[發明專利]識別斷裂的方法及裝置有效
| 申請號: | 201710665197.4 | 申請日: | 2017-08-07 |
| 公開(公告)號: | CN107346035B | 公開(公告)日: | 2020-01-07 |
| 發明(設計)人: | 豐超;滕團余;姚清洲;馬德龍;張寒;尹路;黃林軍 | 申請(專利權)人: | 中國石油天然氣股份有限公司 |
| 主分類號: | G01V1/30 | 分類號: | G01V1/30 |
| 代理公司: | 11127 北京三友知識產權代理有限公司 | 代理人: | 李輝;劉飛 |
| 地址: | 100007 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 識別 斷裂 方法 裝置 | ||
1.一種識別斷裂的方法,其特征在于,包括:
確定地震數據體中每個數據點的結構量化三分量;
根據每個數據點的結構量化三分量構建該數據點的結構量化矩陣;
確定每個數據點的結構量化矩陣的特征值及特征向量;
根據每個數據點的結構量化矩陣的特征值及特征向量,確定該數據點的斷裂屬性值;
根據各數據點的斷裂屬性值構建斷裂屬性數據體;
根據各數據點的結構量化矩陣的特征向量,對所述斷裂屬性數據體進行斷裂提取;其中,
根據以下公式確定每個數據點的斷裂屬性值:
其中,C為數據點的斷裂屬性值,λ1、λ2和λ3為數據點的三個特征值,為最大特征值對應的特征向量。
2.如權利要求1所述的識別斷裂的方法,其特征在于,所述確定地震數據體中每個數據點的結構量化三分量,包括:
將地震數據體中每個數據點與高斯函數的一階導數進行卷積,對應得到該數據點的結構量化三分量。
3.如權利要求2所述的識別斷裂的方法,其特征在于,根據以下公式將所述地震數據體中每個數據點與高斯函數的一階導數進行卷積:
其中,d(x)、d(y)和d(z)分別為數據點的結構量化三分量;u(x,y,z)為數據點的數據幅值;E()為加權范圍控制函數;G(x,σ)′、G(y,σ)′和G(z,σ)′分別為高斯函數關于x、y和z方向上的一階導數。
4.如權利要求3所述的識別斷裂的方法,其特征在于,所述加權范圍控制函數包括:
其中,σ為加權范圍控制系數;α為常值系數;f為數據點的主頻。
5.如權利要求1所述的識別斷裂的方法,其特征在于,根據以下公式構建每個數據點的結構量化矩陣;
其中,d(x)、d(y)和d(z)分別為數據點的結構量化三分量;A為數據點的結構量化矩陣;A中的每個元素為數據點的結構量化三分量的加權平均。
6.如權利要求1所述的識別斷裂的方法,其特征在于,所述斷裂屬性數據體中每個斷裂屬性值的取值范圍為0~1,所述地震數據體所對應的地層中,平整處的斷裂屬性值的屬性值為0,扭曲或錯段處的斷裂屬性值的屬性值為1。
7.如權利要求6所述的識別斷裂的方法,其特征在于,所述根據各數據點的結構量化矩陣的特征向量,對所述斷裂屬性數據體進行斷裂提取,包括:
對于每個數據點,確定其結構量化矩陣的最大特征值所對應的特征向量;
從所述斷裂屬性數據體中提取沿該特征向量方向上的斷裂屬性極大值,并將所述斷裂屬性數據體中沿該特征向量方向上的非極大值部分的斷裂屬性值賦值為0。
8.一種識別斷裂的裝置,其特征在于,包括:
結構量化模塊,用于確定地震數據體中每個數據點的結構量化三分量;
矩陣構建模塊,用于根據每個數據點的結構量化三分量構建該數據點的結構量化矩陣;
矩陣求解模塊,用于確定每個數據點的結構量化矩陣的特征值及特征向量;
屬性確定模塊,用于根據每個數據點的結構量化矩陣的特征值及特征向量,確定該數據點的斷裂屬性值;
屬性數據體構建模塊,用于根據各數據點的斷裂屬性值構建斷裂屬性數據體;
斷裂提取模塊,用于根據各數據點的結構量化矩陣的特征向量,對所述斷裂屬性數據體進行斷裂提??;其中,
根據以下公式確定每個數據點的斷裂屬性值:
其中,C為數據點的斷裂屬性值,λ1、λ2和λ3為數據點的三個特征值,為最大特征值對應的特征向量。
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