[發(fā)明專利]一種基于人工智能的圖形商標可注冊性判斷的裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710666803.4 | 申請日: | 2017-08-07 |
| 公開(公告)號: | CN107704486A | 公開(公告)日: | 2018-02-16 |
| 發(fā)明(設計)人: | 萬忠凱 | 申請(專利權(quán))人: | 深圳益強信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30;G06Q50/18 |
| 代理公司: | 北京輕創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司11212 | 代理人: | 劉洵 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區(qū)西麗*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 人工智能 圖形 商標 注冊 判斷 裝置 | ||
1.一種基于人工智能的圖形商標可注冊性判斷裝置,其特征在于包括:
接收模塊,用于接收用戶終端發(fā)送的擬注冊的圖形商標信息;
確認模塊,用于根據(jù)接收的所述圖形商標信息,確定擬注冊圖形商標所在的商品或服務的分類組別;
存儲模塊:用于存儲在先公開的所有商標信息及審查信息;
搜索模塊,用于搜索數(shù)據(jù)庫中所述分類組別中存在的在先圖形商標及其相關信息;
判斷模塊,用于基于影像重合判斷逐一判斷擬注冊商標與在先圖形商標是否相同或近似;
輸出模塊,用于根據(jù)判斷結(jié)果給出相應注冊建議,并生成報告輸出至用戶終端。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的圖形商標可注冊性判斷裝置,其特征在于,所述擬注冊的圖形商標信息包括擬注冊的商標圖案信息,該商標使用的商品和服務名稱和/或需注冊的商標類別,所述商品類別包括大類、小類、或者商品或服務的編號。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于人工智能的圖形商標可注冊性判斷裝置,其特征在于,所述擬注冊的商標圖案信息包括擬注冊商標的圖標和/或圖形要素。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的圖形商標可注冊性判斷裝置,其特征在于,還包括:
分組模塊:用于根據(jù)《類似商品和服務區(qū)分表》及類似商品和服務判斷規(guī)則對相同或類似商品進行重新分組,將任一商品和服務項目的類似商品和服務均歸至同一組別。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的圖形商標可注冊性判斷裝置,其特征在于,所述搜索模塊還用于:針對每個分類組別中的商品和服務項目,搜索數(shù)據(jù)庫中存在的所有在先圖形商標及其相關信息。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的圖形商標可注冊性判斷裝置,其特征在于,所述判斷模塊還包括用于將圖標進行任意角度旋轉(zhuǎn)后再進行重合的影像重合模塊。
7.根據(jù)權(quán)利要求1-6任一項所述的基于人工智能的圖形商標可注冊性判斷裝置,其特征在于,所述判斷模塊進一步包括人工智能模塊,所述人工智能模塊用于基于影像重合判斷逐一判斷擬注冊商標與在先圖形商標是否相同或近似。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于人工智能的圖形商標可注冊性判斷裝置,其特征在于,所述人工智能模塊包括:
要素分解模塊,用于分析圖標的基本組成要素;
重組模塊,用于將每個基本組成要素進行排列組合,形成一系列新的圖標1、圖標2、圖標2……圖標N,N為整數(shù);
影像重合模塊,用于對圖標1至圖標N逐一與每一在先圖形商標進行影像重合,得出重合度1,重合度2……重合度M;
加權(quán)模塊,按預定規(guī)則對重合度1至重合度M進行加權(quán)計算,得出注冊成功概率,所述預定規(guī)則可根據(jù)用戶的風險喜好進行調(diào)整。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的圖形商標可注冊性判斷裝置,其特征在于,所述用戶終端為智能手機、平板電腦、個人數(shù)字助理、智能穿戴設備或膝上型便攜式計算機。
10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的圖形商標可注冊性判斷裝置,其特征在于,還包括刪除模塊,用于刪除法律狀態(tài)顯示為失效或無效的在先圖形商標。
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