[發明專利]常住人口獲取方法、裝置及系統、計算機裝置和存儲介質

有效

• 申請號: 201710671651.7
• 申請日: 2017-08-08
• 公開（公告）號: CN107480624B
• 公開（公告）日: 2018-12-11
• 發明（設計）人: 馬榮鑫
• 申請（專利權）人: 深圳云天勵飛技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市賽恩倍吉知識產權代理有限公司 44334
• 代理人: 曾柳燕

1.一種常住人口獲取方法，其特征在于，所述方法包括：

根據預先設置的攝像機的位置獲取所述預先設置的攝像機在多個時間段采集到的圖像；

識別所述圖像中人物，得到所述圖像中人物的對象標識，所述對象標識記錄有人物的出現時間和出現次數；

從歷史采集數據中獲取所述對象標識的歷史采集信息，根據所述歷史采集信息中的出現時間和出現次數直接確定所述圖像中人物在多個時間段內的出現次數；

若所述圖像中人物在多個時間段內的出現次數之和大于等于次數閾值，判斷所述圖像中人物在多個時間段內的出現次數的變化狀況是否滿足次數變化條件；

若所述圖像中人物在多個時間段內的出現次數的變化狀況滿足次數變化條件，則確定所述圖像中人物為常住人口。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

將確定為常住人口的人物的信息添加至目標數據庫；

根據所述目標數據庫進行常住人口分析；

將分析結果顯示于人機交互界面。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標數據庫進行常住人口分析包括：

根據訓練過的機器學習模型對所述目標數據庫中常住人口的圖像進行分析，得到所述目標數據庫中常住人口的身份屬性信息，其中，所述身份屬性信息包括性別信息和/或年齡信息；

根據所述目標數據庫中常住人口的身份屬性信息進行常住人口分析。

4.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述常住人口分析包括以下一項或多項：

常住人口的人口結構分析；

常住人口與非常住人口的數量對比分析；

常住人口趨勢變化狀況分析。

5.一種常住人口獲取裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取模塊，用于根據預先設置的攝像機的位置獲取所述預先設置的攝像機在多個時間段采集到的圖像；

識別模塊，用于識別所述圖像中人物，得到所述圖像中人物的對象標識，所述對象標識記錄有人物的出現時間和出現次數；

出現頻次獲取模塊，用于從歷史采集數據中獲取所述對象標識的歷史采集信息，根據所述歷史采集信息中的出現時間和出現次數直接確定所述圖像中人物在多個時間段內的出現次數；

確定模塊，用于若所述圖像中人物在多個時間段內的出現次數之和大于等于次數閾值，判斷所述圖像中人物在多個時間段內的出現次數的變化狀況是否滿足次數變化條件；若所述圖像中人物在多個時間段內的出現次數的變化滿足次數變化條件，則確定所述圖像中人物為常住人口。

6.一種常住人口獲取系統，其特征在于，所述系統包括多個攝像機、服務器端和客戶端；

所述多個攝像機，設置在需要進行圖像采集的位置以實時采集圖像；

所述服務器端，用于根據所述多個攝像機的位置獲取所述多個攝像機在多個時間段采集到的圖像；識別所述圖像中人物，得到所述圖像中人物的對象標識，所述對象標識記錄有人物的出現時間和出現次數；從歷史采集數據中獲取所述對象標識的歷史采集信息，根據所述歷史采集信息中的出現時間和出現次數直接確定所述圖像中人物在多個時間段內的出現次數；若所述圖像中人物在多個時間段內的出現次數之和大于等于次數閾值，判斷所述圖像中人物在多個時間內的出現次數的變化狀況是否滿足次數變化條件；若所述圖像中人物在多個時間段內的出現次數的變化狀況滿足次數變化條件，則確定所述圖像中人物為常住人口；

所述服務器端，還用于將確定為常住人口的人物的信息添加至目標數據庫；根據所述目標數據庫進行常住人口分析；將分析結果顯示于客戶端；

所述客戶端，用于顯示所述服務器端發送的常住人口分析的分析結果；

所述攝像機，服務器端和客戶端通過直接或者間接的方式進行連接。

7.一種計算機裝置，其特征在于，所述計算機裝置包括處理器，所述處理器用于執行存儲器中存儲的計算機程序時實現如權利要求1-4中任意一項所述常住人口獲取方法。

8.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機指令，其特征在于：所述計算機指令被處理器執行時實現如權利要求1-4中任意一項所述常住人口獲取方法。