[發明專利]一種光伏電站出力的確定方法及系統

有效

• 申請號: 201710664905.2
• 申請日: 2017-08-07
• 公開（公告）號: CN107437149B
• 公開（公告）日: 2020-11-24
• 發明（設計）人: 朱曉榮;金繪民
• 申請（專利權）人: 華北電力大學（保定）
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 北京科億知識產權代理事務所(普通合伙) 11350
• 代理人: 湯東鳳

本發明公開了一種光伏電站出力的確定方法及系統。該方法包括：基于Copula函數確定多個所述光伏電站出力的隨機性分量的時空相關性模型；根據所述時空相關性模型，確定單個所述光伏電站出力的隨機性分量；獲取單個所述光伏電站出力的確定性分量；將所述光伏電站出力的隨機性分量和所述光伏電站出力的確定性分量合成，得到所述光伏電站出力。本發明提供的光伏電站出力的確定方法及系統考慮了多個光伏電站出力之間的時空相關性，能夠準確的確定各光伏電站的出力。

技術領域

本發明涉及光伏發電領域，特別是涉及一種光伏電站出力的確定方法及系統。

背景技術

光伏發電因其分布廣泛、使用方便、無污染等優點，受到人們的廣泛關注，是近年來發展最為迅速的可再生能源。但是，光伏電站出力受到輻照強度、溫度、天氣狀況等環境因素的影響，其出力有較大的隨機性和間歇性。當光伏電站大規模并網運行，不同電站之間的出力存在一定的相關性，多個光伏電站出力的隨機性與相關性會對電網的安全、可靠運行產生較大的影響。因此，在光伏電站出力序列的建模過程中考慮光伏功率的隨機性與相關性具有重要意義。

目前，針對光伏電站出力的建模方法主要分為兩類：第一類，首先研究輻照強度模型，接著基于輻照強度與光伏功率的轉換關系建立光伏電站出力的模型。第二類，直接基于光伏電站的實測數據形成光伏電站的出力序列。第一類方法中輻照強度與光伏功率的轉換函數精度要求較高，并且不同電站由于結構不同，轉換函數也不同，實際很難應用；第二類方法對實測數據的要求較高，需要數年甚至數十年的數據作為基礎。綜上所述，以上兩種方法均存在一定的缺陷，在描述多個光伏電站出力之間的空間相關性以及單個電站光伏功率前后的時間相關性仍有不足之處。

發明內容

本發明的目的是提供一種光伏電站出力的確定方法及系統，考慮了多個光伏電站出力之間的時空相關性，能夠準確的確定各光伏電站的出力。

為實現上述目的，本發明提供了如下方案：

一種光伏電站出力的確定方法，所述方法包括：

基于Copula函數確定多個所述光伏電站出力的隨機性分量的時空相關性模型；

根據所述時空相關性模型，確定單個所述光伏電站出力的隨機性分量；

獲取單個所述光伏電站出力的確定性分量；

將所述光伏電站出力的隨機性分量和所述光伏電站出力的確定性分量合成，得到所述光伏電站出力。

可選的，所述基于Copula函數確定多個所述光伏電站出力的隨機性分量的時空相關性模型，具體包括：

利用Copula函數C(·,·；θ)確定兩個所述光伏電站出力的隨機性分量的時空相關性模型

，其中，為光伏電站A的轉移概率分布函數，為光伏電站B的轉移概率分布函數，分別為光伏電站A在t-1時刻、t時刻的出力的隨機性分量，分別為光伏電站B在t-1時刻、t時刻出力的隨機性分量，表示光伏電站A在t-1時刻、t時刻出力的隨機性分量的相關性，表示光伏電站A在t-1時刻出力的隨機性分量的概率分布函數，表示光伏電站B在t-1時刻、t時刻出力的隨機性分量的相關性，表示光伏電站B在t-1時刻出力的隨機性分量的概率分布函數，α、β、θ_A、θ_B、θ為系數。

可選的，所述系數α、β、θ_A、θ_B、θ的確定方法為：

獲取所述光伏電站出力的隨機性分量的歷史數據；

將所述歷史數據代入所述時空相關性模型，計算得到系數α、β、θ_A、θ_B、θ的值。

可選的，根據所述時空相關性模型，確定所述光伏電站出力的隨機性分量，具體包括：