[發(fā)明專利]技術(shù)秘密的秘密性判斷系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710667244.9
• 申請日: 2017-08-07
• 公開（公告）號: CN107609021A
• 公開（公告）日: 2018-01-19
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 萬忠凱
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳益強信息科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京輕創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司11212
• 代理人: 劉洵

【技術(shù)領(lǐng)域】

本發(fā)明涉及無形資產(chǎn)管理領(lǐng)域，尤其涉及一種技術(shù)秘密的秘密性判斷系統(tǒng)。

【背景技術(shù)】

企業(yè)出于保護自己研發(fā)成果的目的，經(jīng)常會將核心技術(shù)方案作為技術(shù)秘密進行保護，然而一個技術(shù)方案是否能成為技術(shù)秘密，是否具有秘密性，則需要專業(yè)人士進行全面的檢索分析，對于大部分小微企業(yè)來說，這是不僅需要大量的時間，而且需要較多的資金。

鑒于以上弊端，實有必要提供一種技術(shù)秘密的秘密性判斷系統(tǒng)以克服以上缺陷。

【發(fā)明內(nèi)容】

本發(fā)明的目的是提供一種技術(shù)秘密的秘密性判斷系統(tǒng)，能夠快速準(zhǔn)確地判斷待判斷技術(shù)方案是否具有秘密性。

為了實現(xiàn)上述目的，一種技術(shù)秘密的秘密性判斷系統(tǒng)，其包括輸入模塊、數(shù)據(jù)庫模塊、翻譯模塊、人工智能模塊，專家?guī)炷K及輸出模塊；

該輸入模塊用于輸入判斷基準(zhǔn)日期及待判斷的技術(shù)方案；

該數(shù)據(jù)庫模塊用于獲取世界各國公開的技術(shù)信息；

該人工智能模塊用于分析該待判斷技術(shù)方案并提取該待判斷技術(shù)方案的所有關(guān)鍵字，然后根據(jù)該所有關(guān)鍵字在該數(shù)據(jù)庫模塊中進行檢索，以找到該待判斷技術(shù)方案的相關(guān)公開文獻，根據(jù)新穎性的判斷規(guī)則判斷該待判斷技術(shù)方案是否在判斷基準(zhǔn)日之前是否具有專利法意義上的新穎性；

該專家?guī)炷K在待判斷技術(shù)方案具有新穎性時，給出該領(lǐng)域的候選專家名單，并根據(jù)預(yù)定規(guī)則對名單進行排序；

該翻譯模塊用于在檢索之前將所有關(guān)鍵字翻譯成世界各國語言；

該輸出模塊用于將該人工智能模塊的判斷結(jié)果輸出，在待判斷技術(shù)方案不具備新穎性時輸出不具有秘密性的結(jié)論報告，在待判斷技術(shù)方案具有新穎性時給出帶有候選鑒定專家名單的報告。

進一步地，該關(guān)鍵字包括該待判斷技術(shù)方案的各技術(shù)要素及各技術(shù)要素之間的語法關(guān)系，還包括每個技術(shù)要素的同義詞、近義詞及常見拼寫錯誤；同時還包括每個技術(shù)要素的下位概念的同義詞、近義詞及常見拼寫錯誤；該語法關(guān)系包括并列關(guān)系、承接關(guān)系、因果關(guān)系。

進一步地，若該所有技術(shù)要素在該相關(guān)公開文獻中都對應(yīng)存在，該人工智能模塊接著判斷該相關(guān)公開文獻中是否存在對應(yīng)的語法關(guān)系，若該所有技術(shù)要素及該語法關(guān)系都對應(yīng)存在，則該人工智能模塊判斷該待判斷技術(shù)方案相對于該相關(guān)公開文獻不具有新穎性；若該所有技術(shù)要素及該語法關(guān)系中的任意一個不存在，則該人工智能模塊判斷該待判斷技術(shù)方案相對于該相關(guān)公開文獻具有新穎性，則給出該領(lǐng)域的候選專家名單。

進一步地，若該人工智能模塊同時找到該待判斷技術(shù)方案所在技術(shù)領(lǐng)域的第一相關(guān)公開文獻及該待判斷技術(shù)方案相鄰技術(shù)領(lǐng)域的第二相關(guān)公開文獻，且采用該第一相關(guān)公開文獻與該待判斷技術(shù)方案進行比對的判斷結(jié)果與采用該第二相關(guān)公開文獻與該待判斷技術(shù)方案進行比對的判斷結(jié)果不同，則該人工智能模塊優(yōu)先采用該第一相關(guān)公開文獻與該待判斷技術(shù)方案進行比對的判斷結(jié)果。

進一步地，若同時找到具有權(quán)威性的相關(guān)公開文獻及一般性相關(guān)公開文獻則優(yōu)先采用具有權(quán)威性的相關(guān)公開文獻與該待判斷技術(shù)方案進行對比。

進一步地，該人工智能模塊包括關(guān)鍵字提取模塊、檢索模塊及判斷模塊，該關(guān)鍵字提取模塊用于分析該待判斷技術(shù)方案并提取該待判斷技術(shù)方案的所有關(guān)鍵字；該檢索模塊用于根據(jù)該所有關(guān)鍵字在該數(shù)據(jù)庫模塊中進行檢索，以找到該待判斷技術(shù)方案的相關(guān)公開文獻；該判斷模塊用于根據(jù)新穎性的判斷規(guī)則判斷該待判斷技術(shù)方案是否相對于該相關(guān)公開文獻具有新穎性。

進一步地，該人工智能模塊還包括校對模塊，用于對關(guān)鍵詞的翻譯結(jié)果進行校對。

進一步地，該判斷模塊用于根據(jù)新穎性的判斷規(guī)則判斷該待判斷技術(shù)方案是否相對于該相關(guān)公開文獻具有新穎性；具體地，若該待判斷技術(shù)方案的所有技術(shù)要素在該相關(guān)公開文獻中都對應(yīng)存在，該判斷模塊接著判斷該相關(guān)公開文獻中是否存在與該待判斷技術(shù)方案的語法關(guān)系相對應(yīng)的語法關(guān)系；若該所有技術(shù)要素及該語法關(guān)系都在該相關(guān)公開文獻中對應(yīng)存在，則該判斷模塊判斷該待判斷技術(shù)方案相對于該相關(guān)公開文獻不具有新穎性；若該所有技術(shù)要素及該語法關(guān)系中的任意一個在該相關(guān)公開文獻中不存在，則該判斷模塊判斷該待判斷技術(shù)方案相對于該相關(guān)公開文獻具有新穎性。

進一步地，若該檢索模塊同時找到該待判斷技術(shù)方案所在技術(shù)領(lǐng)域的第一相關(guān)公開文獻及該待判斷技術(shù)方案相鄰技術(shù)領(lǐng)域的第二相關(guān)公開文獻，且該判斷模塊采用該第一相關(guān)公開文獻與該待判斷技術(shù)方案進行比對的判斷結(jié)果與采用該第二相關(guān)公開文獻與該待判斷技術(shù)方案進行比對的判斷結(jié)果不同，則該判斷模塊優(yōu)先采用該第一相關(guān)公開文獻與該待判斷技術(shù)方案進行比對的判斷結(jié)果。