[發明專利]流域水情監測方法、裝置、系統和服務器在審
| 申請號: | 201710681308.0 | 申請日: | 2017-08-10 |
| 公開(公告)號: | CN109389540A | 公開(公告)日: | 2019-02-26 |
| 發明(設計)人: | 彭建華 | 申請(專利權)人: | 中興通訊股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q50/26 | 分類號: | G06Q50/26 |
| 代理公司: | 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224 | 代理人: | 方高明 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 流域 水情數據 數據處理節點 洪水預報 水情監測 服務器 洪水預報系統 數據處理能力 流域特性 實時處理 實時計算 實時監測 性能要求 大數據 高效率 減災 抗洪 匯聚 洪水 災害 | ||
本發明涉及一種流域水情監測方法、裝置、系統和服務器,通過將整個流域按照流域特性劃分為不同的子流域,由不同的數據處理節點,根據所述數據處理節點自身對應的所述子流域的子流域水情關系和所述子流域的水情數據,獲取所述子流域的水情結果,將各個數據處理節點獲得的不同子流域的水情結果匯聚后顯示,針對大流域,水情數據量大,對實時計算要求非常高的洪水預報,提供了高速的數據處理能力,實現了高效率處理大量水情數據,顯著提高了水情數據實時處理,滿足了洪水預報系統的性能要求,從而做到大數據情況下洪水預報的實時監測水情,顯著降低了洪水引起災害的可能性,提高了社會抗洪減災的效率。
技術領域
本發明涉及物聯網與水利應用領域,特別是涉及一種流域水情監測方法、裝置、系統和服務器。
背景技術
水情災害,尤其是洪澇災害,是嚴重威脅人類生存的重要自然災害之一,1975年河南板橋水庫漫壩事件,造成約2.6萬人遇難,1998年的長江特大洪水,整個長江流域如臨大敵,僅僅2015年前8個月中國全國有29省(區、市)1810個縣5932萬人遭受洪澇災害,因災死亡232人、失蹤55人,緊急轉移安置466.35萬人,農作物受災4839千公頃,倒塌房屋11.75萬間,直接經濟損失約1176億元,間接經濟損失更是無法預估。
水災害引起的后果如此嚴重,世界各國都投入大量的人力、物力對洪澇災害的成因進行研究,對各個流域的水情進行實時監測與及時預測。
但是,隨著物聯網快速被應用于水利行業的情況下,水情數據快速增加,洪水預報具有相當大的計算復雜度,但是流域水情又需要實時監測,因此存在流域水情監測中水情數據處理效率需要提高的問題。
發明內容
基于此,有必要針對上述問題,提供一種流域水情監測方法、裝置、系統和服務器,旨在實現高效率處理大量水情數據從而做到實時監測水情的目的。
本發明實施例采用的技術方案如下:
一種流域水情監測方法,所述方法包括:
接收數據處理節點自身對應的子流域的水情數據,所述子流域是由整個流域按照流域特性劃分而成;
根據所述子流域對應的子流域水情關系和所述子流域的水情數據,獲取所述子流域的水情結果;
發送所述子流域的水情結果,所述子流域的水情結果用于與其他子流域的水情結果匯聚后顯示。
一種流域水情監測裝置,所述裝置包括:
接收模塊,用于接收數據處理節點自身對應的子流域的水情數據,所述子流域是由整個流域按照流域特性劃分而成;
獲取模塊,用于根據所述子流域對應的子流域水情關系和所述子流域的水情數據,獲取所述子流域的水情結果;
發送模塊,用于發送所述子流域的水情結果,所述子流域的水情結果用于與其他子流域的水情結果匯聚后顯示。
一種流域水情監測系統,所述系統包括:
水情數據采集單元,用于各個子流域的水情數據采集設備采集對應的所述子流域的水情數據,所述子流域是由整個流域按照流域特性劃分而成;
水情數據處理單元,用于各個數據處理節點,根據所述子流域對應的子流域水情關系和所述子流域的水情數據,獲取所述子流域的水情結果;
水情數據顯示單元,用于將匯聚后的各個所述子流域的水情結果顯示。
一種服務器,所述服務器包括存儲器及處理器,在所述存儲器上存儲有被所述處理器運行的計算機程序,其中,所述處理器執行所述計算機程序時實現所述方法的步驟。
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