[發(fā)明專利]一種相位校正方法、裝置及磁共振系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710672602.5 | 申請日: | 2017-08-08 |
| 公開(公告)號: | CN107290700B | 公開(公告)日: | 2020-12-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 郭延恩;張仲奇 | 申請(專利權(quán))人: | 上海聯(lián)影醫(yī)療科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G01R33/565 | 分類號: | G01R33/565 |
| 代理公司: | 北京匯思誠業(yè)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11444 | 代理人: | 王剛;龔敏 |
| 地址: | 201807 上海市*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 相位 校正 方法 裝置 磁共振 系統(tǒng) | ||
1.一種相位校正方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取多個(gè)回波圖像;
獲取所述多個(gè)回波圖像的像素點(diǎn)圖像梯度;
根據(jù)所述像素點(diǎn)圖像梯度,從所述多個(gè)回波圖像中獲取同質(zhì)區(qū)域;
獲取所述同質(zhì)區(qū)域的像素點(diǎn)相位及幅值;
根據(jù)所述像素點(diǎn)相位及幅值,并基于相位偏移的線性模型,確定所述線性模型參數(shù),以確定相位偏移在復(fù)數(shù)域的第一線性模型;
根據(jù)所述在復(fù)數(shù)域的第一線性模型,校正所述多個(gè)回波圖像的相位;
所述根據(jù)所述像素點(diǎn)相位及幅值,并基于相位偏移的線性模型,確定所述線性模型參數(shù),以確定相位偏移在復(fù)數(shù)域的第一線性模型包括:
將所述相位偏移的線性模型轉(zhuǎn)換成復(fù)數(shù)域的第二線性模型;其中,所述復(fù)數(shù)域的第二線性模型的表達(dá)式為:
D(r)=D(r,TEn)*D(r,TEn)*conj(D(r,TEn-1)*D(r,TEn+1))
其中,D(r)是所述像素點(diǎn)的向量偏移值;D(r,TEn)代表所述像素點(diǎn)在第n個(gè)回波圖像中的矢量值,其中,n為偶數(shù);TEn代表第n個(gè)回波的回波時(shí)間;conj為共軛運(yùn)算;D(r,TEn-1)與D(r,TEn+1)分別代表像素點(diǎn)在與第n個(gè)回波相鄰前一回波對應(yīng)的回波圖像的矢量值,以及,像素點(diǎn)在與第n個(gè)回波相鄰后一回波對應(yīng)的回波圖像的矢量值;
根據(jù)所述像素點(diǎn)相位及幅值,基于所述復(fù)數(shù)域的第二線性模型,確定所述第二線性模型的模型參數(shù),以確定相位偏移在復(fù)數(shù)域的第一線性模型;
根據(jù)所述像素點(diǎn)相位及幅值,基于所述復(fù)數(shù)域的第二線性模型,確定所述第二線性模型的模型參數(shù),以確定相位偏移在復(fù)數(shù)域的第一線性模型包括:
根據(jù)所述像素點(diǎn)相位以及幅值,基于所述復(fù)數(shù)域的第二線性模型,確定所有相像素點(diǎn)在指定方向上的相位偏移量差值的復(fù)數(shù)集合;
獲取所述復(fù)數(shù)集合的總和;
確定所述復(fù)數(shù)集合的總和的相位,以確定所述第二線性模型在所述指定方向上的一階系數(shù);
根據(jù)所述第二線性模型以及所述一階系數(shù),確定所述第二線性模型零階系數(shù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取所述多個(gè)回波圖像的像素點(diǎn)圖像梯度包括:
獲取所述像素點(diǎn)在空間中至少一個(gè)方向上的第一圖像灰度以及在所述方向上的相鄰像素點(diǎn)的第二圖像灰度;
確定所述第一圖像灰度與第二圖像灰度的灰度差值;
根據(jù)所述灰度差值,確定所述像素點(diǎn)的圖像梯度。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述灰度差值,確定所述像素點(diǎn)的圖像梯度包括:
根據(jù)圖像梯度計(jì)算公式,獲取所述像素點(diǎn)圖像梯度;其中,所述圖像梯度計(jì)算公式如下:
其中,Grad(x,y,z)是所述像素點(diǎn)的圖像梯度;(x,y,z)為所述像素點(diǎn)的坐標(biāo);Gx是所述像素點(diǎn)在X方向上與相鄰像素點(diǎn)之間的圖像灰度差;Gy是所述像素點(diǎn)在Y方向上與相鄰像素點(diǎn)之間的圖像灰度差;Gz是所述像素點(diǎn)在Z方向上與相鄰像素點(diǎn)之間的圖像灰度差。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述像素點(diǎn)圖像梯度,從所述多個(gè)回波圖像中獲取同質(zhì)區(qū)域包括:
判斷所述像素點(diǎn)圖像梯度是否超出第一閾值;
若判斷所述像素點(diǎn)圖像梯度未超出第一閾值時(shí),確定所述像素點(diǎn)為同質(zhì)區(qū)域像素點(diǎn)并提取所述像素點(diǎn);
若判斷所述像素點(diǎn)圖像梯度超出第一閾值時(shí),確定所述像素點(diǎn)為非同質(zhì)區(qū)域像素點(diǎn)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述像素點(diǎn)圖像梯度,從所述多個(gè)回波圖像中獲取同質(zhì)區(qū)域包括:
確定回波圖像中任意兩個(gè)像素點(diǎn)的圖像梯度差;
判斷所述兩個(gè)像素點(diǎn)的圖像梯度差是否超出第二閾值;
若判斷圖像梯度差未超出第二閾值,確定所述兩個(gè)像素點(diǎn)為同質(zhì)區(qū)域像素點(diǎn)并提取所述兩個(gè)像素點(diǎn);
若判斷圖像梯度差超出第二閾值,確定所述兩個(gè)像素點(diǎn)為非同質(zhì)區(qū)域像素點(diǎn)。
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