存到相應(yīng)目錄下;手動(dòng)提取的兩頰區(qū)域皮膚塊大小為96×96;
步驟1.3:將皮膚塊分割成若干子塊;
滑動(dòng)窗分割公式如下:
式中,M1為分割前的皮膚塊的尺寸大小,M2為分割后的皮膚子塊的尺寸大小,stride1為滑動(dòng)窗的滑動(dòng)步長(zhǎng),Num為一個(gè)皮膚塊被分割后的皮膚子塊的數(shù)目;
一個(gè)尺寸為96×96大小的皮膚塊,利用32×32大小的滑動(dòng)窗,滑動(dòng)步長(zhǎng)設(shè)置為32,最終分為9個(gè)皮膚子塊,分割后的每個(gè)皮膚子塊大小保持不變,為32×32;將中醫(yī)醫(yī)師對(duì)人臉面象的標(biāo)定結(jié)果,作為分割后的皮膚子塊的類別,并構(gòu)成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。
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