[發明專利]商標監測方法及系統在審
| 申請號: | 201710666812.3 | 申請日: | 2017-08-07 |
| 公開(公告)號: | CN107622397A | 公開(公告)日: | 2018-01-23 |
| 發明(設計)人: | 萬忠凱 | 申請(專利權)人: | 深圳益強信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/00 | 分類號: | G06Q30/00;G06Q50/18;G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京輕創知識產權代理有限公司11212 | 代理人: | 劉洵 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區西麗*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 商標 監測 方法 系統 | ||
1.一種商標監測方法,應用于服務器,其特征在于包括:
S101,獲取并存儲待監測商標信息;
S103,定期對新公開注冊商標進行檢索監測;
S105,判斷所述新公開注冊商標的商品或服務項目與所述待監測商標的商品或服務項目是否類似;
S107,判斷所述新公開注冊商標與所述待監測商標是否相同或近似;
S109,輸出判斷結果及相應的建議。
2.根據權利要求1所述的商標監測方法,其特征在于,所述待監測商標信息包括商標的圖標信息、注冊類別、商品或服務項目名稱、申請人中的任意組合。
3.根據權利要求1所述的商標監測方法,其特征在于,判斷所述新公開注冊商標的商品或服務項目與所述待監測商標的商品或服務項目是否類似,具體包括:
S1051,根據《類似商品和服務區分表》及類似商品和服務判斷規則對相同或類似商品進行重新分組;
S1053,分別確定所述待監測商標及新公開的注冊商標中每個商品或服務項目的分類組別;
S1055,若所述待監測商標的任一商品或服務項目與新公開注冊商標的任一商品或服務項目屬于同一分類組別,則該商品或服務類似;反之則不類似。
4.根據權利要求1所述的商標監測方法,其特征在于,若該商標包含文字信息,則判斷所述新公開注冊商標與所述待監測商標是否相同或近似,具體包括:對文字進行匹配,若文字相同則為相同商標;若指向同一物體,則為基本相同商標,否則根據《商標審查及審理標準》中近似商標的判斷規則對各種可能情況進行分類;對每個所述分類按照歷史審查數據進行判斷。
5.根據權利要求1所述的商標監測方法,其特征在于,若該商標包含圖形信息,則判斷所述新公開注冊商標與所述待監測商標是否相同或近似,具體為基于影像重合判斷逐一判斷擬注冊商標與待監測商標是否相同或近似。
6.根據權利要求5所述的商標監測方法,其特征在于,所述基于影像重合判斷逐一判斷擬注冊商標與待監測商標是否相同或近似,具體包括:
S1071,分析圖標的基本組成要素;
S1072,將每個基本組成要素進行排列組合,形成一系列新的圖標1、圖標2、圖標2……圖標N,N為整數;
S1073,對圖標1至圖標N逐一與每一在先圖形商標進行影像重合,得出重合度1,重合度2……重合度M;
S1074,按預定規則對重合度1至重合度M進行加權計算,得出注冊成功概率,所述預定規則可根據用戶的風險喜好進行調整。
7.根據權利要求5所述的商標監測方法,其特征在于,所述影像重合包括將圖標進行任意角度旋轉后再進行重合。
8.一種商標監測系統,其特征在于,包括:
接收模塊,用于獲取并存儲待監測商標信息;
監測模塊,用于定期對新公開注冊商標進行檢索監測;
商品或服務判斷模塊,用于判斷所述新公開注冊商標的商品或服務項目與所述待監測商標的商品或服務項目是否類似;
相同或近似判斷模塊,用于判斷所述新公開注冊商標與所述待監測商標是否相同或近似;
輸出模塊,用于輸出判斷結果及相應的建議。
9.根據權利要求8所述的商標監測系統,其特征在于,所述商品或服務判斷模塊包括:
分組模塊,用于根據《類似商品和服務區分表》及類似商品和服務判斷規則對相同或類似商品進行重新分組;
確認模塊,用于分別確定所述待監測商標及新公開的注冊商標中每個商品或服務項目的分類組別;
商品或服務判斷子模塊,用于若所述待監測商標的任一商品或服務項目與新公開注冊商標的任一商品或服務項目屬于同一分類組別,則該商品或服務類似;反之則不類似。
10.根據權利要求8或9所述的商標監測系統,其特征在于,
若該商標包含文字信息,則所述相同或近似判斷模塊具體用于對文字進行匹配,若文字相同則為相同商標;若指向同一物體,則為基本相同商標,否則根據《商標審查及審理標準》中近似商標的判斷規則對各種可能情況進行分類;對每個所述分類按照歷史審查數據進行判斷;
若該商標包含圖形信息,所述相同或近似判斷模塊包括:
要素分解模塊,用于分析圖標的基本組成要素;
重組模塊,用于將每個基本組成要素進行排列組合,形成一系列新的圖標1、圖標2、圖標2……圖標N,N為整數;
影像重合模塊,用于對圖標1至圖標N逐一與每一在先圖形商標進行影像重合,得出重合度1,重合度2……重合度M;
加權模塊,按預定規則對重合度1至重合度M進行加權計算,得出注冊成功概率,所述預定規則可根據用戶的風險喜好進行調整。
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