[發(fā)明專利]一種用于VR虛擬購物的虹膜識別支付系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710676657.3
• 申請日: 2017-08-09
• 公開（公告）號: CN107609875A
• 公開（公告）日: 2018-01-19
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 吳斌;張霞;揭武信;徐艷東
• 申請（專利權(quán)）人: 上海融宇信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06Q20/40
• 分類號: G06Q20/40;G06F3/01;G06Q20/12
• 代理公司: 北京棧橋知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)11670
• 代理人: 潘衛(wèi)鋒

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及電子商務(wù)支付技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種用于VR虛擬購物的虹膜識別支付系統(tǒng)。

背景技術(shù)

虛擬現(xiàn)實技術(shù)是仿真技術(shù)的一個重要方向，是仿真技術(shù)與計算機圖形學(xué)人機接口技術(shù)多媒體技術(shù)傳感技術(shù)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等多種技術(shù)的集合，是一門富有挑戰(zhàn)性的交叉技術(shù)前沿學(xué)科和研究領(lǐng)域。虛擬現(xiàn)實技術(shù)(VR)主要包括模擬環(huán)境、感知、自然技能和傳感設(shè)備等方面。模擬環(huán)境是由計算機生成的、實時動態(tài)的三維立體逼真圖像。感知是指理想的VR應(yīng)該具有一切人所具有的感知。除計算機圖形技術(shù)所生成的視覺感知外，還有聽覺、觸覺、力覺、運動等感知，甚至還包括嗅覺和味覺等，也稱為多感知。自然技能是指人的頭部轉(zhuǎn)動，眼睛、手勢、或其他人體行為動作，由計算機來處理與參與者的動作相適應(yīng)的數(shù)據(jù)，并對用戶的輸入作出實時響應(yīng)，并分別反饋到用戶的五官。越來越多的VR虛擬現(xiàn)實設(shè)備在生活中得到應(yīng)用。

電子商務(wù)的發(fā)展遠遠超越了互聯(lián)網(wǎng)獨立運營的范疇，很多電子商務(wù)企業(yè)都提出了新零售的概念，新零售的本質(zhì)是將線上線下購物進行融合，增強了用戶的體驗，彌補了傳統(tǒng)電子商務(wù)產(chǎn)品真實性欠缺的特點，對于消除仿真假冒產(chǎn)品也具有很深遠的意義，而VR虛擬購物的應(yīng)用正是彌補了以上缺陷，從而伴隨著的VR虛擬購物支付安全也越來越受到重視。

科學(xué)界的研究表明，虹膜是瞳孔周圍的環(huán)狀顏色組織，它有豐富而各不相同的紋理圖案，構(gòu)成了虹膜識別的基礎(chǔ)。一個人的虹膜在發(fā)育成熟后終生不變，且具有極高的唯一性，因此，是一種安全性(密切量)極高的人體生物特征。另外，人眼的顏色由虹膜決定的，且虹膜不受眼球內(nèi)部疾病的影響。虹膜識別的錯誤率遠遠低于其他生物特征如指紋、人臉、靜脈等。兩個不同虹膜產(chǎn)生足夠?qū)е洛e誤匹配的相似代碼的概率，理論上可以達到120萬分之一，甚至達到500萬分之一，這也是目前已知的所有生物識別技術(shù)中最為精確的。

發(fā)明內(nèi)容

針對以上技術(shù)問題，本發(fā)明提供一種利用VR虛擬技術(shù)對貨物進行挑選，然后通過購物者虹膜識別進行資金賬戶快捷支付的系統(tǒng)。

本發(fā)明的技術(shù)方案為：一種用于VR虛擬購物的虹膜識別支付系統(tǒng)，主要包括VR虛擬現(xiàn)實模塊、虹膜識別模塊、人工智能數(shù)據(jù)分析模塊、網(wǎng)絡(luò)支付模塊；所述的虹膜識別模塊設(shè)置在VR虛擬現(xiàn)實模塊上，通過導(dǎo)線與人工智能數(shù)據(jù)分析模塊連接，所述的人工智能數(shù)據(jù)分析模塊與網(wǎng)絡(luò)支付模塊通過移動互聯(lián)網(wǎng)連接，所述的VR虛擬現(xiàn)實模塊主要包括觀察單元、圖像接收單元、體感控制單元，所述的觀察單元為用于VR虛擬現(xiàn)實情景觀察的眼鏡，所述的圖像接收單元為用于實時存儲動態(tài)三維視頻文件的服務(wù)器，所述的體感控制單元為用于控制購物過程的操作手柄；所述的虹膜識別模塊包括人體虹膜獲取單元和虹膜數(shù)據(jù)傳輸單元，所述的人體虹膜獲取單元是通過提取人眼圖像，精確定位虹膜和瞳孔邊界，估算有效虹膜區(qū)域大小，極大地去除非虹膜和瞳孔邊界的離群數(shù)據(jù)，依據(jù)虹膜瞳孔固有特征進行記錄，獲取使用者的個體虹膜特征數(shù)據(jù)，所述的虹膜數(shù)據(jù)傳輸單元及時有效的將獲取到的個體虹膜特征數(shù)據(jù)傳輸?shù)饺斯ぶ悄軘?shù)據(jù)分析模塊，所述的人工智能數(shù)據(jù)分析模塊是通過中央處理器將獲取到的個體虹膜特征數(shù)據(jù)與資金賬戶設(shè)置的虹膜特征數(shù)據(jù)進行快速比對，比對成功后，則發(fā)出支付信號給網(wǎng)絡(luò)支付模塊，所述的網(wǎng)絡(luò)支付模塊包括支付控制單元和網(wǎng)絡(luò)連接單元，所述的網(wǎng)絡(luò)連接單元包括WIFI模塊、4G模塊和/或以太網(wǎng)模塊，系統(tǒng)中多個組成模塊易于集成，便于不同的系統(tǒng)之間進行對接，虹膜識別模塊可以可與金融行業(yè)現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)對接起來，還可以增加其他多模態(tài)識別。

進一步的，所述的人體虹膜獲取單元與觀察單元集成一體化設(shè)置，所述的人體虹膜獲取單元主要包括虹膜圖像獲取、圖像預(yù)處理、特征數(shù)據(jù)提取，所述的虹膜圖像獲取是指使用特定的數(shù)字攝像器材對人的整個眼部進行拍攝，得到眼部圖像，所述的圖像預(yù)處理是指將獲取到的眼部圖像進行圖像平滑、邊緣檢測、圖像分離等預(yù)處理操作；所述的特征數(shù)據(jù)提取是指通過一定的算法從分離出的虹膜圖像中提取出獨特的特征點，得到虹膜特征數(shù)據(jù)，整個過程十分快捷，虹膜的定位可在1秒鐘之內(nèi)完成，產(chǎn)生虹膜代碼的時間也僅需1秒的時間，數(shù)據(jù)庫的檢索時間也相當快，就是在有成千上萬個虹膜信息數(shù)據(jù)庫中進行檢索，檢索速度非?？臁?/p>

進一步的，所述的虹膜特征數(shù)據(jù)進行快速比對是指根據(jù)特征編碼與數(shù)據(jù)庫中事先存儲的虹膜圖像特征編碼進行比對、驗證，所述的特征編碼進行比對是根據(jù)兩個不同的虹膜信息有75％匹配信息的可能性是1:106，等錯率：1:1200000；兩個不同的虹膜產(chǎn)生相同虹膜代碼的可能性是1:1052。