[發明專利]基于圖像識別的應用程序管理平臺

有效

• 申請號: 201710685719.7
• 申請日: 2017-08-11
• 公開（公告）號: CN107450884B
• 公開（公告）日: 2018-04-20
• 發明（設計）人: 劉永山
• 申請（專利權）人: 秦皇島燕山大學計算機軟件中心股份有限公司
• 主分類號: G06F3/16
• 分類號: G06F3/16;A61B5/00;G06F3/01
• 代理公司: 北京挺立專利事務所(普通合伙)11265
• 代理人: 劉陽

技術領域

本發明涉及圖像識別領域，尤其涉及一種基于圖像識別的應用程序管理平臺。

背景技術

當前，手機等終端設備的聲音無法根據終端設備用戶的睡眠狀態進行智能化關閉，也無法根據周圍環境聲音進行調整以使得終端設備消息聲音與周圍環境聲音相適應，這些都給終端設備的用戶帶來一些干擾。

現有技術中并不存在相應的終端設備消息聲音的控制機制，導致用戶的進入睡眠狀態時，仍不得不接收各種應用程序的消息聲音，嚴重影響了用戶的正常休息，同時終端設備的消息聲音無法與環境聲音相適應，容易導致消息聲音特別大或特別小。

發明內容

為了解決上述問題，本發明提供了一種基于圖像識別的應用程序管理平臺，首先根據終端設備用戶的睡眠狀態確定是否進入靜音管理模式，其次，在靜音管理模式下仍正常接收各種應用程序的消息聲音，不同的是，根據環境聲音的音量大小，將各種應用程序的消息聲音的大小與環境聲音的音量大小相適應，避免給休息的人們帶來聲音上的過度干擾。

根據本發明的一方面，提供了一種基于圖像識別的應用程序管理平臺，所述平臺包括：

預先存儲設備，用于預先存儲預設音量閾值以及音量控制表，所述音量控制表以現場音量為索引存儲了與各個現場音量值對應的終端設備的播放音量；

現場音量檢測設備，用于檢測終端設備周圍的音量大小以作為現場音量值輸出；

睡眠程度檢測設備，用于檢測并輸出終端設備周圍的人員的睡眠狀態；

閾值比較設備，用于在終端設備周圍的人員的睡眠狀態為深睡狀態或淺睡狀態時，將現場音量值與預設音量閾值進行比較；

管理控制設備，用于基于現場音量值與預設音量閾值的比較結果，確定終端設備的應用程序的音量管理策略。

更具體地，在所述基于圖像識別的應用程序管理平臺中，還包括：

圖像捕獲設備，用于對終端設備周圍進行高清數據拍攝以獲得并輸出高清圖像；用戶輸入設備，用于基于用戶的操作，接收用戶輸入的預設音量閾值以及調整的音量控制表；

其中，用戶輸入設備與預先存儲設備連接，用于更新預先存儲設備內預先存儲的預設音量閾值以及音量控制表。

更具體地，在所述基于圖像識別的應用程序管理平臺中，還包括：

噪聲點分析設備，用于接收高清圖像，對高清圖像進行場景判斷以確定高清圖像內像素點像素值的分布情況，基于所述分布情況對高清圖像中每一個像素點進行像素值分析以確定是否為噪聲點；

噪聲區域分析設備，與噪聲點分析設備連接，用于接收所述噪聲點分析設備的分析結果，將高清圖像內各個噪聲點組成多個噪聲區域，確定每一個噪聲區域的面積和形狀，并將各個噪聲區域的面積匯總以獲取噪聲區域總面積；

濾波啟動設備，分別與噪聲區域分析設備和自適應濾波設備連接，用于在噪聲區域總面積大于等于預設面積閾值時，啟動自適應濾波設備，在噪聲區域總面積小于預設面積閾值時，關閉自適應濾波設備，將高清圖像直接作為待處理圖像輸入到睡眠程度檢測設備；

自適應濾波設備，分別與濾波啟動設備和睡眠程度檢測設備連接，用于在被濾波啟動設備啟動后，對高清圖像進行自適應濾波處理以獲得待處理圖像，并將待處理圖像輸入到睡眠程度檢測設備；

所述自適應濾波設備包括區域拆分單元、模塊選擇單元、濾波執行單元和圖像組合單元，區域拆分單元用于接收每一個噪聲區域的形狀，基于每一個噪聲區域的形狀的幾何特征，將每一個噪聲區域拆分成多個基準子區域，每一個基準子區域的形狀為方形、圓形或線形，當形狀為方形時，每一個基準子區域的大小為3×3、5×5或7×7，當形狀為圓形時，每一個基準子區域的半徑為3像素、5像素或7像素，當形狀為線形時，每一個基準子區域為一個一維像素集合；

所述睡眠程度檢測設備分別與自適應濾波設備和濾波啟動設備連接，用于基于接收到的待處理圖像檢測并輸出其中人體目標的睡眠狀態以作為終端設備周圍的人員的睡眠狀態輸出；

其中，所述模塊選擇單元與所述區域拆分單元連接，用于對每一個噪聲區域，針對其被拆分后的各個基準子區域，選擇對應的中值濾波模板，所述濾波執行單元與所述模塊選擇單元連接，用于對每一個噪聲區域，針對其被拆分后的各個基準子區域，采取選擇的中值濾波模板執行中值濾波，以獲得各個子區域濾波圖案，并將各個子區域濾波圖案組合成濾波后的噪聲區域子圖像；

所述圖像組合單元與所述濾波執行單元連接，用于接收各個噪聲區域子圖像，并將非噪聲區域與各個噪聲區域子圖像組合以獲得待處理圖像；其中，在高清圖像內，多個噪聲區域之外的區域為非噪聲區域；