[發(fā)明專利]文本問題的數(shù)學(xué)化處理方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710687829.7
• 申請日: 2017-08-11
• 公開（公告）號: CN107590192B
• 公開（公告）日: 2023-05-05
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 劉曉江;王?;史樹明
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳市騰訊計算機系統(tǒng)有限公司
• 主分類號: G06F16/30
• 分類號: G06F16/30;G06F16/36
• 代理公司: 華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 何平;鄧云鵬

1.一種文本問題的數(shù)學(xué)化處理方法，所述方法包括：

獲取問題文本序列；

確定所述問題文本序列中的數(shù)字和相應(yīng)的上下文內(nèi)容；

將確定出的數(shù)字和相應(yīng)的上下文內(nèi)容輸入關(guān)鍵數(shù)字識別模型，識別出所述問題文本序列中的關(guān)鍵數(shù)字；所述關(guān)鍵數(shù)字識別模型，是用于識別問題文本序列中的關(guān)鍵數(shù)字的模型；所述關(guān)鍵數(shù)字，是指與解題相關(guān)的數(shù)字；

映射所述問題文本序列中的關(guān)鍵數(shù)字為表達(dá)式詞匯；

將包括所述表達(dá)式詞匯的問題文本序列中的各詞轉(zhuǎn)換為詞向量，得到詞向量序列；所述詞向量，是指用于將語言中的詞表示成數(shù)學(xué)形式的向量；

按照詞向量序列中各詞向量的先后順序，循環(huán)地將前次編碼后的值和當(dāng)前詞向量作為當(dāng)次編碼的輸入值；

將最后一次編碼后的值作為包括所述表達(dá)式詞匯的問題文本序列的語義向量；所述語義向量，是指表征包括所述表達(dá)式詞匯的問題文本序列的語義的向量；

識別所述問題文本序列中的關(guān)鍵數(shù)字；

獲取初始的表達(dá)式詞匯集；

從初始的表達(dá)式詞匯集中的與數(shù)字具有映射關(guān)系的表達(dá)式詞匯中，去除與所述關(guān)鍵數(shù)字沒有映射關(guān)系的表達(dá)式詞匯；

對所述語義向量進(jìn)行循環(huán)解碼，確定所述表達(dá)式詞匯集中各表達(dá)式詞匯在每次解碼時的輸出概率；

選取在每次解碼時輸出概率最大的表達(dá)式詞匯進(jìn)行輸出；

按照輸出的先后順序，將各輸出的表達(dá)式詞匯組合生成包括映射后的所述表達(dá)式詞匯的表達(dá)式；

將所述表達(dá)式中的所述表達(dá)式詞匯替換為所映射的數(shù)字。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述語義向量進(jìn)行循環(huán)解碼，確定所述表達(dá)式詞匯集中各表達(dá)式詞匯在每次解碼時的輸出概率包括：

對所述語義向量和前次輸出的解碼向量進(jìn)行解碼，得到當(dāng)次輸出的解碼向量和相應(yīng)權(quán)重矩陣；

根據(jù)當(dāng)次輸出的解碼向量和相應(yīng)權(quán)重矩陣，確定當(dāng)次解碼時表達(dá)式詞匯集中各表達(dá)式詞匯的輸出概率。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)當(dāng)次輸出的解碼向量和相應(yīng)權(quán)重矩陣，確定當(dāng)次解碼時表達(dá)式詞匯集中各表達(dá)式詞匯的輸出概率包括：

根據(jù)前次輸出的表達(dá)式詞匯和預(yù)設(shè)的表達(dá)式詞匯約束條件，生成當(dāng)次與所述表達(dá)式詞匯集中各表達(dá)式詞匯對應(yīng)的二進(jìn)制向量；

確定當(dāng)次輸出的解碼向量和相應(yīng)權(quán)重矩陣的乘積；

根據(jù)所述乘積和所述二進(jìn)制向量，確定所述表達(dá)式詞匯集中各表達(dá)式詞匯在當(dāng)次的輸出概率。

4.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取包括所述表達(dá)式詞匯的問題文本序列與預(yù)存問題文本序列間的相似度；

確定所述預(yù)存問題文本序列與包括所述表達(dá)式詞匯的問題文本序列間的最高相似度；

當(dāng)所述最高相似度小于預(yù)設(shè)閾值時，再執(zhí)行將包括所述表達(dá)式詞匯的問題文本序列編碼為語義向量的步驟。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

當(dāng)所述最高相似度大于或等于所述預(yù)設(shè)閾值時，則

獲取最高相似度的預(yù)存問題文本序列所對應(yīng)的表達(dá)式；

將包括所述表達(dá)式詞匯的問題文本序列中的數(shù)字代入獲取的所述表達(dá)式中輸出問題答案。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述獲取包括所述表達(dá)式詞匯的問題文本序列與預(yù)存問題文本序列間的相似度包括：

獲取包括所述表達(dá)式詞匯的問題文本序列的第一詞組權(quán)重向量和預(yù)存問題文本序列的第二詞組權(quán)重向量；

取第一詞組權(quán)重向量與第二詞組權(quán)重向量的交集的模；

取第一詞組權(quán)重向量與第二詞組權(quán)重向量的并集的模；

根據(jù)所述交集的模和所述并集的模的比值，得到包括所述表達(dá)式詞匯的問題文本序列與預(yù)存問題文本序列間的相似度。