[發(fā)明專利]一種多天線微波無(wú)線充電的波束成形算法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201710677419.4 | 申請(qǐng)日: | 2017-08-09 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN107493124B | 公開(kāi)(公告)日: | 2020-12-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 趙毓斌;須成忠;王曉東 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 深圳先進(jìn)技術(shù)研究院;深圳市堯元科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | H04B7/06 | 分類號(hào): | H04B7/06;H02J50/20 |
| 代理公司: | 北京市誠(chéng)輝律師事務(wù)所 11430 | 代理人: | 賈冠楠 |
| 地址: | 518055 廣東省深圳*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 天線 微波 無(wú)線 充電 波束 成形 算法 | ||
1.一種多天線的微波無(wú)線充電波束成形方法,其特征在于包括以下步驟:
(1)在線訓(xùn)練協(xié)議,包括訓(xùn)練周期和訓(xùn)練時(shí)隙,該在線訓(xùn)練協(xié)議執(zhí)行由發(fā)送端在特定的頻段將微波發(fā)送至接收端,同時(shí)監(jiān)聽(tīng)接收端發(fā)送的反饋信息,根據(jù)反饋信息計(jì)算和調(diào)整波束成形權(quán)重向量;
(2)基于隨機(jī)采樣算法進(jìn)行采樣,所述基于隨機(jī)采樣算法進(jìn)行采樣包括:在訓(xùn)練時(shí)隙將波束成形的向量樣本作為控制向量,控制能量發(fā)送,然后監(jiān)聽(tīng)接收端返回的反饋信息,直至所有樣本都經(jīng)過(guò)發(fā)送和反饋;
(3)基于反饋信息進(jìn)行重采樣;
(4)收斂控制,進(jìn)行最優(yōu)值的選取,得到最優(yōu)波束成形權(quán)重向量。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多天線的微波無(wú)線充電波束成形方法,其特征在于:隨機(jī)采樣算法為蒙特卡洛采樣算法、黑斯廷斯算法、吉布斯算法或重要性采樣算法。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多天線的微波無(wú)線充電波束成形方法,其特征在于:所述步驟(1)在線訓(xùn)練協(xié)議為數(shù)據(jù)幀結(jié)構(gòu),包括時(shí)分復(fù)用、頻分復(fù)用方式。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多天線的微波無(wú)線充電波束成形方法,其特征在于:所述步驟(1)在線訓(xùn)練協(xié)議具體為:發(fā)送端101將特定的頻段將微波發(fā)送至接收端102,同時(shí)監(jiān)聽(tīng)接收端102發(fā)送的反饋信息,根據(jù)反饋信息計(jì)算和調(diào)整波束成形算法直至達(dá)到理想狀態(tài)。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種多天線的微波無(wú)線充電波束成形方法,其特征在于:所述步驟(2)中隨機(jī)采樣算法為蒙特卡洛采樣算法,進(jìn)行蒙特卡洛約束采樣包括如下步驟:
初始化采樣(301),在算法執(zhí)行前隨機(jī)生成初始波束成形向量樣本,并存放于存儲(chǔ)單元302中;
進(jìn)入訓(xùn)練時(shí)隙(310),發(fā)送端(101)將波束成形的向量樣本作為控制向量,控制能量發(fā)送(311),然后監(jiān)聽(tīng)接收端(102)返回的反饋(312),并將反饋結(jié)果發(fā)送至存儲(chǔ)單元(302),如此循環(huán)訓(xùn)練時(shí)隙(310),直至所有樣本都經(jīng)過(guò)發(fā)送和反饋;
進(jìn)入樣本比較選擇(321),選取反饋值較大的多個(gè)樣本,然后進(jìn)入重采樣(322)。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種多天線的微波無(wú)線充電波束成形方法,其特征在于:所述蒙特卡洛的約束性采樣的約束條件為:生成訓(xùn)練周期內(nèi)的波束成形權(quán)重向量,在初始化(301)時(shí)刻,設(shè)置初始權(quán)重向量為其中表示在初始時(shí)刻的波束成形權(quán)重向量,N表示發(fā)射端101的天線數(shù)量,依據(jù)生成第一個(gè)訓(xùn)練周期的權(quán)重樣本集合其中i表示第i個(gè)權(quán)重向量樣本,下標(biāo)1表示第一個(gè)訓(xùn)練周期,Ns表示樣本數(shù)量,對(duì)于其中的每一個(gè)向量選擇向量中的N-1個(gè)元素,元素標(biāo)號(hào)用j表示,針對(duì)第j個(gè)元素,生成一個(gè)隨機(jī)復(fù)數(shù),符合均值為0方差為1的復(fù)高斯分布:
設(shè)置第一個(gè)訓(xùn)練周期的控制速率因子β1,則為:
當(dāng)N-1個(gè)元素全部生成后,依據(jù)約束條件求得最后一個(gè)元素的值。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種多天線的微波無(wú)線充電波束成形方法,其特征在于:所述步驟(3)基于反饋信息進(jìn)行重采樣具體為:經(jīng)過(guò)第k個(gè)訓(xùn)練周期后,存儲(chǔ)單元(302)中保存此周期所有的波束成形權(quán)重樣本向量以及對(duì)應(yīng)的反饋值,以反饋值的大小為依據(jù)進(jìn)行排序,從權(quán)重樣本中選取M個(gè)反饋值最大的樣本,形成新的樣本集合以該樣本為基礎(chǔ),重新生成新的樣本集合,生成方法為:在每個(gè)向量中,首先隨機(jī)產(chǎn)生其中的N-1元素:
進(jìn)而依據(jù)約束條件計(jì)算最后一個(gè)元素值,重新生成的權(quán)重樣本將用于下一時(shí)刻的訓(xùn)練周期。
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