[發(fā)明專(zhuān)利]微表情識(shí)別方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201710668442.7 | 申請(qǐng)日: | 2017-08-07 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN107480622A | 公開(kāi)(公告)日: | 2017-12-15 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 袁暉 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 深圳市科邁愛(ài)康科技有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06K9/00 | 分類(lèi)號(hào): | G06K9/00 |
| 代理公司: | 深圳市港灣知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司44258 | 代理人: | 微嘉 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 表情 識(shí)別 方法 裝置 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種微表情識(shí)別方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟:
對(duì)待識(shí)別視頻進(jìn)行圖像識(shí)別,獲得所述待識(shí)別視頻中的人臉部分,并按照預(yù)設(shè)區(qū)域?qū)λ鋈四槻糠诌M(jìn)行劃分;
從所述待識(shí)別視頻中提取各預(yù)設(shè)區(qū)域的表情特征信息;
將所述表情特征信息與預(yù)設(shè)微表情模型進(jìn)行對(duì)比,并根據(jù)對(duì)比結(jié)果確定所述待識(shí)別視頻中的微表情。
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對(duì)待識(shí)別視頻進(jìn)行圖像識(shí)別,獲得所述待識(shí)別視頻中的人臉,并按照預(yù)設(shè)區(qū)域?qū)λ鋈四樳M(jìn)行劃分的步驟之前,所述方法還包括:
提取所述待識(shí)別視頻的環(huán)境特征信息;
相應(yīng)地,所述將所述表情特征信息與預(yù)設(shè)微表情模型進(jìn)行對(duì)比,具體包括:
將所述表情特征信息和所述環(huán)境特征信息同時(shí)與所述預(yù)設(shè)微表情模型進(jìn)行對(duì)比。
3.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲得所述待識(shí)別視頻中的人臉部分的步驟,具體包括:
對(duì)所述待識(shí)別視頻進(jìn)行裁剪,保留所述待識(shí)別視頻中的人臉部分;
對(duì)所述人臉部分進(jìn)行切段,剔除不包含微表情的視頻片段。
4.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述預(yù)設(shè)區(qū)域包括五官區(qū)域、鼻唇溝區(qū)域和眼瞼區(qū)域;所述表情特征信息包括各預(yù)設(shè)區(qū)域的變化持續(xù)時(shí)間和各預(yù)設(shè)區(qū)域的變化程度。
5.如權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述在所述待識(shí)別視頻中提取各預(yù)設(shè)區(qū)域的表情特征信息的步驟,具體包括:
對(duì)所述五官區(qū)域進(jìn)行輪廓識(shí)別,獲取所述五官區(qū)域的輪廓特征信息;
對(duì)所述鼻唇溝區(qū)域進(jìn)行紋理分析,獲取所述鼻唇溝區(qū)域的紋理特征信息;
獲取所述眼瞼區(qū)域的面積特征信息;
將所述輪廓特征信息、紋理特征信息、面積特征信息分別作為對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)區(qū)域的表情特征信息。
6.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取待識(shí)別視頻之前,所述方法還包括:
對(duì)樣本視頻進(jìn)行表情識(shí)別,確定所述樣本視頻中的微表情;
對(duì)所述樣本視頻進(jìn)行圖像識(shí)別,獲得所述樣本視頻中的人臉,并按照預(yù)設(shè)區(qū)域?qū)λ鰳颖疽曨l中的人臉進(jìn)行劃分;
從所述樣本視頻中提取各預(yù)設(shè)區(qū)域的表情特征信息;
建立所述微表情和所述表情特征信息的映射關(guān)系,并存儲(chǔ)所述映射關(guān)系得到微表情庫(kù);
建立微表情模型,并通過(guò)所述映射關(guān)系訓(xùn)練所述微表情模型,形成預(yù)設(shè)微表情模型。
7.如權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述對(duì)樣本視頻進(jìn)行表情識(shí)別,確定所述樣本視頻中的微表情的步驟之后,所述方法還包括:
提取所述樣本視頻中的環(huán)境特征信息;
相應(yīng)地,所述建立所述微表情和所述表情特征信息的映射關(guān)系,具體包括:
建立所述微表情和所述表情特征信息、所述環(huán)境特征信息的映射關(guān)系。
8.如權(quán)利要求7所述的方法,其特征在于,所述對(duì)所述樣本視頻進(jìn)行表情識(shí)別的步驟之前,所述方法還包括:
按照所述樣本視頻中的人物類(lèi)型對(duì)所述樣本視頻進(jìn)行分類(lèi),所述人物類(lèi)型包括各預(yù)設(shè)年齡段、性別、身份類(lèi)型中的至少一項(xiàng);
相應(yīng)地,所述存儲(chǔ)所述映射關(guān)系得到微表情庫(kù),還包括:
按所述人物類(lèi)型存儲(chǔ)所述映射關(guān)系得到各類(lèi)型微表情庫(kù)。
9.一種微表情識(shí)別裝置,其特征在于,所述微表情識(shí)別裝置包括:存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的微表情識(shí)別程序,所述微表情識(shí)別程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至8中任一項(xiàng)所述的微表情識(shí)別方法的步驟。
10.一種存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有微表情識(shí)別程序,所述微表情識(shí)別程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至8中任一項(xiàng)所述的微表情識(shí)別方法的步驟。
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G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書(shū)寫(xiě)字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫(huà)組成的,而且每個(gè)筆畫(huà)表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無(wú)須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
- 獲取表情含義的方法和裝置
- 合成臉部表情圖像的方法和裝置
- 用于移動(dòng)終端的圖形用戶(hù)界面
- 表情識(shí)別方法、裝置、終端及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)
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- 三維動(dòng)畫(huà)角色表情生成方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
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