[發明專利]一種基于大數據的文字商標可注冊性判斷方法及裝置在審
| 申請號: | 201710667594.5 | 申請日: | 2017-08-07 |
| 公開(公告)號: | CN107609023A | 公開(公告)日: | 2018-01-19 |
| 發明(設計)人: | 萬忠凱 | 申請(專利權)人: | 深圳益強信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30;G06Q50/18 |
| 代理公司: | 北京輕創知識產權代理有限公司11212 | 代理人: | 劉洵 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區西麗*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 數據 文字 商標 注冊 判斷 方法 裝置 | ||
1.一種基于大數據的文字商標可注冊性判斷方法,應用于服務器,其特征在于包括:
S101,接收用戶終端發送的擬注冊的文字商標信息;
S102,根據接收的所述文字商標信息,確定擬注冊商標所在的商品或服務的分類組別;
S103,搜索數據庫中所述分類組別中存在的在先文字商標及其相關信息;
S104,判斷擬注冊商標與在先文字商標是否相同或近似,并根據判斷結果給出相應注冊建議,并生成報告輸出至用戶終端。
2.根據權利要求1所述的基于大數據的文字商標可注冊性方法,其特征在于,所述文字商標信息通過文字輸入,或者通過語音輸入。
3.根據權利要求1所述的基于大數據的文字商標可注冊性方法,其特征在于,所述文字商標信息包括文字商標名稱、該商標使用的商品和服務名稱和/或需注冊的商標類別,所述商品類別包括大類、小類、或者商品或服務的編號。
4.根據權利要求1所述的基于大數據的文字商標可注冊性方法,其特征在于,所述商品或服務的分類組別根據《類似商品和服務區分表》及類似商品和服務分類規則對相同或類似商品進行重新分組。
5.根據權利要求1-4任一項所述的基于大數據的文字商標可注冊性方法,其特征在于,所述判斷擬注冊商標與在先文字商標是否相同或近似,具體包括:
S1041,根據《商標審查及審理標準》中相同或近似商標的判斷規則對各種可能情況進行分類;
S1042,對每個所述分類按照歷史審查數據進行判斷;
S1043,對每個所述分類的判斷結果按預定方式賦予一定的加權值;
S1044,對每個所述加權值按預定規則計算得出計算值,所述計算值大于預設值時,則認定所述文字商標不存在相同或近似文字商標,給出注冊成功的可能性高的建議;所述計算值小于預設值時,則認定所述文字商標存在相同或近似文字商標,給出注冊成功的可能性低的建議。
6.一種基于大數據的文字商標可注冊性裝置,其特征在于包括:
接收模塊,用于接收用戶終端發送的擬注冊的文字商標信息;
分組模塊,用于根據接收的所述文字商標信息,確定擬注冊商標所在的商品或服務的分類組別;
存儲模塊,用于存儲數據庫;
搜索模塊,用于搜索數據庫中所述分類組別中存在的在先文字商標及其相關信息;
判斷模塊,用于判斷擬注冊商標與在先文字商標是否相同或近似,并根據判斷結果給出相應注冊建議,并生成報告;
輸出模塊,用于將報告輸出至用戶終端。
7.根據權利要求6所述的基于大數據的文字商標可注冊性裝置,其特征在于,所述文字商標信息通過文字輸入,或者通過語音輸入。
8.根據權利要求6所述的基于大數據的文字商標可注冊性裝置,其特征在于,所述文字商標信息包括文字商標名稱、該商標使用的商品和服務名稱和/或需注冊的商標類別,所述商品類別包括大類、小類、或者商品或服務的編號。
9.根據權利要求6所述的基于大數據的文字商標可注冊性裝置,其特征在于,所述分組模塊中,所述商品或服務的分類組別根據《類似商品和服務區分表》及類似商品和服務分類規則對相同或類似商品進行重新分組。
10.根據權利要求6-9任一項所述的基于大數據的文字商標可注冊性裝置,其特征在于,所述判斷模塊包括:
分類模塊,用于根據《商標審查及審理標準》中相同或近似商標的判斷規則對各種可能情況進行分類;
判斷子模塊,用于對所述分類模塊給出的每個所述分類按照歷史審查數據進行判斷;
賦值模塊,用于對判斷子模塊的判斷結果按預定方式賦予一定的加權值;
計算及建議模塊,用于對每個所述加權值按預定規則計算得出計算值,所述計算值大于預設值時,則認定所述文字商標不存在相同或近似文字商標,給出注冊成功的可能性高的建議;所述計算值小于預設值時,則認定所述文字商標存在相同或近似文字商標,給出注冊成功的可能性低的建議。
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