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[發明專利]基巖海岸岸線的提取方法及系統有效

專利信息
申請號: 201710665257.2 申請日: 2017-08-07
公開(公告)號: CN107563296B 公開(公告)日: 2021-01-19
發明(設計)人: 韓宇;陳勁松;郭善昕;張彥南;姜小礫 申請(專利權)人: 深圳先進技術研究院
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 深圳市科進知識產權代理事務所(普通合伙) 44316 代理人: 趙勍毅
地址: 518055 廣東省深圳*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基巖 海岸 提取 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種基巖海岸岸線的提取方法,其特征在于,該方法包括如下步驟:

采用基于面向對象的方法,對欲提取基巖海岸岸線的遙感影像數據進行多尺度分割;

根據上述多尺度分割后的遙感影像數據建立運算特征;

根據建立的運算特征建立隸屬度函數;

利用模糊規則設置隸屬度函數對海水進行判別的判別區間,并利用所述判別區間對隸屬度函數賦值;

對賦值后隸屬度函數進行分類處理,提取海水對象,得到基巖海岸岸線;

所述根據建立的運算特征建立隸屬度函數,具體包括步驟:

(1)采用下述公式計算得到隸屬度函數f(NDWI):

其中,NDWI表示運算特征,A、B、k、n均為模型常量,需要用戶根據實測數據進行估計和調整;

(2)根據實測數據對A、B、k、n進行參數估計。

2.如權利要求1所述的基巖海岸岸線的提取方法,其特征在于,所述對欲提取基巖海岸岸線的遙感影像數據進行多尺度分割,具體包括:

設置每個波段的權重Qi值;

設置多尺度分割的尺度參數;

設置多尺度分割的形狀參數;

設置多尺度分割的緊致度參數;

將多尺度分割后產生的對象賦類為“unclassified”。

3.如權利要求2所述的基巖海岸岸線的提取方法,其特征在于,所述根據上述多尺度分割后的遙感影像數據建立運算特征,具體包括步驟:

(1)采用下述公式計算得到運算特征“NDWI”:

其中,B2為遙感影像綠譜段的亮度值;B4為遙感影像近紅外譜段的亮度值;

(2)將NDWI數據進行線性平移,將其數據范圍由NDWI∈[-1,1]平移為NDWI∈[0,2];

(3)計算每一個對象的平均的計算公式如下:

其中,n表示該對象所包含的像元數量。

4.如權利要求3所述的基巖海岸岸線的提取方法,其特征在于,所述利用模糊規則設置隸屬度函數對海水進行判別的判別區間,并利用所述判別區間對隸屬度函數賦值,具體包括:

其中,α和β為判別區間量。

5.如權利要求1所述的基巖海岸岸線的提取方法,其特征在于,該方法還包括:

對提取的海水對象進行空間數據處理,得到美觀化的基巖海岸岸線提取結果。

6.一種基巖海岸岸線的提取系統,其特征在于,該系統包括分割模塊、運算特征建立模塊、隸屬度建立模塊、判別模塊、提取模塊,其中:

所述分割模塊用于采用基于面向對象的方法,對欲提取基巖海岸岸線的遙感影像數據進行多尺度分割;

所述運算特征建立模塊用于根據上述多尺度分割后的遙感影像數據,建立運算特征;

所述隸屬度建立模塊用于根據建立的運算特征,建立隸屬度函數;

所述判別模塊用于利用模糊規則設置隸屬度函數對海水進行判別的判別區間,并利用所述判別區間對隸屬度函數賦值;

所述提取模塊用于利用模糊規則對賦值后隸屬度函數進行分類處理,提取海水對象,得到基巖海岸岸線;

所述的隸屬度建立模塊具體用于:

(1)采用下述公式計算得到隸屬度函數f(NDWI):

其中,NDWI表示運算特征,A、B、k、n均為模型常量,需要用戶根據實測數據進行估計和調整;

(2)根據實測數據對A、B、k、n進行參數估計。

7.如權利要求6所述的基巖海岸岸線的提取系統,其特征在于,所述的分割模塊具體用于:

設置每個波段的權重Qi值;

設置多尺度分割的尺度參數;

設置多尺度分割的形狀參數;

設置多尺度分割的緊致度參數;

將多尺度分割后產生的對象賦類為“unclassified”。

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