[發明專利]基于雙頻譜數據檢測和診斷風機故障的方法有效
| 申請號： | 201710671683.7 | 申請日： | 2017-08-08 |
| 公開（公告）號： | CN107559228B | 公開（公告）日： | 2019-11-26 |
| 發明（設計）人： | 初寧;吳大轉;徐建鋒;趙建軍;唐川荃;余天義 | 申請（專利權）人： | 浙江上風高科專風實業有限公司 |
| 主分類號： | F04D27/00 | 分類號： | F04D27/00;F04D29/66 |
| 代理公司： | 33289 杭州裕陽聯合專利代理有限公司 | 代理人： | 姚宇吉<國際申請>=<國際公布>=<進入 |
| 地址： | 312300 浙江*** | 國省代碼： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 降噪 風機故障 頻譜處理 風機故障檢測 傳統風機 故障檢測 故障類型 故障圖像 頻譜數據 風機 報警 圖像 診斷 檢測 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于雙頻譜數據檢測和診斷風機故障的方法，包括以下步驟：
步驟1：使用振動加速度傳感器分別收集故障風機和正常風機產生的振動信號，正常風機得到的信號作為參照信號；
步驟2：對采集的振動信號進行降噪，作為待處理的信號；
步驟3：分別對原始信號、待處理信號進行快速傅里葉變換，比較得出降噪效果，若降噪效果不明顯，則改變降噪參數直至得到較理想的降噪效果；
步驟4：使用雙頻譜處理降噪得到較好效果的信號和參照信號，比較二個信號的差異；
步驟5：根據大量實驗得到的基本風機故障信號的雙頻譜建立的故障圖像庫，判斷該風機故障屬于哪種基本風機故障或者哪幾種基本風機故障的組合；
步驟6：檢測到故障后，通過網絡系統報警并提供故障診斷意見和維修方案；
其特征在于，步驟2的具體步驟為：
步驟2-1對帶有噪聲的信號進行短時傅里葉變換；
步驟2-2將得到的時間-頻率-振幅矩陣運用信號處理工具箱里面的函數進行預處理降噪操作；
步驟2-3再進行逆短時傅里葉變換或者快速獨立成分分析的方法得到所需降噪信號。
2.如權利要求1所述的基于雙頻譜數據檢測和診斷風機故障的方法，其特征在于，基于大量風機故障數據的雙頻譜處理得到的雙頻譜結果，建立的基本風機故障所應得到的雙頻譜圖像庫，通過這個圖像庫和實際故障信號的檢測結果的對比，判斷實際風機故障屬于何種故障。
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