[發(fā)明專利]圖片分割方法、裝置、存儲介質(zhì)和計算機設(shè)備在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710686692.3 | 申請日: | 2017-08-11 |
| 公開(公告)號: | CN108305261A | 公開(公告)日: | 2018-07-20 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 韓盛;陳謙;宋輝 | 申請(專利權(quán))人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/12 | 分類號: | G06T7/12;G06T7/13;G06T11/20 |
| 代理公司: | 廣州華進聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224 | 代理人: | 何平;鄧云鵬 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 目標(biāo)直線 圖片分割 二值圖 解析式 分割 邊緣特征圖 計算機設(shè)備 邊緣提取 存儲介質(zhì) 候選參數(shù) 幾何信息 直線組合 圖片 標(biāo)準(zhǔn)參數(shù) 獲取目標(biāo) 幾何分析 目標(biāo)分割 便利性 卷積核 匹配 篩選 分析 | ||
1.一種圖片分割方法,所述方法包括:
獲取待分割圖片;
采用卷積核對所述待分割圖片進行邊緣提取得到對應(yīng)的邊緣特征圖,根據(jù)所述邊緣特征圖得到對應(yīng)的邊緣二值圖;
對所述邊緣二值圖進行直線分析,得到所述邊緣二值圖對應(yīng)的直線解析式,根據(jù)所述直線解析式確定能夠形成候選多邊形的候選直線組合;
根據(jù)候選多邊形的幾何信息、待分割圖片的幾何信息計算候選參數(shù)信息,根據(jù)所述候選參數(shù)信息和標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)信息進行匹配篩選目標(biāo)多邊形;
從所述候選直線組合獲取所述目標(biāo)多邊形對應(yīng)的目標(biāo)直線組合,根據(jù)所述目標(biāo)直線組合對應(yīng)的目標(biāo)直線解析式確定所述待分割圖片的目標(biāo)分割區(qū)域。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述卷積核為均值差卷積核,所述采用卷積核對所述待分割圖片進行邊緣提取得到對應(yīng)的邊緣特征圖的步驟包括:
獲取預(yù)設(shè)的各個方向?qū)?yīng)的均值差卷積核;
分別利用各個方向?qū)?yīng)的均值差卷積核對所述待分割圖片進行卷積得到各個方向?qū)?yīng)的卷積特征圖;
獲取待分割圖片的像素點在所述各個方向?qū)?yīng)的卷積特征圖中對應(yīng)的卷積特征點組成卷積特征點集合,獲取所述卷積特征點集合中的最大像素灰度值對應(yīng)的卷積特征點作為目標(biāo)卷積特征點;
根據(jù)待分割圖片的各個像素點對應(yīng)的目標(biāo)卷積特征點生成對應(yīng)的邊緣特征圖。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述邊緣特征圖得到對應(yīng)的邊緣二值圖的步驟包括:
根據(jù)預(yù)設(shè)滑窗從所述邊緣特征圖獲取對應(yīng)的當(dāng)前處理區(qū)域;
獲取所述當(dāng)前處理區(qū)域中各個像素點對應(yīng)的像素灰度值,并組成當(dāng)前像素灰度值集合,判斷所述當(dāng)前處理區(qū)域中心位置像素點對應(yīng)的像素灰度值是否為所述當(dāng)前灰度值集合中的最大像素灰度值;
若是,則將所述中心位置像素點的像素灰度值置為第一預(yù)設(shè)像素灰度值,若否,則將所述中心位置像素點的像素灰度值置為第二預(yù)設(shè)像素灰度值,所述第一預(yù)設(shè)像素灰度值大于所述第二預(yù)設(shè)像素灰度值;
滑動所述預(yù)設(shè)滑窗至下一個區(qū)域,將所述下一個區(qū)域作為當(dāng)前處理區(qū)域,進入所述獲取所述當(dāng)前處理區(qū)域中各個像素點對應(yīng)的像素灰度值的步驟,直至遍歷所述邊緣特征圖中的各個像素點生成對應(yīng)的邊緣二值圖。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述將所述中心位置像素點的像素灰度值置為第一預(yù)設(shè)像素灰度值的步驟包括:
判斷所述中心位置像素點的像素灰度值是否大于預(yù)設(shè)閾值;
若是,則將所述中心位置像素點的像素灰度值置為所述第一預(yù)設(shè)像素灰度值;
若否,則將所述中心位置像素點的像素灰度值置為所述第二預(yù)設(shè)像素灰度值。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述分別將各個方向?qū)?yīng)的均值差卷積核對所述待分割圖片進行卷積得到對應(yīng)的卷積特征圖的步驟包括:
將利用各個方向?qū)?yīng)的均值差卷積核對所述待分割圖片的卷積得到對應(yīng)的卷積特征圖的操作并列執(zhí)行;
或
利用預(yù)設(shè)方向的均值差卷積核對所述待分割圖片進行卷積,根據(jù)待分割圖片的當(dāng)前像素點對應(yīng)的原始像素灰度值、所述當(dāng)前像素點的相鄰已處理像素點對應(yīng)的卷積特征點的像素灰度值計算得到所述當(dāng)前像素點對應(yīng)的卷積特征點的像素灰度值;
獲取所述當(dāng)前像素點對應(yīng)的下一個像素點作為當(dāng)前像素點,進入所述根據(jù)待分割圖片的當(dāng)前像素點對應(yīng)的原始像素灰度值、所述當(dāng)前像素點的相鄰已處理像素點對應(yīng)的卷積特征點的像素灰度值計算得到所述當(dāng)前像素點對應(yīng)的卷積特征點的像素灰度值的步驟,直至遍歷所述待分割圖片的像素點,得到所述預(yù)設(shè)方向?qū)?yīng)的卷積特征圖,所述預(yù)設(shè)方向包括水平方向和/或垂直方向。
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