[發(fā)明專利]一種基于布谷鳥(niǎo)算法的圖像編輯優(yōu)化方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710674662.0
• 申請(qǐng)日: 2017-08-09
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN107492134A
• 公開(kāi)（公告）日: 2017-12-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 范桂萍
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 南通海鑫信息科技有限公司
• 主分類號(hào): G06T11/40
• 分類號(hào): G06T11/40;G06T5/00;G06T7/11;G06T7/194;G06T7/90;G06K9/62;G06N3/00
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• 代理人: 暫無(wú)信息

1.一種基于布谷鳥(niǎo)算法的圖像編輯優(yōu)化方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1：輸入待分割的圖像，提取該圖像的色彩特征，并利用布谷鳥(niǎo)算法對(duì)模糊聚類算法的聚類中心進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)用改進(jìn)的模糊聚類算法，在圖像的色彩空間中對(duì)像素點(diǎn)進(jìn)行聚類，并輸出聚類中心，根據(jù)所述聚類中心，計(jì)算隸屬度矩陣，根據(jù)所述聚類中心、隸屬度矩陣對(duì)圖像的像素進(jìn)行劃分，從而實(shí)現(xiàn)圖像的分割；

步驟2：得到若干超分割區(qū)域，提取各區(qū)域中有關(guān)層次關(guān)系的局部特征，并用局部特征進(jìn)行前景-背景關(guān)系和同層合并關(guān)系的判斷；

步驟3：在判斷結(jié)果的基礎(chǔ)上建立一個(gè)全局能量函數(shù)，并用改進(jìn)的差分進(jìn)化算法求解該函數(shù)從而得到最終的層次關(guān)系；

步驟4：根據(jù)圖像的層次關(guān)系，編輯所有層次間的偏序關(guān)系，當(dāng)原有的偏序關(guān)系發(fā)生改變時(shí)，對(duì)原圖像中被遮擋的層次進(jìn)行輪廓填充和顏色填充。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于布谷鳥(niǎo)算法的圖像編輯優(yōu)化方法，其特征在于，步驟1中所述利用布谷鳥(niǎo)算法對(duì)模糊聚類算法的聚類中心進(jìn)行優(yōu)化，還包括如下步驟：

步驟11：參數(shù)初始化，包括布谷鳥(niǎo)算法的規(guī)模Nmax，鳥(niǎo)巢中發(fā)現(xiàn)外來(lái)布谷鳥(niǎo)蛋的概率P，聚類中心的個(gè)數(shù)n，算法終止閥值G；

步驟12：首先利用傳統(tǒng)的FCM隨機(jī)生成初始的聚類中心，作為鳥(niǎo)窩的初始位置；

步驟13：利用布谷鳥(niǎo)算法優(yōu)化步驟12生成的聚類中心，通過(guò)不停迭代生成最終的聚類中心；

步驟14：利用步驟13生成的最終聚類中心，計(jì)算FCM目標(biāo)函數(shù)；

步驟15：若滿足給定的最大迭代次數(shù)G，算法結(jié)束，輸出最終分割圖片,否則轉(zhuǎn)至步驟12。