[發(fā)明專利]一種基于車牌識(shí)別的違章停車呼叫方法和系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710686974.3
• 申請(qǐng)日: 2017-08-11
• 公開（公告）號(hào): CN107590437A
• 公開（公告）日: 2018-01-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 徐海明
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 安徽中科新蘿智慧城市信息科技有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06F17/30;G08G1/017;H04L29/08;H04W4/14
• 代理公司: 合肥市長(zhǎng)遠(yuǎn)專利代理事務(wù)所(普通合伙)34119
• 代理人: 段曉微,葉美琴

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及智能呼叫技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于車牌識(shí)別的違章停車呼叫方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著人們生活水平的提高，汽車的數(shù)量越來越多，亂停車現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生，像車位被別人占了、道路被別人車堵的水泄不通自己車過不去等是車主們經(jīng)常遇到的小情況。此時(shí)，聯(lián)系車主來挪車是最迫切的需求，但是大多數(shù)情況下聯(lián)系車主并不方便。

目前，傳統(tǒng)的挪車方法主要包括：一是在車上放置電話號(hào)碼牌；二是撥打114找車主或者撥打122找交警；三是通過保險(xiǎn)公司或停車處物業(yè)公司來聯(lián)系車主等，這些方法均存在或暴露隱私、或聯(lián)系不便捷、或會(huì)產(chǎn)生費(fèi)用支出等弊端。

發(fā)明內(nèi)容

基于背景技術(shù)存在的技術(shù)問題，本發(fā)明提出了一種沉浸式環(huán)境中的遠(yuǎn)程動(dòng)作教學(xué)及動(dòng)作質(zhì)量自動(dòng)評(píng)價(jià)方法和系統(tǒng)。

本發(fā)明提出的一種基于車牌識(shí)別的違章停車呼叫方法，該方法包括以下步驟：

S1、采集車牌原始圖像；

S2、對(duì)車牌原始圖像進(jìn)行預(yù)處理得到車牌預(yù)處理圖像；

S3、判斷車牌預(yù)處理圖像是否符合最低車牌圖像識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)判斷結(jié)果為是時(shí)，在車牌預(yù)處理圖像中識(shí)別出目標(biāo)車牌信息并發(fā)送至服務(wù)器；當(dāng)判斷結(jié)果為否時(shí)，執(zhí)行S1；

S4、檢索服務(wù)器中是否有與目標(biāo)車牌信息對(duì)應(yīng)的注冊(cè)信息，當(dāng)檢索結(jié)果為是時(shí)，通過目標(biāo)車牌信息對(duì)應(yīng)注冊(cè)信息通知車主，并將此次處理記錄上傳到服務(wù)器；當(dāng)檢索結(jié)果為否時(shí)，將目標(biāo)車牌發(fā)送到外部數(shù)據(jù)庫(kù)，執(zhí)行S5；

S5、檢索外部數(shù)據(jù)庫(kù)中是否有與目標(biāo)車牌對(duì)應(yīng)車主的聯(lián)系方式，當(dāng)檢索結(jié)果為是時(shí)，通過所述車主聯(lián)系方式通知車主，并將此次處理記錄上傳到服務(wù)器；當(dāng)檢索結(jié)果為否時(shí)，將此次處理標(biāo)記為異常處理，并將此次處理記錄上傳到服務(wù)器。

優(yōu)選地，步驟S2，具體包括：

對(duì)車牌原始圖像進(jìn)行RGB分解；

對(duì)RGB分解后的車牌原始圖像進(jìn)行對(duì)焦并提取車牌原始圖像的紋理特征和形狀特征；

對(duì)車牌原始圖像進(jìn)行傾斜校正；

根據(jù)車牌的紋理特征和形狀特征對(duì)車牌原始圖像中的車牌字符進(jìn)行分割得到預(yù)處理車牌圖像。

優(yōu)選地，在步驟S3中，所述判斷車牌預(yù)處理圖像是否符合最低車牌圖像識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)，具體包括：

檢查車牌預(yù)處理圖像中是否有車牌信息，檢查車牌預(yù)處理圖像中車牌信息是否符合常規(guī)車牌信息標(biāo)準(zhǔn)，檢查車牌預(yù)處理圖像的圖像質(zhì)量是否達(dá)到預(yù)設(shè)質(zhì)量值當(dāng)3次檢查結(jié)果均為是時(shí)，判斷車牌預(yù)處理圖像符合最低車牌圖像識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)。

優(yōu)選地，在步驟S3中，通過圖像識(shí)別技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法在車牌預(yù)處理圖像中識(shí)別出目標(biāo)車牌信息。

優(yōu)選地，在步驟S4中，所述處理記錄包括：目標(biāo)車牌信息、車牌原始圖像采集時(shí)間、車牌原始圖像采集地點(diǎn)；

優(yōu)選地，在步驟S5中，所述處理記錄包括：目標(biāo)車牌信息、車牌原始圖像采集時(shí)間、車牌原始圖像采集地點(diǎn)。

一種基于車牌識(shí)別的違章停車呼叫系統(tǒng)，其特征在于，包括：

圖像采集模塊，用于采集車牌原始圖像；

圖像預(yù)處理模塊，用于對(duì)車牌原始圖像進(jìn)行預(yù)處理得到車牌預(yù)處理圖像；

車牌識(shí)別模塊，用于判斷車牌預(yù)處理圖像是否符合最低車牌圖像識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)判斷結(jié)果為是時(shí)，在車牌預(yù)處理圖像中識(shí)別出目標(biāo)車牌信息并發(fā)送至服務(wù)器；當(dāng)判斷結(jié)果為否時(shí)，圖像采集模塊重新采集車牌原始圖像，圖像預(yù)處理模塊對(duì)重新采集的車牌原始圖像進(jìn)行預(yù)處理得到車牌預(yù)處理圖像，車牌識(shí)別模塊判斷車牌預(yù)處理圖像是否符合最低車牌圖像識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)；

服務(wù)器通知模塊，用于檢索服務(wù)器中是否有與目標(biāo)車牌信息對(duì)應(yīng)的注冊(cè)信息，當(dāng)檢索結(jié)果為是時(shí)，通過目標(biāo)車牌信息對(duì)應(yīng)注冊(cè)信息通知車主，并將此次處理記錄上傳到服務(wù)器；當(dāng)檢索結(jié)果為否時(shí)，將目標(biāo)車牌發(fā)送到數(shù)據(jù)庫(kù)通知模塊；

數(shù)據(jù)庫(kù)通知模塊，用于檢索外部數(shù)據(jù)庫(kù)中是否有與目標(biāo)車牌信息對(duì)應(yīng)的車主聯(lián)系方式，當(dāng)檢索結(jié)果為是時(shí)，通過所述車主聯(lián)系方式通知車主，并將此次處理記錄上傳到服務(wù)器；當(dāng)檢索結(jié)果為否時(shí)，將此次處理標(biāo)記為異常處理，并將此次處理記錄上傳到服務(wù)器。

優(yōu)選地，所述圖像預(yù)處理模塊，具體用于：

對(duì)車牌原始圖像進(jìn)行RGB分解；

對(duì)RGB分解后的車牌原始圖像進(jìn)行對(duì)焦并提取車牌原始圖像的紋理特征和形狀特征；

對(duì)車牌原始圖像進(jìn)行傾斜校正；

根據(jù)車牌的紋理特征和形狀特征對(duì)車牌原始圖像中的車牌字符進(jìn)行分割得到預(yù)處理車牌圖像。

優(yōu)選地，所述車牌識(shí)別模塊，具體用于：