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[發(fā)明專利]一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的自動(dòng)化應(yīng)用程序界面測(cè)試方法和測(cè)試系統(tǒng)有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201710683982.2 申請(qǐng)日: 2017-08-11
公開(公告)號(hào): CN107608877B 公開(公告)日: 2021-04-09
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 陳家林;黃宗緯;蔣鑫 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 上海巍擎信息技術(shù)有限責(zé)任公司
主分類號(hào): G06F11/36 分類號(hào): G06F11/36;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 201203 上海市*** 國(guó)省代碼: 上海;31
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 機(jī)器 學(xué)習(xí) 自動(dòng)化 應(yīng)用程序 界面 測(cè)試 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的自動(dòng)化應(yīng)用程序界面測(cè)試方法,其特征在于,所述測(cè)試方法,包括:

當(dāng)判斷已獲取的待測(cè)試應(yīng)用程序的UI界面為初次出現(xiàn)時(shí),將所述UI界面轉(zhuǎn)換為圖片;

將得到的圖片輸入到預(yù)設(shè)UI界面分類器,以獲取所述UI界面的類別,其中,所述UI界面分類器為基于生成對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GAN與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN的UI界面分類器;

根據(jù)所述UI界面的類別從預(yù)設(shè)的測(cè)試大綱腳本庫(kù)中獲取對(duì)應(yīng)的測(cè)試大綱腳本;

將所述測(cè)試大綱腳本與所述UI界面的布局進(jìn)行適配,獲取所述UI界面對(duì)應(yīng)的測(cè)試腳本;

通過所述測(cè)試腳本對(duì)所述UI界面進(jìn)行測(cè)試。

2.如權(quán)利要求1所述的測(cè)試方法,其特征在于,判斷所述UI界面是否為初次出現(xiàn)的方法包括:計(jì)算所述UI界面的唯一識(shí)別值,如果所述唯一識(shí)別值為新的,則所述UI界面為初次出現(xiàn)。

3.如權(quán)利要求2所述的測(cè)試方法,其特征在于,生成預(yù)設(shè)UI界面分類器的方法包括:

獲取預(yù)設(shè)數(shù)量的應(yīng)用程序的UI界面,為各UI界面計(jì)算唯一識(shí)別值,并將各UI界面轉(zhuǎn)換為UI界面圖片;

將所有已搜集的UI界面圖片進(jìn)行類別標(biāo)記,組成原始數(shù)據(jù)集;

將原始數(shù)據(jù)集作為GAN算法的輸入,按預(yù)定義規(guī)則設(shè)置相應(yīng)的參數(shù),生成一定數(shù)量的已標(biāo)記類別的UI界面圖片,與原始數(shù)據(jù)集合并后組成訓(xùn)練集;

將訓(xùn)練集作為CNN算法的輸入,按預(yù)定義規(guī)則設(shè)置相應(yīng)的參數(shù),通過CNN算法輸出得到UI界面分類器。

4.如權(quán)利要求1所述的測(cè)試方法,其特征在于,將所述測(cè)試大綱腳本與所述UI界面的布局進(jìn)行適配的方法包括:根據(jù)UI控件順序、UI控件操作進(jìn)行適配。

5.如權(quán)利要求2所述的測(cè)試方法,其特征在于,將所述測(cè)試大綱腳本與所述UI界面的布局進(jìn)行適配,獲取所述UI界面對(duì)應(yīng)的測(cè)試腳本的步驟之后,所述測(cè)試方法還包括:

將所述唯一識(shí)別值與所述測(cè)試腳本進(jìn)行關(guān)聯(lián)。

6.一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的自動(dòng)化應(yīng)用程序界面測(cè)試系統(tǒng),其特征在于,所述測(cè)試系統(tǒng),包括判斷單元、UI界面類別獲取單元、測(cè)試大綱腳本獲取單元、測(cè)試腳本獲取單元及測(cè)試單元,其中:

所述判斷單元,用于當(dāng)判斷已獲取的待測(cè)試應(yīng)用程序的UI界面為初次出現(xiàn)時(shí),將所述UI界面轉(zhuǎn)換為圖片;

所述UI界面類別獲取單元,用于將得到的圖片輸入到預(yù)設(shè)UI界面分類器,以獲取所述UI界面的類別,其中,所述UI界面分類器為基于生成對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GAN與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN的UI界面分類器;

所述測(cè)試大綱腳本獲取單元,用于根據(jù)所述UI界面的類別從預(yù)設(shè)的測(cè)試大綱腳本庫(kù)中獲取對(duì)應(yīng)的測(cè)試大綱腳本;

所述測(cè)試腳本獲取單元,將所述測(cè)試大綱腳本與所述UI界面的布局進(jìn)行適配,獲取所述UI界面對(duì)應(yīng)的測(cè)試腳本;

所述測(cè)試單元,用于通過所述測(cè)試腳本對(duì)所述UI界面進(jìn)行測(cè)試。

7.如權(quán)利要求6所述的測(cè)試系統(tǒng),其特征在于,所述判斷單元判斷UI界面是否為初次出現(xiàn)的方法包括:計(jì)算所述UI界面的唯一識(shí)別值,如果所述唯一識(shí)別值為新的,則所述UI界面為初次出現(xiàn)。

8.如權(quán)利要求7所述的測(cè)試系統(tǒng),其特征在于,所述UI界面類別獲取單元生成預(yù)設(shè)UI界面分類器的方法包括:

獲取預(yù)設(shè)數(shù)量的應(yīng)用程序的UI界面,為各UI界面計(jì)算唯一識(shí)別值,并將各UI界面轉(zhuǎn)換為UI界面圖片;

將所有已搜集的UI界面圖片進(jìn)行類別標(biāo)記,組成原始數(shù)據(jù)集;

將原始數(shù)據(jù)集作為GAN算法的輸入,按預(yù)定義規(guī)則設(shè)置相應(yīng)的參數(shù),生成一定數(shù)量的已標(biāo)記類別的UI界面圖片,與原始數(shù)據(jù)集合并后組成訓(xùn)練集;

將訓(xùn)練集作為CNN算法的輸入,按預(yù)定義規(guī)則設(shè)置相應(yīng)的參數(shù),通過CNN算法輸出得到UI界面分類器。

9.如權(quán)利要求6所述的測(cè)試系統(tǒng),其特征在于,所述測(cè)試腳本獲取單元將所述測(cè)試大綱腳本與所述UI界面的布局進(jìn)行適配的方法包括:根據(jù)UI控件順序、UI控件操作進(jìn)行適配。

10.如權(quán)利要求7所述的測(cè)試系統(tǒng),其特征在于,所述測(cè)試腳本獲取單元還用于在將所述測(cè)試大綱腳本與所述UI界面的布局進(jìn)行適配,獲取所述UI界面對(duì)應(yīng)的測(cè)試腳本之后,將所述唯一識(shí)別值與所述測(cè)試腳本進(jìn)行關(guān)聯(lián)。

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