[發(fā)明專利]海量信息的評(píng)級(jí)方法、設(shè)備以及系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710687143.8
• 申請(qǐng)日: 2017-08-08
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN107480249B
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-09-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 葛崢;張偉禮;韓旭
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)工商銀行股份有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/2458
• 分類號(hào): G06F16/2458
• 代理公司: 北京三友知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127
• 代理人: 喬媛;湯在彥

1.一種海量信息的評(píng)級(jí)方法，其特征是，所述方法包括：

獲取待評(píng)級(jí)的海量信息；

根據(jù)預(yù)先設(shè)定的標(biāo)志位對(duì)所述海量信息進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，所述標(biāo)志位為數(shù)據(jù)特征的閾值集合；

對(duì)數(shù)據(jù)清洗后的海量信息計(jì)算特征值、置信區(qū)間、平滑度以及異常點(diǎn)聚集度；

根據(jù)計(jì)算結(jié)果確定出所述海量信息的評(píng)級(jí)結(jié)果；

在根據(jù)預(yù)先設(shè)定的標(biāo)志位對(duì)所述海量信息進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗之后，所述方法還包括：根據(jù)標(biāo)志位的情況，修改狀態(tài)機(jī)的狀態(tài)；所述狀態(tài)機(jī)用于存儲(chǔ)當(dāng)前數(shù)據(jù)的清洗狀態(tài)，所述狀態(tài)機(jī)的狀態(tài)包括可被讀取和修改；

對(duì)數(shù)據(jù)清洗后的海量信息計(jì)算特征值、置信區(qū)間、平滑度以及異常點(diǎn)聚集度包括：

對(duì)數(shù)據(jù)清洗后的海量信息中缺失時(shí)刻的值補(bǔ)零；

對(duì)數(shù)據(jù)清洗后的海量信息中的報(bào)警信息從值域維度進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)處理；

計(jì)算所述海量信息的特征值，所述特征值包括極值、期望值以及標(biāo)準(zhǔn)差；

計(jì)算所述海量信息中報(bào)警信息的置信區(qū)間；

利用一階震蕩能量泛函計(jì)算所述海量信息的平滑度；

計(jì)算置信區(qū)間之外的所述海量信息中異常點(diǎn)的聚集度。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征是，根據(jù)預(yù)先設(shè)定的標(biāo)志位對(duì)所述海量信息進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗包括：根據(jù)所述數(shù)據(jù)特征的閾值集合對(duì)所述海量信息中的數(shù)據(jù)行進(jìn)行判斷，篩選出滿足所述閾值集合的信息，形成數(shù)據(jù)清洗后的海量信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征是，根據(jù)計(jì)算結(jié)果確定出所述海量信息的評(píng)級(jí)結(jié)果包括：

分別對(duì)所述特征值、置信區(qū)間、平滑度以及聚集度進(jìn)行信息評(píng)級(jí)，輸出所述海量信息的評(píng)級(jí)結(jié)果。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征是，所述方法還包括：展示所述海量信息的評(píng)級(jí)結(jié)果；存儲(chǔ)所述評(píng)級(jí)結(jié)果以及所述海量信息。

5.一種海量信息的評(píng)級(jí)設(shè)備，其特征是，所述設(shè)備包括：

信息獲取裝置，用于獲取待評(píng)級(jí)的海量信息；

信息清洗裝置，用于根據(jù)預(yù)先設(shè)定的標(biāo)志位對(duì)所述海量信息進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，所述標(biāo)志位為數(shù)據(jù)特征的閾值集合；

信息計(jì)算裝置，用于對(duì)數(shù)據(jù)清洗后的海量信息計(jì)算特征值、置信區(qū)間、平滑度以及異常點(diǎn)聚集度；

信息評(píng)級(jí)裝置，用于根據(jù)計(jì)算結(jié)果確定出所述海量信息的評(píng)級(jí)結(jié)果；

其中，所述信息清洗裝置還用于根據(jù)標(biāo)志位的情況，修改狀態(tài)機(jī)的狀態(tài)；所述狀態(tài)機(jī)用于存儲(chǔ)當(dāng)前數(shù)據(jù)的清洗狀態(tài)，所述狀態(tài)機(jī)的狀態(tài)包括可被讀取和修改；

所述信息計(jì)算裝置包括：

缺失時(shí)刻補(bǔ)零模塊，用于對(duì)數(shù)據(jù)清洗后的海量信息中缺失時(shí)刻的值補(bǔ)零；

信息預(yù)處理模塊，用于對(duì)數(shù)據(jù)清洗后的海量信息中的報(bào)警信息從值域維度進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)處理；

特征值計(jì)算模塊，用于計(jì)算所述海量信息的特征值，所述特征值包括極值、期望值以及標(biāo)準(zhǔn)差；

置信區(qū)間計(jì)算模塊，用于計(jì)算所述海量信息中報(bào)警信息的置信區(qū)間；

平滑度計(jì)算模塊，用于利用一階震蕩能量泛函計(jì)算所述海量信息的平滑度；

聚集度計(jì)算模塊，用于計(jì)算置信區(qū)間之外的所述海量信息中異常點(diǎn)的聚集度。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的設(shè)備，其特征是，所述信息清洗裝置用于根據(jù)所述數(shù)據(jù)特征的閾值集合對(duì)所述海量信息中的數(shù)據(jù)行進(jìn)行判斷，篩選出滿足所述閾值集合的信息，形成數(shù)據(jù)清洗后的海量信息。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的設(shè)備，其特征是，所述信息評(píng)級(jí)裝置用于分別對(duì)所述特征值、置信區(qū)間、平滑度以及聚集度進(jìn)行信息評(píng)級(jí)，輸出所述海量信息的評(píng)級(jí)結(jié)果。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的設(shè)備，其特征是，所述設(shè)備還包括：評(píng)級(jí)結(jié)果展示裝置，用于展示所述海量信息的評(píng)級(jí)結(jié)果；信息存儲(chǔ)裝置，用于存儲(chǔ)所述評(píng)級(jí)結(jié)果以及所述海量信息。

9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至4任一所述方法。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有執(zhí)行權(quán)利要求1至4任一所述方法的計(jì)算機(jī)程序。