[發明專利]隨訪數據處理方法、裝置、存儲介質和計算機設備

有效

• 申請號: 201710681325.4
• 申請日: 2017-08-10
• 公開（公告）號: CN107577991B
• 公開（公告）日: 2020-07-10
• 發明（設計）人: 張小云;趙宏磊
• 申請（專利權）人: 深圳市心上信息技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06F16/783;G06K9/62
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 謝曲曲

本發明涉及一種隨訪數據處理方法、裝置、存儲介質和計算機設備。所述方法包括，從隨訪視頻中提取表情特征，對所述表情特征進行分類識別得到對應的精神狀態；從所述隨訪視頻中獲取音頻數據，對所述音頻數據進行特征提取，得到對應的音頻特征；獲取所述隨訪視頻對應的主觀感覺記錄信息；根據所述精神狀態、音頻特征、主觀感覺記錄信息采用分類算法進行分類識別，得到分類結果，所述分類結果對應的候選分類至少包括第一分類和第二分類，提高了隨訪數據的利用率并能得到準確的分析結果。

技術領域

本發明涉及隨訪技術領域，特別是涉及一種隨訪數據處理方法、裝置、存儲介質和計算機設備。

背景技術

隨訪是醫院根據醫療、科研、教學的需要，與診治后的病人保持聯系，從而對病人疾病的療效和發展狀況繼續進行追蹤觀察。隨訪在醫學上有著廣泛的應用，在一些慢性疾病治療、術后康復治療、對疾病的篩查與防治等領域，隨訪有著重要意義。

傳統技術中，隨訪過程中會產生大量數據，因此隨訪員在隨訪結束后需要對大量的隨訪數據進行處理、分析和總結，不僅效率低下，而且人工分析的差異性大，導致分析處理的結果并不準確。

隨訪過程中會產生大量的數據，但是，在傳統技術中，由于數據加工處理技術落后，對于隨訪的數據只用于簡單的判斷患者的相關情況，未進一步收集和加工處理數據，導致大量數據被浪費，而且通過人工分析隨訪數據得出分析的結果，差異性大，導致分析處理的結果并不準確。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種隨訪數據處理方法、裝置、存儲介質和計算機設備，以提高隨訪數據的利用率并得到準確的分析結果。

一種隨訪數據處理方法，所述方法包括：

從隨訪視頻中提取表情特征，對所述表情特征進行分類識別得到對應的精神狀態；

從所述隨訪視頻中獲取音頻數據，對所述音頻數據進行特征提取，得到對應的音頻特征；

獲取所述隨訪視頻對應的主觀感覺記錄信息；

根據所述精神狀態、音頻特征、主觀感覺記錄信息采用分類算法進行分類識別，得到分類結果，所述分類結果對應的候選分類至少包括第一分類和第二分類。

在其中一個實施例中，所述根據所述精神狀態、音頻特征、主觀感覺記錄信息采用分類算法進行分類識別，得到分類結果的步驟包括：

對所述精神狀態、音頻特征、主觀感覺記錄信息進行特征組合，得到組合特征；

對所述組合特征進行特征融合或選擇，得到最優特征集；

將所述最優特征集依次輸入多個分類器，得到多個分類結果；

將所述多個分類結果進行決策融合得到最終的分類結果。

在其中一個實施例中，所述從隨訪視頻中提取表情特征的步驟包括：

對所述隨訪視頻進行人臉檢測，得到人臉圖像；

對所述人臉圖像采用特征提取算法提取表情特征，所述表情特征包括人臉器官、紋理區域以及預定義的特征點中的至少一種。

在其中一個實施例中，所述方法還包括：

獲取多次隨訪對應的第一參數集合及第一參數集合中各個第一參數對應的隨訪時間信息，所述第一參數包括精神狀態；

根據所述隨訪時間信息及第一參數集合，生成第一變化曲線。

在其中一個實施例中，所述方法還包括：

獲取多次隨訪對應的第二參數集合及第二參數集合中各個第二參數對應的隨訪時間信息，所述第二參數包括音頻特征、主觀感覺記錄信息中的至少一種；