[發明專利]掌紋識別方法、裝置和終端設備

在審

• 申請號: 201710677627.4
• 申請日: 2017-08-09
• 公開（公告）號: CN107590435A
• 公開（公告）日: 2018-01-16
• 發明（設計）人: 周海濤;王立中
• 申請（專利權）人: 廣東歐珀移動通信有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06F17/30
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙)11201
• 代理人: 張潤

技術領域

本發明涉及信息處理技術領域，尤其涉及一種掌紋識別方法、裝置和終端設備。

背景技術

隨著互聯網技術的高速發展，利用生物特征對用戶進行掌紋識別已經逐漸深入到人們日常生活當中。其中，生物特征是指唯一的可以測量或可自動識別和驗證的生理特征或行為方式，例如指紋、掌型、視網膜、虹膜、聲紋等。相關技術中，已經出現了基于對掌紋特征的二維圖像的識別，來實現門禁解鎖或移動支付等應用。但是，利用平面的二維圖像進行識別，受到指紋識別傳感器的限制，需要用戶將手指按壓在指紋識別傳感器上進行識別，且容易被污漬、水等影響，導致識別準確率降低。

發明內容

本發明提供一種掌紋識別方法、裝置和終端設備，以解決現有技術中，進行二位圖像的掌紋識別時，識別準確率低的問題。

本發明實施例提供一種掌紋識別方法，包括：向用戶的手掌投射結構光，并獲取經過所述手掌的結構光圖像；根據所述結構光圖像生成所述手掌對應的三維模型；從所述三維模型中提取對應的掌紋特征信息；將所述掌紋特征信息與預設的掌紋模型庫中的樣本掌紋特征信息進行匹配，如果匹配成功，則確定用戶掌紋識別成功。

本發明另一實施例提供一種掌紋識別裝置，包括：獲取模塊，用于向用戶的手掌投射結構光，并獲取經過所述手掌的結構光圖像；生成模塊，用于根據所述結構光圖像生成所述手掌對應的三維模型；提取模塊，用于從所述三維模型中提取對應的掌紋特征信息；確定模塊，用于將所述掌紋特征信息與預設的掌紋模型庫中的樣本掌紋特征信息進行匹配，如果匹配成功，則確定用戶掌紋識別成功。

本發明還一實施例提供一種非臨時性計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現如本發明第一方面實施例所述的掌紋識別方法。

本發明又一實施例提供一種終端設備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，本發明第一方面實施例所述的掌紋識別方法。

本發明實施例提供的技術方案可以包括以下有益效果：

向用戶的手掌投射結構光，并獲取經過手掌的結構光圖像，并根據結構光圖像生成手掌對應的三維模型，以及從三維模型中提取對應的掌紋特征信息，并將掌紋特征信息與預設的掌紋模型庫中的樣本掌紋特征信息進行匹配，如果匹配成功，則確定用戶掌紋識別成功，提高了掌紋識別的準確率。

本發明附加的方面和優點將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過本發明的實踐了解到。

附圖說明

本發明上述的和/或附加的方面和優點從下面結合附圖對實施例的描述中將變得明顯和容易理解，其中：

圖1是根據本發明一個實施例的掌紋識別方法的流程圖；

圖2是根據本發明一個實施例的結構光測量的場景示意圖；

圖3是根據本發明另一個實施例的掌紋識別方法的流程圖；

圖4是根據本發明一個實施例的掌紋識別裝置的結構框圖；

圖5是根據本發明另一個實施例的掌紋識別裝置的結構框圖；

圖6是根據本發明又一個實施例的掌紋識別裝置的結構框圖；

圖7是根據本發明一個實施例的終端設備的結構示意圖；

圖8是根據本發明一個實施例的圖像處理電路的示意圖。

具體實施方式

下面詳細描述本發明的實施例，所述實施例的示例在附圖中示出，其中自始至終相同或類似的標號表示相同或類似的元件或具有相同或類似功能的元件。下面通過參考附圖描述的實施例是示例性的，旨在用于解釋本發明，而不能理解為對本發明的限制。

下面參考附圖描述本發明實施例的掌紋識別方法、裝置和終端設備。

圖1是根據本發明一個實施例的掌紋識別方法的流程圖。

如圖1所示，該掌紋識別方法包括：

S101，向用戶的手掌投射結構光，并獲取經過手掌的結構光圖像。

針對當前基于二維圖像進行掌紋識別，用戶掌紋容易受到污漬、水等影響，導致識別準確率低的技術問題，本發明提出了一種基于結構光進行識別的方式，其中，該識別方式可以用于任意通過識別用戶掌紋特征應用的場景中，為了便于描述，本發明集中在應用于掌紋識別場景中進行說明。