[發明專利]一種高效的森林火災探測系統

有效

• 申請號: 201710687683.6
• 申請日: 2017-08-11
• 公開（公告）號: CN107248252B
• 公開（公告）日: 2020-06-05
• 發明（設計）人: 張旭;祝辰;李軒;張郁丹;潘金文
• 申請（專利權）人: 盈創星空（北京）科技有限公司
• 主分類號: G08B17/00
• 分類號: G08B17/00;G08B17/12
• 代理公司: 成都魚爪智云知識產權代理有限公司 51308
• 代理人: 趙晨宇

一種高效的森林火災探測系統，包括圖像采集模塊、圖像預處理模塊、圖像分割模塊、火災識別模塊和自動預警模塊，所述圖像采集模塊用于采集森林的紅外圖像,所述圖像預處理模塊用于對采集得到的原始紅外圖像進行濾波處理和圖像增強,所述圖像分割模塊用于分割處理后的圖像中的火焰區域和背景區域,所述火災識別模塊用于提取所述火焰區域的特征參數,采用多特征融合識別火焰,從而判斷是否有火災發生,所述自動預警模塊用于在判斷有火災發生時即進行預警。本發明的有益效果為：在閾值的選擇過程中采用改進的粒子群優化算法進行閾值選擇，能夠快速而準確地搜索到最佳的閾值組合，使圖像分割結果更準確，從而滿足了圖像分割對實時性的要求。

技術領域

本發明創造涉及圖像處理領域，具體涉及一種高效的森林火災探測系統。

背景技術

森林作為最大的陸地生態系統，資源儲量豐富，可以為人類提供多種生活用品，創造巨大的經濟效益。更重要的是，森林是生態多樣性的基礎，是大量動植物賴以生存的家園。此外，森林還具有減少土壤流失，保護環境，防治自然災害等作用，然而，近幾年，森林火災的頻發正在侵蝕著寶貴的森林資源，因此，在森林火災有效防治的同時，如果能及早發現森林火災并進行預警將大大減少森林火災所帶來的損失。近年來，數字圖像處理技術逐漸用于森林火災的探測中，森林火災圖像分割是火災特征和識別的重要前提，其分割結果將直接影響到火災識別的準確率，本發明提供一種高效的森林火災探測系統，采用改進的粒子群優化算法對森林圖像進行搜索，尋找分割圖像的最佳閾值組合，實現森林圖像中火災區域和背景區域的有效分割，為火災識別奠定基礎。

發明內容

針對上述問題，本發明旨在提供一種高效的森林火災探測系統。

本發明創造的目的通過以下技術方案實現：

一種高效的森林火災探測系統，包括圖像采集模塊、圖像預處理模塊、圖像分割模塊、火災識別模塊和自動預警模塊，所述圖像采集模塊通過一個紅外攝像機對森林進行全天候監控,采集森林的紅外圖像,所述圖像預處理模塊用于對采集得到的原始紅外圖像進行濾波處理和圖像增強,去除圖像中的噪聲干擾并且增強圖像的對比度,所述圖像分割模塊用于在處理后的圖像中分割出火焰區域和背景區域,所述火災識別模塊用于提取所述火焰區域的特征參數,采用多特征融合識別火焰,從而判斷是否有火災發生,所述自動預警模塊用于在判斷有火災發生時即進行預警。

本發明創造的有益效果：本發明采用多閾值分割方法對森林圖像進行分割，在閾值的選擇過程中采用改進的粒子群優化算法進行閾值選擇，能夠快速而準確地搜索到最佳的閾值組合，使圖像分割結果更準確，從而滿足了圖像分割對實時性的要求。

附圖說明

利用附圖對發明創造作進一步說明，但附圖中的實施例不構成對本發明創造的任何限制，對于本領域的普通技術人員，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據以下附圖獲得其它的附圖。

圖1是本發明結構示意圖；

圖2是本發明圖像預處理模塊的結構示意圖；

圖3是本發明圖像分割模塊的結構示意圖。

附圖標記：

圖像采集模塊 1；圖像預處理模塊 2；圖像分割模塊 3；火災識別模塊 4；自動預警模塊 5；圖像濾波單元 21；圖像增強單元 22；閾值尋找單元 31；閾值分割單元 32。

具體實施方式

結合以下實施例對本發明作進一步描述。