[發明專利]基于多元線性回歸的視頻編碼幀間預測方法

有效

• 申請號: 201710685286.5
• 申請日: 2017-08-11
• 公開（公告）號: CN107483954B
• 公開（公告）日: 2019-12-03
• 發明（設計）人: 周益民;曾鵬;冷龍韜;王宏宇;黃航
• 申請（專利權）人: 電子科技大學
• 主分類號: H04N19/52
• 分類號: H04N19/52;H04N19/176
• 代理公司: 51226 成都希盛知識產權代理有限公司
• 代理人: 濮云杉;楊冬<國際申請>=<國際公布>=

1.基于多元線性回歸的視頻編碼幀間預測方法，其特征包括：

A.建立信源圖像間的像素塊的參考關系：將信源當前的t時刻的圖像分割為8×8像素塊大小，將t-1時刻的圖像為參考圖像，在參考圖像中搜索到同樣大小的8×8參考像素塊，在t-1時刻的圖像中對t時刻的圖像進行運動估計，得到當前t時刻的像素快與t-1時刻的參考像素塊的絕對誤差值SAD；

B.建立多元線性回歸模型：將所述t-1時刻的8×8參考像素塊擴展為9×9的大小，其中擴展的像素塊信息分別為參考像素塊的左邊外側像素與上邊外側像素，方法為：設m為像素塊橫向像素的標號，n為像素塊豎向像素的標號，t為時刻標號，在8×8參考像素塊中，取當前位置像素的值f_t-1(m,n)為回歸方程的自變量x₁，上方像素的值f_t-1(m,n-1)和左側像素的值f_t-1(m-1,n)分別為x₂與x₃，以及所述信源在t時刻的8×8像素塊中對應位置的像素值f_t(m,n)作為因變量y，得到多元線性回歸的一組數據為(x₁,x₂,x₃,y)，將多組(x₁,x₂,x₃,y)組成的數據集，進行多元線性回歸，得到多元線性回歸模型；

C.重構圖像：在t時刻前對t時刻的圖像進行重構，根據所述的多元線性回歸模型得到t時刻的重構圖像中對應位置的像素值；

D.根據步驟C得到的像素值確定是否更新參考圖像：如果重構后的像素塊與對應的信源像素塊的絕對誤差值SAD小于步驟A的絕對誤差值SAD，則更新參考圖像的像素；反之則不更新參考圖像的像素。

2.如權利要求1所述的基于多元線性回歸的視頻編碼幀間預測方法，其特征為：步驟A所述的當前t時刻的像素快與t-1時刻的參考像素塊的絕對誤差值SAD為：

其中M，N表示像素塊的寬度與高度，在獲取數據集時，將M與N的值均為8，f_t和f_t-1分別表示當前t時刻和t-1時刻圖像的像素值，x和y分別表示運動矢量的水平分量和垂直分量，m為像素塊橫向像素的標號，n為像素塊豎向像素的標號。

3.如權利要求1所述的基于多元線性回歸的視頻編碼幀間預測方法，其特征為：步驟B中所述的由多組(x₁,x₂,x₃,y)組成的數據集的表達式為：

其中a₀,a₁,a₂,a₃分別為模型參數，由a＝(x'x)^-1·(x'y)可得：

由此得到多元線性回歸模型：其中b_i表示數據集中第i+1個自變量與第1個自變量間的三角函數關系，可由x₁(1+sin b_i)＝x_i+1計算得出。

4.如權利要求1所述的基于多元線性回歸的視頻編碼幀間預測方法，其特征為：步驟C中所述t時刻重構圖像中對應位置的像素值的表達式為：

其中y為像素值，a₀,a₁,a₂分別為模型參數，x₁為在參考像素塊中所選的當前位置像素值，x₂為x₁的上方像素值，x₃為x₁的左側像素值。

5.如權利要求1至4之一所述的基于多元線性回歸的視頻編碼幀間預測方法，其特征為：步驟D中判斷出是否更新參考圖像的像素后，在編碼流中進行相應的標識。