[發(fā)明專利]醫(yī)學(xué)影像圖片的預(yù)處理方法及裝置

有效

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• 申請日: 2017-08-09
• 公開（公告）號: CN107368690B
• 公開（公告）日: 2022-01-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 喻龍;楊通鈺;袁孟全
• 申請（專利權(quán)）人: 貴陽朗瑪信息技術(shù)股份有限公司
• 主分類號: G16H30/00
• 分類號: G16H30/00;G06T7/13
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發(fā)明公開了一種醫(yī)學(xué)影像圖片的預(yù)處理方法及裝置，該方法包括：對醫(yī)學(xué)影像圖片采用邊緣檢測算法，檢測出醫(yī)學(xué)影像圖片的文字集中區(qū)域；以醫(yī)學(xué)影像圖片的左上角為基準(zhǔn)，建立基于x軸的y軸上像素分布統(tǒng)計(jì)F(x，y)以及基于y軸的x軸上像素分布G(y，x)；對于F(x，y)及G(y，x)的像素分布信息，在文字集中區(qū)域的邊緣為文字與空白時(shí)，采用設(shè)定步長n的梯度方式判斷文字集中區(qū)域的邊緣是否為空白區(qū)域與文字區(qū)域的交界點(diǎn)，在文字集中區(qū)域的邊緣為表格線與空白時(shí)，通過相鄰像素的分布穩(wěn)定性來判斷文字集中區(qū)域的邊緣是否為感興趣區(qū)域與空白區(qū)域的交界點(diǎn)；采用獲取到的交界點(diǎn)構(gòu)建感興趣區(qū)域的外接矩陣并進(jìn)行裁剪。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及通信領(lǐng)域，具體而言，涉及一種醫(yī)學(xué)影像圖片的預(yù)處理方法及裝置。

背景技術(shù)

隨著科技迅猛發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)的高度普及，大大的縮短了人與人的交互距離和時(shí)間，從而帶動(dòng)了互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的崛起?；ヂ?lián)網(wǎng)醫(yī)院給我們帶來了很多便利，惠及大眾，特別是比較偏遠(yuǎn)落后地區(qū)，讓大眾可以足不出戶可以問診北上廣及其它地區(qū)的著名專家、教授；不僅為大眾節(jié)約了往返差旅費(fèi)，更重要的是縮短了患者的就診、醫(yī)療速度，為很多患者的及時(shí)就醫(yī)帶來便利。

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院，意味著問診網(wǎng)絡(luò)化，包括檢查結(jié)果、化驗(yàn)單等的電子化。目前主要實(shí)現(xiàn)方式為基于基層醫(yī)院的二次問診，即患者在基層醫(yī)院做初步問診和檢查，由于基層醫(yī)院配備及醫(yī)生對疑難病癥經(jīng)驗(yàn)不足等原因，導(dǎo)致對患者的治療效果不明顯，需要求助經(jīng)驗(yàn)更多的大城市大醫(yī)生專家，進(jìn)而發(fā)起基層醫(yī)生與大專家互聯(lián)網(wǎng)會(huì)診的過程。

相關(guān)技術(shù)中，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院采用就診分析模式，即在基層級患者端將該患者的關(guān)于此次會(huì)診的所有檢查結(jié)果及化驗(yàn)單等圖片信息上傳至網(wǎng)絡(luò)醫(yī)院平臺的個(gè)人的病例中，大醫(yī)生在審閱各項(xiàng)檢查結(jié)果后，對病情分析后與基層醫(yī)生進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)會(huì)診，得出治療方案，并進(jìn)行治療，療程結(jié)束后會(huì)進(jìn)行新的檢查，得到新的化驗(yàn)結(jié)果圖片，供雙方醫(yī)生進(jìn)行新的分析并進(jìn)一步治療或得出治療結(jié)果。在整個(gè)流程中，關(guān)鍵的一點(diǎn)是這種模式下提供的化驗(yàn)單、病歷等都是基于實(shí)體基層醫(yī)院的實(shí)物單據(jù)，快速電子化的操作就是拍照片上傳。

隨著線上獲取到的醫(yī)學(xué)電子圖片(例如，檢查材料)越來越多，通過人工來處理，就不能及時(shí)的完成材料的處理，導(dǎo)致用戶無法在最短的時(shí)間內(nèi)開始會(huì)診。因此如何提高檢查信息的錄入效率成為一個(gè)迫在眉睫的問題，針對此種情況，相關(guān)技術(shù)中通過對檢查材料進(jìn)行文字識別來達(dá)到輔助助理醫(yī)生完成對電子圖片整理和信息填寫的目的。

但是，針對當(dāng)前醫(yī)學(xué)電子圖片的自動(dòng)化處理中，發(fā)現(xiàn)人工拍攝的照片存在較大的干擾，導(dǎo)致在識別的過程中識別結(jié)果出現(xiàn)問題，因此如何提高識別區(qū)域的識別正確率成為了當(dāng)前亟待解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的主要目的在于公開了一種醫(yī)學(xué)影像圖片的預(yù)處理方法及裝置，以至少解決相關(guān)技術(shù)中醫(yī)學(xué)電子圖片的自動(dòng)化處理中，人工拍攝的照片存在較大的干擾，導(dǎo)致在識別的過程中識別結(jié)果出現(xiàn)問題，識別正確率低的問題。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供了一種醫(yī)學(xué)影像圖片的預(yù)處理方法。

根據(jù)本發(fā)明的醫(yī)學(xué)影像圖片的預(yù)處理方法包括：對醫(yī)學(xué)影像圖片采用邊緣檢測算法，檢測出上述醫(yī)學(xué)影像圖片的文字集中區(qū)域；以上述醫(yī)學(xué)影像圖片的左上角為基準(zhǔn)，建立基于x軸的y軸上像素分布統(tǒng)計(jì)F(x，y)以及基于y軸的x軸上像素分布G(y，x)；對于上述F(x，y)及上述G(y，x)的像素分布信息，在上述文字集中區(qū)域的邊緣為文字與空白時(shí)，采用設(shè)定步長n的梯度方式判斷上述文字集中區(qū)域的邊緣是否為空白區(qū)域與文字區(qū)域的交界點(diǎn)，在上述文字集中區(qū)域的邊緣為表格線與空白時(shí)，通過相鄰像素的分布穩(wěn)定性來判斷上述文字集中區(qū)域的邊緣是否為感興趣區(qū)域與空白區(qū)域的交界點(diǎn)；采用獲取到的上述交界點(diǎn)構(gòu)建上述感興趣區(qū)域的外接矩陣并進(jìn)行裁剪。

根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種醫(yī)學(xué)影像圖片的預(yù)處理裝置。