[發(fā)明專利]一種結(jié)合圖像處理與計重的考卷計數(shù)設備及考卷計數(shù)方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710668093.9 | 申請日: | 2017-08-07 |
| 公開(公告)號: | CN107300408A | 公開(公告)日: | 2017-10-27 |
| 發(fā)明(設計)人: | 趙思儼;趙樹龍;梁沛;郭子驍 | 申請(專利權)人: | 趙思儼 |
| 主分類號: | G01G19/42 | 分類號: | G01G19/42;G01G19/415;G06T7/13;G06M9/00;G06Q50/20 |
| 代理公司: | 成都睿道專利代理事務所(普通合伙)51217 | 代理人: | 賀理興 |
| 地址: | 610042 四川省成都市*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 結(jié)合 圖像 處理 考卷 計數(shù) 設備 方法 | ||
技術領域
本發(fā)明屬于計數(shù)設備技術領域,具體涉及一種結(jié)合圖像處理與計重的考卷計數(shù)設備及考卷計數(shù)方法。
背景技術
監(jiān)考過程中很重要的一個工作是考卷的分發(fā)與回收,如果考卷丟失將造成重大事故,為了能夠保證試卷在整個過程中不會出現(xiàn)丟失,因此需要對考卷進行反復計數(shù)。目前RFID技術用于考卷管理,是以考卷袋為單位進行跟蹤管理,無法對考場現(xiàn)場的考卷進行精確計數(shù)?,F(xiàn)有點鈔機可以對標準規(guī)格紙張進行有效計數(shù),但其靈活性不夠,無法對考卷等紙張進行計數(shù)。因此,針對考場現(xiàn)場考卷計數(shù),目前全部是靠人工點數(shù),采用人工計數(shù),造成工作量加大并增加了可能出錯的機會。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于:針對目前考卷仍然采用人工計數(shù),工作量大且容易出錯的問題,提供一種結(jié)合圖像處理與計重的考卷計數(shù)設備及考卷計數(shù)方法,實現(xiàn)考卷的快速清點,可有效提高考卷計數(shù)的自動化程度,并提供原始的圖片和計重數(shù)據(jù)的記錄,不僅可以提高工作效率,提高可靠性,并可提供可追溯性。
為了實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明采用的技術方案為:
一種結(jié)合圖像處理與計重的考卷計數(shù)設備,包括計數(shù)設備和計重設備;
所述的計重設備包括計重單元與計重通信單元,所述的計重單元用于稱量考卷重量,所述的計重通信單元用于將計重單元得到的考卷重量信息傳遞至所述的計數(shù)設備;
所述的計數(shù)設備包括攝像單元、計數(shù)通信單元與處理單元,所述的攝像單元用于采集考卷卷折后捻錯開時邊緣部位的圖像信息,所述的計數(shù)通信單元與計重通信單元通信連接、且用于接收計重通信單元傳遞的考卷重量信息;所述的處理單元用于根據(jù)攝像單元采集的邊緣圖像信息分析計算考卷的數(shù)量、以及根據(jù)考卷重量信息分析計數(shù)考卷的數(shù)量、并將兩種方式得到的考卷數(shù)量進行比對、計數(shù)不一致時重復進行圖像采集計數(shù)。
優(yōu)選地,所述的計重通信單元與計數(shù)通信單元均采用無線通信模塊并實現(xiàn)無線通信連接。
進一步優(yōu)選地,所述的計重通信單元與計數(shù)通信單元均采用紅外通信模塊實現(xiàn)無線通信連接。
優(yōu)選地,所述的計重通信單元與計數(shù)通信單元均采用有線通信模塊并實現(xiàn)有線通信連接。
優(yōu)選地,所述的計數(shù)設備還包括存儲單元、顯示單元和按鍵。
優(yōu)選地,所述的計數(shù)設備為手持式計數(shù)設備。
本發(fā)明還提供一種結(jié)合圖像處理與計重的考卷計數(shù)設備的考卷計數(shù)方法,包括以下步驟:
計重設備對考卷進行兩次計重,第一次對單份考卷進行計重,第二次對全部考卷進行計重,然后將兩次計重的考卷重量信息傳遞至計數(shù)設備,計數(shù)設備的處理單元通過將兩次計重的結(jié)構進行除法運算計數(shù)出考卷份數(shù);
將考卷整理、卷折后均勻捻錯開,計數(shù)設備的攝像單元采集考卷捻錯開時的邊緣圖像信息,處理單元通過圖像分析算法計算出考卷份數(shù);
處理單元將兩種方式計算出的考卷份數(shù)進行比對判斷,如果結(jié)果一致,則輸出考卷份數(shù);如果結(jié)果不一致,則返回重新計算考卷份數(shù),重新計算考卷份數(shù)包括重復整理考卷、卷折后均勻捻錯開、圖像采集以及圖像分析計算的過程,直至比對結(jié)果一致。
優(yōu)選地,所述的圖像分析算法包括霍夫直線檢測圖像處理方法、深度學習識別圖像處理方法或積分波形分析圖像處理方法。
優(yōu)選地,所述的積分波形分析圖像處理方法包括以下步驟:
步驟一、將攝像單元采集的邊緣圖像信息進行預處理,限定處理區(qū)域,進行邊緣增強;
步驟二、檢測處理區(qū)域圖像的邊緣方向;
步驟三、將圖像進行旋轉(zhuǎn),讓邊緣方向垂直于圖像水平坐標;
步驟四、對圖像在垂直方向上進行積分,得出一個一維數(shù)組;
步驟五、對該數(shù)組進行平滑,然后計算給數(shù)組上的波峰值個數(shù),得到試卷份數(shù)。
優(yōu)選地,將計重設備采集的計重數(shù)據(jù)、攝像單元采集的邊緣圖像信息以及處理單元比對判斷的結(jié)果均存儲在存儲單元中。
由于采用了上述技術方案,本發(fā)明的有益效果是:
本發(fā)明考卷計數(shù)設備及考卷計數(shù)方法,計數(shù)設備具有同時利用圖像信息和計重信息獨立進行考卷計數(shù),并對兩種方法計數(shù)結(jié)果進行相互驗證的功能,實現(xiàn)了雙重計數(shù),有效提高了考卷計數(shù)的工作效率以及可靠性;計數(shù)設備的計數(shù)過程直觀易懂,原始圖像數(shù)據(jù)具有可記錄備查的功能,可追溯性強。
附圖說明
圖1是本發(fā)明的考卷計數(shù)設備的結(jié)構簡圖。
圖2是本發(fā)明的計數(shù)設備拍攝的考卷邊緣圖像信息示意圖。
圖3是本發(fā)明的考卷計數(shù)設備的電路原理框圖。
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