[發(fā)明專利]健康狀態(tài)檢測方法、裝置和終端設備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710677625.5
• 申請日: 2017-08-09
• 公開（公告）號: CN107644680B
• 公開（公告）日: 2021-05-14
• 發(fā)明（設計）人: 周海濤;王立中
• 申請（專利權）人: OPPO廣東移動通信有限公司
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30;G06K9/00
• 代理公司: 北京清亦華知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 張潤

1.一種健康狀態(tài)檢測方法，其特征在于，包括：

基于結構光生成用戶的三維頭像模型，不同的應用場景，基于結構光圖像獲取三維模型采用的方式不同；

從所述三維頭像模型中提取用戶的頭像特征信息，其中，用戶的頭部由多個部位組成，每個部位具有相應的特征信息；

基于三維頭像樣本模型依次對每個部位相應的特征信息進行檢測，所述三維頭像樣本模型是在所述用戶的面部特征保持健康狀態(tài)時建立的；

當檢測到某一部位的特征信息與對應部位的樣本特征信息不一致時，確定所述部位健康狀態(tài)異常。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，基于結構光生成用戶的三維頭像模型，包括：

向所述用戶投射結構光，并獲取經(jīng)過用戶頭部的結構光圖像；

根據(jù)所述結構光圖像生成所述用戶的三維頭像模型。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述結構光圖像生成所述用戶的三維頭像模型，包括：

解調(diào)所述結構光圖像中變形位置像素對應的相位信息；

將所述相位信息轉(zhuǎn)化為高度信息；

根據(jù)所述高度信息獲取所述用戶的三維頭像模型。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在基于三維頭像樣本模型依次對每個部位相應的特征信息進行檢測之前，還包括：

建立三維頭像樣本模型。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，建立三維頭像樣本模型，包括：

多次采集用戶頭部的結構光圖像樣本；

基于多個結構光圖像樣本生成所述三維頭像樣本模型。

6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在確定所述部位健康狀態(tài)異常之后，還包括：

向所述用戶發(fā)送提醒信息。

7.一種健康狀態(tài)檢測裝置，其特征在于，包括：

生成模塊，用于基于結構光生成用戶的三維頭像模型，不同的應用場景，基于結構光圖像獲取三維模型采用的方式不同；

提取模塊，用于從所述三維頭像模型中提取用戶的頭像特征信息，其中，用戶的頭部由多個部位組成，每個部位具有相應的特征信息；

檢測模塊，用于基于三維頭像樣本模型依次對每個部位相應的特征信息進行檢測，所述三維頭像樣本模型是在所述用戶的面部特征保持健康狀態(tài)時建立的；

確定模塊，用于當檢測到某一部位的特征信息與對應部位的樣本特征信息不一致時，確定所述部位健康狀態(tài)異常。

8.如權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述生成模塊，用于：

向所述用戶投射結構光，并獲取經(jīng)過用戶頭部的結構光圖像；

根據(jù)所述結構光圖像生成所述用戶的三維頭像模型。

9.如權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述生成模塊，用于：

解調(diào)所述結構光圖像中變形位置像素對應的相位信息；

將所述相位信息轉(zhuǎn)化為高度信息；

根據(jù)所述高度信息獲取所述用戶的三維頭像模型。

10.如權利要求7所述的裝置，其特征在于，還包括：

建立模塊，用于在基于三維頭像樣本模型依次對每個部位相應的特征信息進行檢測之前，建立三維頭像樣本模型。

11.如權利要求10所述的裝置，其特征在于，所述建立模塊，用于：

多次采集用戶頭部的結構光圖像樣本；

基于多個結構光圖像樣本生成所述三維頭像樣本模型。

12.如權利要求7所述的裝置，其特征在于，還包括：

提醒模塊，用于在確定所述部位健康狀態(tài)異常之后，向所述用戶發(fā)送提醒信息。

13.一種非臨時性計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權利要求1-6任一項所述的健康狀態(tài)檢測方法。

14.一種終端設備，其特征在于，包括存儲器及處理器，所述存儲器中儲存有計算機可讀指令，所述指令被所述處理器執(zhí)行時，使得所述處理器執(zhí)行如權利要求1至6中任一項所述的健康狀態(tài)檢測方法。