[發明專利]一種信息推薦方法及裝置

在審

• 申請號: 201710664918.X
• 申請日: 2017-08-07
• 公開（公告）號: CN107463679A
• 公開（公告）日: 2017-12-12
• 發明（設計）人: 石林星
• 申請（專利權）人: 石林星
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 杭州君度專利代理事務所(特殊普通合伙)33240
• 代理人: 杜軍

技術領域

本發明數據推送領域，特別是涉及一種信息推薦方法及裝置。

背景技術

隨著互聯網的不斷發展，網絡上的信息量呈現出爆炸性地增長，信息的更新頻率也越來越快。當用戶搜索信息的時候會有各式各樣的信息呈現給用戶，其中有用戶需要的有用信息，也有用戶不需要的無用信息。如何將有用信息和無用信息篩選出來，并去掉無用信息，避免得用戶自己去花費大量時間才能找到自己感興趣的信息。

現有技術中，根據用戶的搜索關鍵詞直接進行對應信息的推薦，這樣，推薦的數據量較大，而且含有較多的冗余信息，信息推薦的效率較低。因此，如何提高信息推薦的效率成為亟待解決的問題。

發明內容

本發明的主要目的在于提出一種信息推薦方法及裝置，旨在解決當前的信息推薦重復的問題，以提高信息推薦的效率。

為實現上述目的，本發明提供的一種信息推薦裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取模塊，用于根據搜索詞獲取待包含推薦信息的信息集，其中，所述推薦信息的屬性中包含時間標簽；

提取模塊，用于提取每一條推薦信息的關鍵詞，并根據所提取的關鍵詞獲得推薦信息對應的向量；

計算模塊，用于根據所獲得的向量，計算推薦信息的相似度；

去重模塊，用于根據所計算的相關度，進行信息集的去重操作；

劃分模塊，用于根據所述信息集中每一條待推薦信息的時間標簽和預先設置的信息推薦的時間范圍，將去重后所述信息集中的推薦信息劃分為不同等級的推薦信息；

推薦模塊，用于按照所述不同等級的推薦信息向用戶進行信息推薦。

優選的，所述搜索詞，包括：

用戶輸入的搜索詞；或者，從用戶的關聯信息中提取的搜索詞。

優選的，所述推薦模塊，包括：

第一獲取子模塊，用于獲取每一個等級的推薦信息所包括的至少一個關鍵詞；

第二獲取子模塊，用于根據不同等級的推薦信息的數量，以及每個等級分別包括的關鍵詞的數量，獲取所述關鍵詞對應的信息增益；

第一推薦子模塊，用于根據所述信息增益在所述范圍內向用戶進行信息推薦。

優選的，在所述第二獲取子模塊之后，所述裝置還包括：

篩選子模塊，用于根據各關鍵詞所對應的信息增益，對每個等級的待推薦信息進行篩選；

第二推薦子模塊，用于經過篩選后的推薦信息作為每一個等級的推薦信息。

優選的，所述第一推薦子模塊，具體用于：

根據所述關鍵詞所對應的信息增益，獲取各個待推薦信息對應的數字向量；

根據所獲取的數字向量組成數字向量矩陣，應用預設的聚類或分類算法，獲取用于推薦的范圍內待推薦信息；

根據所述信息增益在所述范圍內向用戶進行信息推薦。

此外，為實現上述目的，本發明還提出一種軟件升級方法，其特征在于，所述方法包括步驟：

根據搜索詞獲取待包含推薦信息的信息集，其中，所述推薦信息的屬性中包含時間標簽；

提取每一條推薦信息的關鍵詞，并根據所提取的關鍵詞獲得推薦信息對應的向量；

根據所獲得的向量，計算推薦信息的相似度；

根據所計算的相關度，進行信息集的去重操作；

根據所述信息集中每一條待推薦信息的時間標簽和預先設置的信息推薦的時間范圍，將去重后所述信息集中的推薦信息劃分為不同等級的推薦信息；

按照所述不同等級的推薦信息向用戶進行信息推薦。

優選的，所述搜索詞，包括：

用戶輸入的搜索詞；或者，從用戶的關聯信息中提取的搜索詞。

優選的，所述按照所述不同等級的推薦信息向用戶進行信息推薦，包括：

獲取每一個等級的推薦信息所包括的至少一個關鍵詞；

根據不同等級的推薦信息的數量，以及每個等級分別包括的關鍵詞的數量，獲取所述關鍵詞對應的信息增益；

根據所述信息增益在所述范圍內向用戶進行信息推薦。

優選的，在所述根據不同等級的推薦信息的數量，以及每個等級分別包括的關鍵詞的數量，獲取所述關鍵詞對應的信息增益之后，所述方法還包括：

根據各關鍵詞所對應的信息增益，對每個等級的待推薦信息進行篩選；

經過篩選后的推薦信息作為每一個等級的推薦信息。

優選的，所述根據所述信息增益在所述范圍內向用戶進行信息推薦，包括：

根據所述關鍵詞所對應的信息增益，獲取各個待推薦信息對應的數字向量；