[發明專利]用于推送信息的方法和裝置

在審

• 申請號: 201710666462.0
• 申請日: 2017-08-07
• 公開（公告）號: CN107277178A
• 公開（公告）日: 2017-10-20
• 發明（設計）人: 卞俊杰;葉璨
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;G06Q30/02
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司11204
• 代理人: 王達佐,馬曉亞

1.一種用于推送信息的方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取目標用戶的畫像信息；

根據所述畫像信息以及預設的預測模型，確定所述目標用戶在不同的費用減免值時完成預設交易的概率，所述預測模型用于表征不同費用減免值與完成預設交易的概率的對應關系；

擬合各費用減免值以及對應的各概率，確定擬合函數的第一參數和第二參數；

根據所述第一參數、所述第二參數以及預設的用于表征第一參數以及第二參數與費用減免值對應關系的對應列表，確定適用于所述目標用戶的費用減免值；

生成包括所述費用減免值的信息，并向所述目標用戶推送所生成的信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取目標用戶的畫像信息，包括：

響應于檢測到所述目標用戶未進行過所述預設交易，獲取所述目標用戶的畫像信息。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取目標用戶的畫像信息，包括：

獲取所述目標用戶的用戶標識；

根據所述用戶標識，確定所述目標用戶在預設搜索網站的歷史搜索詞；

根據所述歷史搜索詞，確定所述目標用戶的畫像信息。

4.根據權利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括所述預測模型的第一建立步驟，所述第一建立步驟包括：

確定多個未進行過所述預設交易的用戶，并獲取各個用戶的畫像信息；

向每個用戶隨機分配費用減免值，并將所分配的費用減免值推送給用戶；

對于每個用戶，確定該用戶在所分配的費用減免值時進行所述預設交易的交易信息以及對應的標簽，其中，所述標簽由用戶進行所述預設交易的進度確定；

根據各用戶的畫像信息、各交易信息以及各標簽，訓練預設的機器學習算法，得到所述預測模型。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述確定該用戶在所分配的費用減免值時進行所述預設交易的交易信息以及對應的標簽，包括：

檢測到該用戶完成所述預設交易，確定該用戶對應的標簽為第一標簽；

檢測到該用戶未完成所述預設交易，確定該用戶對應的標簽為第二標簽。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括所述對應列表的第二建立步驟，所述第二建立步驟包括：

對于每個用戶，根據所述預測模型，確定該用戶在不同的費用減免值時完成所述預設交易的概率；

擬合各費用減免值以及對應的各概率，確定該用戶對應的擬合函數的第一參數和第二參數；

根據各用戶的第一參數、各用戶的第二參數、預設的第一劃分參數以及預設的第二劃分參數，確定所述對應列表。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據各用戶的第一參數、各用戶的第二參數、預設的第一劃分參數以及預設的第二劃分參數，確定所述對應列表，包括：

確定各第一參數中的最小值為最小第一參數值、確定各第一參數中最大值為最大第一參數值、確定各第二參數中最小值為最小第二參數值、確定各第二參數中最大值為最大第二參數值；

確定所述最小第一參數值、所述最大第一參數值分別與所述最小第二參數值以及所述最大第二參數值進行組合得到的四個頂點以及所述四個頂點所圍成的矩形；

根據所述第一劃分參數以及所述第二劃分參數，劃分所述矩形得到多個子矩形；

對于每個子矩形，確定該子矩形的中心坐標；

根據該子矩形的中心坐標、各用戶的第一參數、各用戶的第二參數以及各費用減免值，確定該子矩形的目標函數；

確定所述目標函數在以下約束條件下取最小值對應的費用減免值：各費用減免值大于或等于第一預設值、各費用減免值小于或等于第二預設值、目標函數的最小值大于或等于第三預設值；

根據各子矩形以及確定的各費用減免值，確定所述對應列表。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述確定該子矩形的中心坐標，包括：

根據所述矩形的四個頂點、所述第一劃分參數以及所述第二劃分參數，確定每個子矩形的四個頂點；

根據每個子矩形的四個頂點，確定每個子矩形的中心坐標。