[發明專利]一種基于大數據的計步方法、裝置

在審

• 申請號: 201710682104.9
• 申請日: 2017-08-10
• 公開（公告）號: CN107622083A
• 公開（公告）日: 2018-01-23
• 發明（設計）人: 胡茂偉
• 申請（專利權）人: 深圳市悅動天下科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G01C22/00
• 代理公司: 北京卓唐知識產權代理有限公司11541
• 代理人: 龔潔

技術領域

本發明涉及計算機軟件領域、大數據領域，特別涉及一種基于大數據的計步方法、裝置。

背景技術

隨著現代生活質量提高，越來越多人開始注重自己的日常健康鍛煉，計步作為一種有效記錄監控鍛煉的監控手段，已經廣泛應用在移動終端的應用中。但是目前大部分實現都是通過GPS信號來測算運動距離反推行走步數，有效但是在室內或者無GPS信號的設備上無法工作，同時GPS精度對結果的干擾也比較大。另外，在手機上做計步器相較于傳統的計步器最大的難點在于手機使用時位置不固定，計步器需要能夠適應不同放置位置和不同走路場景，這就要求計步器有很好的動態調整能力。

人在走路時，加速度傳感器會形成一個類似正弦波形圖，因此可以根據檢測波峰波谷記步。比如，在現有技術中提出了一些解決方案，中國專利申請號：201611004302.1，一種基于波峰波谷檢測的計步方法，利用手機內置的三軸加速度計采集人體運動加速度，并計算整體加速度；提取人體運動過程中的周期性強度特征；檢測步調產生的連續波峰和波谷，甄別偽波峰和偽波谷，獲取真實的波峰和波谷；根據閾值計步方法原理進行計步，從而實現了計步功能。本發明有效提高了計步精度。但是缺點在于，其本身受到不同手機類型的影響。

綜上考慮，現有技術中的計步方法在輸入端大致采用如下兩種方法：基于時間序列的加速度傳感器，或者x/y/z含重力加速度。在從輸入到輸出面臨兩個問題：

首先，采樣頻率不一致，

其次，在手機上的傳感器的誤差及其他的抖動，

當計步器因為步行或運動之外的原因而非常迅速或非常緩慢地振動時，步伐計數器也會認為它是步伐。為了找到真正的有節奏的步伐，必須排除這種無效振動。

傳統的計步方法規避計步干擾因素的手段包括但不限于，利用濾波后能得到較平滑的數據。濾波是一種常見的數據預處理方法，特別是手機上加速度傳感器數據存在一定的噪音。采用動態閾值規避，置波峰的閾值和波谷的閾值，即當數據大于波峰閾值時，都記為未確認峰值，保存其中最大的一個，這樣可以避免數據在上升途中偶爾出現的抖動。使用步數矯正，通過記錄記步的時間戳，矯正步數。步伐間隔<200ms和2000ms>，認為是無效步數。

由于傳統算法大多使用以上三種方式去過濾噪音，因此受硬件設備、傳感器、GPS信號、干擾因子強弱的影響較大。

發明內容

本發明要解決的技術問題是，提供一種抓取用戶的歷史運動記錄，整合用戶大數據進行運算的基于大數據的計步方法。

解決上述技術問題，本發明提供了一種基于大數據的計步方法，包括如下步驟：

從終端設備中導出用戶歷史運動記錄，根據所述用戶歷史運動記錄得到用戶行為特征，

跟蹤所述用戶行為特征，并建立用戶個性數據庫，

根據用戶個性數據庫對單個用戶的小型數據集合進行分析，計算得到單個用戶當前的運動軌跡。

更進一步，方法還包括：對于異常場景進行優化排除噪音。

更進一步，所述用戶行為特征按照如下方法獲取：

3-1)對比不同時間段運動路徑，

3-2)通過次級維度篩選需要的數據，

3-3)添加細分數據做對比，

3-4)對數據進行排序，

3-5)得到用戶行為特征數據。

更進一步，所述用戶行為特征至少包括：{訪問時長、行為習慣、運動路徑}。

更進一步，所述建立用戶個性數據庫的方法包括：

5-1)建立關鍵詞的索引，通過文本搜索引擎進行查詢，

5-2)用戶通過文本輸入的方式進行軌跡數據的查詢，

5-3)查詢的內容至少包括：POI關鍵詞，時間和速度的范圍，

5-4)查詢模式至少包括：通配符、模糊匹配，布爾操作。

更進一步，計算得到單個用戶當前的運動軌跡中包括：

手動記錄GPS地理位置經緯度坐標，

和/或，自動連續記錄GPS地理位置經緯度坐標，

和/或，實時顯示UTM坐標，

和/或，編輯記錄位置的名稱與描述，

和/或，列表瀏覽記錄的所有位置信息，

和/或，通過短信或者郵件將用戶當前所在位置的GPS經緯度信息告訴第三方，

和/或，將用戶的當前所在位置上傳到微博，

和/或，將當前所在位置分享到微信朋友圈。