[發明專利]基于多源信息融合的實時交通評價方法

有效

• 申請號: 201710675125.8
• 申請日: 2017-08-09
• 公開（公告）號: CN107248284B
• 公開（公告）日: 2019-11-05
• 發明（設計）人: 王龐偉;于洪斌;王力;蔣依倫;孟芳芳
• 申請（專利權）人: 北方工業大學
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01
• 代理公司: 北京德崇智捷知識產權代理有限公司 11467
• 代理人: 衛麟

1.一種基于多源信息融合的實時交通評價方法，其特征在于，該方法包括如下步驟：

步驟1：定義一個有限集合Q:Q＝{q₁,q₂,…,q_n}，Q中的元素q_i為車輛數據，i＝1,2,…,n；

步驟2：定義一個有限集合P:P＝{p₁,p₂,…,p_m}，P中的元素pi為評價指標，i＝1,2,…,m；

步驟3：令u_j為第j個評價指標p_j∈P的隸屬度函數，其中u_j＝u(p_j),u_j∈[0,1]，得到有限模糊子集U，U＝{u₁,u₂,…,u_m}，建立模糊關系R：Q×U：

其中，r_ij為第i個車輛數據關于第j個評價指標的隸屬度，r_ij＝R(q_i,u_j)∈[0,1]；

步驟4：定義評價結果集為一有限集合V＝{v₁,v₂,v₃,v₄}＝{差,中,良,優}，集合中的每一個元素對應于隸屬度函數的一個可能性分布區間：

u_j∈[0.25(i-1)，0.25i]，v＝v_i，i＝1，2，3，4，

步驟5：選取降半柯西型的隸屬度函數：

其中，a_j,b_j,c_j為隸屬度函數的待定系數；

步驟6：根據動態調整取值策略，計算p_j-u_j坐標系每一個隸屬度函數分別對應的臨界值p_ij：

其中，為指定道路等級下單方向道路長度的典型臨界值，L為指定道路等級下單方向道路長度，為標準道路長度，ξ為評價指標中由于信號控制所產生的數據比例，α_nj為n條車道對第j個評價指標的影響系數，ω_mj為m個道路岔口對第j個評價指標的影響系數；

步驟7：針對所求得的隸屬度區間u_j，進一步轉化為對應指標的隸屬度r_ij，采用梯形隸屬度模型，取評價結果集V的區間界限0.25i為兩個評價集的中間隸屬度r_ij＝0.5，浮動區間為0.25i±0.1，由此構成完整的隸屬度函數；

步驟8：定義S＝(Q,U,R)為第一級交通評價空間，并給定一個模糊向量W：

W＝(w₁,w₂,…,w_m)^T

其中W的元素w_j為各評價指標關于第一級評價的重要性，第一級交通評價模型：

其中，表示模糊算子對；

步驟9：采用層次分析法劃分評價指標的權重；

步驟10：對層次分析法得到的權重結果進行一致性檢驗；

步驟11：對每一個車輛數據建立一個新的模糊子集：

U′＝{D₁，D₂，…，D_p}，U′∈[0，1]

其中，p表示采用的模糊算子對的個數；

步驟12：由Q和U'建立一個新的模糊關系：

其中，d_ij表示采用第j個算子對時，步驟(8)算出的第i個車輛數據的第一級評價值；

步驟13：建立第二級交通評價空間S'＝(Q,U',R')，在S'中作第二級評價，給定一個模糊向量W'：

W′＝(w′₁,w′₂,…,w′_p)

其中W'的元素w'_j表示第j個模糊算子對相對于第二級評價的權重，且

步驟14：根據層次分析法計算第二級評價的權重，并進行一致性檢驗；

步驟15：得到二級交通評價模型B：

B＝W′R′^T＝{b₁，b₂，…，b_n}

其中，b_i表示第i個車輛數據對于評價結果集V的評價指數，且

步驟16：對B中的元素進行歸一化處理得到然后計算得到道路評價得分C：

C值越大，路況評價分值越高。