[發明專利]基于經濟數據的電力負荷預測方法

在審

• 申請號: 201710685610.3
• 申請日: 2017-08-11
• 公開（公告）號: CN107423862A
• 公開（公告）日: 2017-12-01
• 發明（設計）人: 陳火焱;謝欣濤;楊高才;王逸超;徐超;程津;江卓翰;陳佳;徐妍芬;岳雨霏;黎燕;郝任一凡;席明湘
• 申請（專利權）人: 國家電網公司;國網湖南省電力公司;國網湖南省電力公司經濟技術研究院;湖南大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06;G06F17/18
• 代理公司: 長沙永星專利商標事務所(普通合伙)43001
• 代理人: 周詠,米中業

1.一種基于經濟數據的電力負荷預測方法，包括如下步驟：

S1.選定與電力負荷預測相關的經濟數據參數；

S2.定量分析步驟S1選定的各個經濟數據參數與電力消費之間的關系；

S3.采用X種預測模型，根據步驟S1選定的經濟數據參數，對電力負荷進行預測，所述X為不小于2的自然數；

S4.根據步驟S3得到的各個預測模型的預測結果和步驟S2得到的各個經濟數據參數與電力消費之間的關系，計算X種預測模型各自的權重值；

S5.根據步驟S4得到的權重值和步驟S3得到的X種預測模型預測得到的電力負荷預測結果，計算最終的電力負荷預測值。

2.根據權利要求1所述的基于經濟數據的電力負荷預測方法，其特征在于步驟S1所述的經濟數據參數，具體包括電力系統投資額，物價數據，人口數據，居民消費指數和工業消費指數。

3.根據權利要求2所述的基于經濟數據的電力負荷預測方法，其特征在于步驟S2所述的定量分析經濟數據參數與電力消費之間的關系，為采用相關性分析理論定量分析各個經濟數據參數與電力消費之間的關系，具體為采用如下算式計算各個經濟數據參數與電力消費之間的關系：

r=nΣxy-ΣxΣynΣx2-(Σx)2nΣy2-(Σy)2]]>

式中r為經濟數據參數x和電力消費y之間的皮爾遜相關系數，n為自然數；且若r>0表示x和y正相關，r<0表示x和y負相關；|r|＜0.3表明x和y之間無線性相關關系；0.3≤|r|＜0.5表示x和y為低度相關；0.5≤|r|＜0.8為中度相關；0.8≤|r|＜1為高度相關：|r|＝1為完全相關。

4.根據權利要求3所述的基于經濟數據的電力負荷預測方法，其特征在于步驟S3所述的預測模型，包括一元線性回歸模型、彈性系數模型、時間序列的線性模型和灰色預測模型。

5.根據權利要求4所述的基于經濟數據的電力負荷預測方法，其特征在于所述的采用一元線性回歸模型對電力負荷進行預測，具體為采用如下步驟進行預測：

A.對n組樣本觀測數據(x_i,y_i)設定模型；

y＝a+bx+ε

式中ε～N(0,σ²)，且參數a、b和σ均為待估測的參數；

B.用最小二乘法得估計參數和從而得到y對x的線性回歸方程

C.對步驟B得到的模型進行假設檢驗并修正；

D.對給定的預測點x＝x₀，在置信度(1-α)下，得到對應的預測值并計算得到的預測置信區間和預測標準偏差；所述的α的取值為0.2。