[發(fā)明專利]基于大數(shù)據(jù)及人工智能的商標申請的系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710667461.8 | 申請日: | 2017-08-07 |
| 公開(公告)號: | CN107609022A | 公開(公告)日: | 2018-01-19 |
| 發(fā)明(設計)人: | 萬忠凱 | 申請(專利權(quán))人: | 深圳益強信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30;G06K9/62;G06Q50/18 |
| 代理公司: | 北京輕創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司11212 | 代理人: | 劉洵 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區(qū)西麗*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 數(shù)據(jù) 人工智能 商標 申請 系統(tǒng) | ||
1.一種基于大數(shù)據(jù)及人工智能的商標申請的系統(tǒng),其特征在于,包括:
輸入模塊,將待申請商標的基本信息進行錄入,待申請商標的基本信息為待申請商標的商標名稱和設計要素系列資料;
數(shù)據(jù)庫,根據(jù)提取待申請商標的圖形和文字,從數(shù)據(jù)庫中獲取信息,判斷是否在同一小類有相同的在先已注冊的商標或正在申請中的商標;
大數(shù)據(jù)判斷模塊,根據(jù)待申請商標的文字和圖形,于在同一小類均有相同的在先已注冊的商標或正在申請中的商標,則藉由大數(shù)據(jù)判斷模塊判斷在先已注冊的商標或正在申請中的商標是否有效,如果是有效,則判斷與商品是否近似,如果近似,則給出申請成功可能性低的建議并生成報告,如果不近似,則給出申請成功可能性高的建議并生成報告,所述不近似的判斷由大數(shù)據(jù)模塊進行判斷,如果是無效,則判斷是否超過預定時間,如果超過,則給出申請成功可能性低的建議并生成報告,如果不超過,則給出申請成功可能性高的建議并生成報告,根據(jù)待申請商標的文字,于在同一小類無相同的在先已注冊的商標或正在申請中的商標,則判斷待申請商標與在先已注冊的商標或正在申請中的商標是否相近似,大數(shù)據(jù)模塊的判斷方法為:根據(jù)語法規(guī)則進行分類,每個分類規(guī)則,按照歷史審查數(shù)據(jù)進行判斷,對所有分類規(guī)則的結(jié)果按照預定的方式進行加權(quán)計算,所述加權(quán)值可以根據(jù)申請人的風險喜好調(diào)整;
人工智能模塊,根據(jù)待申請商標的圖形,于在同一小類無相同的在先已注冊的商標或正在申請中的商標,則判斷待申請商標與在先已注冊的商標或正在申請中的商標是否相近似,所述相近似的判斷由人工智能模塊進行判斷,人工智能模塊的判斷方法為:首先將圖形輸入,接著分析基本組成要素,所述要素以商標的圖形要素為基本要素,分析各個基本要素組成方案按照歷史審查數(shù)據(jù)進行判斷,對所有分類規(guī)則的結(jié)果按照一定的方式進行加權(quán)計算,所述加權(quán)值可以根據(jù)申請人的風險喜好調(diào)整;
輸出模塊,將待申請商標的最終商標申請分析報告輸出。
2.如權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)及人工智能的商標申請的系統(tǒng),其特征在于:根據(jù)待申請商標的圖形,基于影像重合度是否超過預定值來判斷,在同一小類是否具有相同的在先已注冊的商標或正在申請中的商標。
3.如權(quán)利要求2所述的基于大數(shù)據(jù)及人工智能的商標申請的系統(tǒng),其特征在于:所述影像重合度的判斷包括任意角度旋轉(zhuǎn)的重合進行判斷。
4.如權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)及人工智能的商標申請的系統(tǒng),其特征在于:所述相同的判斷按照商標法、實施細則及審查指南規(guī)定進行判斷。
5.如權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)及人工智能的商標申請的系統(tǒng),其特征在于:根據(jù)大數(shù)據(jù)判斷模塊,判斷待申請商標的價值,建立維度包括侵權(quán)審判、相同或相近似類別商標的交易金額、授權(quán)時間、該類別商標的總體數(shù)量、駁回率,對于跟交易金額相關(guān)的各變量賦予一定權(quán)重,再加權(quán)得出基本值;對于跟交易金額無關(guān)的各變量加權(quán)形成系數(shù)大于1的因子1,相似商標的數(shù)量形成系數(shù)小于1的因子2,待申請商標價值等于基本值*因子1*因子2。
6.如權(quán)利要求5所述的基于大數(shù)據(jù)及人工智能的商標申請的系統(tǒng),其特征在于:所述建立維度進一步包括該行業(yè)上市公司的數(shù)量和該行業(yè)上市公司的利潤率。
7.如權(quán)利要求5所述的基于大數(shù)據(jù)及人工智能的商標申請的方法,其特征在于:所述建立維度進一步包括該行業(yè)注冊公司的數(shù)量及速率、電商的數(shù)量及速率。
8.如權(quán)利要求5所述的基于大數(shù)據(jù)及人工智能的商標申請的方法,其特征在于:所述侵權(quán)審判為提取該商品涉及侵權(quán)糾紛的在先已注冊的商標或正在申請中的商標的類別、城市、國家或地區(qū);涉及侵權(quán)糾紛的在先已注冊的商標或正在申請中的商標的糾紛金錢數(shù)額和糾紛當事人。
9.如權(quán)利要求5所述的基于大數(shù)據(jù)及人工智能的商標申請的方法,其特征在于:權(quán)重可動態(tài)調(diào)整,對新興行業(yè)可以進行權(quán)重調(diào)整,新興行業(yè)判斷標準為三種:第一種為該領域的公司注冊數(shù)量,第二種為該領域的公司融資數(shù)量,第三種為該領域的公司注冊數(shù)量和融資數(shù)量。
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