[發明專利]一種基于實時視頻檢測表情的公共安全視頻監測算法

在審

• 申請號: 201710679306.8
• 申請日: 2017-08-10
• 公開（公告）號: CN107609480A
• 公開（公告）日: 2018-01-19
• 發明（設計）人: 馬培娜;楊守斌;連杰;姜錦子;王成銳
• 申請（專利權）人: 青島薩納斯新能源科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 青島華慧澤專利代理事務所(普通合伙)37247
• 代理人: 劉娜,李新欣

1.一種基于實時視頻檢測表情的公共安全視頻監測算法，其特征在于，包括實時視頻流的人臉標示和人臉表情識別，所述人臉表情識別包括如下步驟：

(1)初始化訓練數據的權值分布，每一個訓練樣本最開始時都被賦予相同的權值：1/N，按照人臉表情的同比例像素情況作為初始設定標本.

D1=(w11,w12...w1i...,w1N),w1i=1N,i=1,2,...,N]]>

(2)進行多輪貪心迭代m表示迭代的輪次得到基本分類器:

G_m(x)：χ→{-1，+1}，

使用具有權值分布Dm的訓練數據集學習，m表示要進行的輪次；

(3)組合多個分類器,得到最終的分類器：

f(x)=Σm=1MαmGm(x)]]>

G(x)=sign(f(x))=sign(Σm=1MαmGm(x))]]>，

然后通過G(x)分類器,進行匹配,快速匹配目標人臉的表情分類。

2.根據權利要求1所述的一種基于實時視頻檢測表情的公共安全視頻監測算法，其特征在于，所述實時視頻流的人臉標示包括以下三步：

(1)人臉數據庫的準備；

(2)人臉識別算法編寫；

(3)人臉標示。

3.根據權利要求2所述的一種基于實時視頻檢測表情的公共安全視頻監測算法，其特征在于，所述人臉識別算法為Fisherface算法。

4.根據權利要求1所述的一種基于實時視頻檢測表情的公共安全視頻監測算法，其特征在于，所述人臉表情識別方法為adaboost算法，該算法為一個多輪次的貪心算法，每一輪根據當前樣本的概率分布參數選取使樣本總數m的分塊集合最大化的分類器，找到最優分類器以后，動態調整概率分布，然后通過學習過程，確定分類器的閾值，然后再進行分類計算，劃分人臉表情分類：憤怒、延誤、恐懼、喜悅、中性、悲哀或驚訝。