[發(fā)明專利]一種故障分類方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710682972.7
• 申請日: 2017-08-10
• 公開（公告）號: CN107463963A
• 公開（公告）日: 2017-12-12
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 段誼海;劉成平;李鋒
• 申請（專利權(quán)）人: 鄭州云海信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京安信方達(dá)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司11262
• 代理人: 李紅爽,李丹

1.一種故障分類方法，其特征在于，包括：

獲取待分類故障樣本；

將所述待分類故障樣本分別輸入K(K-1)/2個支持向量機(jī)SVM分類器，得到K(K-1)/2個故障結(jié)果；其中，K(K-1)/2個SVM分類器是根據(jù)K種故障類別預(yù)先訓(xùn)練得到的，K為大于1的整數(shù)；

根據(jù)所述K(K-1)/2個故障結(jié)果確定所述待分類故障樣本的故障類別。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的分類方法，其特征在于，所述獲取待分類故障樣本之前，還包括：

設(shè)定K種故障類別；

根據(jù)設(shè)定的所述K種故障類別訓(xùn)練得到所述K(K-1)/2個SVM分類器。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的分類方法，其特征在于，所述根據(jù)設(shè)定的K種故障類別訓(xùn)練得到K(K-1)/2個SVM分類器，包括：

獲取表示第i種故障類別對應(yīng)的監(jiān)控項的狀態(tài)的第一向量和表示第j種故障類別對應(yīng)的監(jiān)控項的狀態(tài)的第二向量；其中，i＝1、2...K-1，j＝2...K，i＜j；

根據(jù)所述第i種故障類別和所述第一向量、所述第j種故障類別和所述第二向量訓(xùn)練得到所述K(K-1)/2個SVM分類器中用于判別第i種故障類別和第j種故障類別的SVM分類器。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的分類方法，其特征在于，所述獲取導(dǎo)致第i種故障類別的第一向量和導(dǎo)致第j種故障類別的第二向量之前，還包括：

分別獲取K種故障類別中每種故障類別對應(yīng)的監(jiān)控項的狀態(tài)；

確定表示監(jiān)控項的狀態(tài)的標(biāo)識；

根據(jù)確定的標(biāo)識分別將所述K種故障類別中每種故障類別對應(yīng)的監(jiān)控項的狀態(tài)表示為向量。

5.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一項所述的分類方法，其特征在于，所述根據(jù)K(K-1)/2個故障結(jié)果確定待分類故障樣本的故障類別，包括：

獲取K(K-1)/2個故障結(jié)果中每個故障結(jié)果的故障類別；

統(tǒng)計每個故障結(jié)果的故障類別出現(xiàn)的次數(shù)；

在所統(tǒng)計出的每個故障結(jié)果的故障類別出現(xiàn)的次數(shù)中獲取次數(shù)最大的故障類別，作為目標(biāo)故障類別；

確定所述待分類故障樣本的故障類別為所述目標(biāo)故障類別。

6.一種故障分類裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取待分類故障樣本；

處理模塊，用于將所述待分類故障樣本分別輸入K(K-1)/2個支持向量機(jī)SVM分類器，得到K(K-1)/2個故障結(jié)果；其中，K(K-1)/2個SVM分類器是根據(jù)K種故障類別預(yù)先訓(xùn)練得到的，K為大于1的整數(shù)；

確定模塊，用于根據(jù)所述K(K-1)/2個故障結(jié)果確定所述待分類故障樣本的故障類別。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的分類裝置，其特征在于，還包括：

設(shè)定模塊，用于設(shè)定K種故障類別；

訓(xùn)練模塊，用于根據(jù)設(shè)定的所述K種故障類別訓(xùn)練得到所述K(K-1)/2個SVM分類器。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的分類裝置，其特征在于，所述訓(xùn)練模塊包括：

第一獲取單元，用于獲取表示第i種故障類別對應(yīng)的監(jiān)控項的狀態(tài)的第一向量和表示第j種故障類別對應(yīng)的監(jiān)控項的狀態(tài)的第二向量；其中，i＝1、2...K-1，j＝2...K，i＜j；

訓(xùn)練單元，用于根據(jù)所述第i種故障類別和所述第一向量、所述第j種故障類別和所述第二向量訓(xùn)練得到所述K(K-1)/2個SVM分類器中用于判別第i種故障類別和第j種故障類別的SVM分類器。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的分類裝置，其特征在于，所述訓(xùn)練模塊還包括：

第二獲取單元，用于分別獲取K種故障類別中每種故障類別對應(yīng)的監(jiān)控項的狀態(tài)；

第一確定單元，用于確定表示監(jiān)控項的狀態(tài)的標(biāo)識；

處理單元，用于根據(jù)確定的標(biāo)識分別將所述K種故障類別中每種故障類別對應(yīng)的監(jiān)控項的狀態(tài)表示為向量。

10.根據(jù)權(quán)利要求6-9任一項所述的分類裝置，其特征在于，所述確定模塊包括：

第三獲取單元，用于獲取K(K-1)/2個故障結(jié)果中每個故障結(jié)果的故障類別；

統(tǒng)計單元，用于統(tǒng)計每個故障結(jié)果的故障類別出現(xiàn)的次數(shù)；

第四獲取單元，用于在所統(tǒng)計出的每個故障結(jié)果的故障類別出現(xiàn)的次數(shù)中獲取次數(shù)最大的故障類別，作為目標(biāo)故障類別；

第二確定單元，用于確定所述待分類故障樣本的故障類別為所述目標(biāo)故障類別。