[發明專利]基于深度卷積模型的黃種人臉識別方法

在審

• 申請號: 201710664796.4
• 申請日: 2017-08-07
• 公開（公告）號: CN107545243A
• 公開（公告）日: 2018-01-05
• 發明（設計）人: 田青;毛軍翔;夏詩禹;夏文俊;宋燁
• 申請（專利權）人: 南京信息工程大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06F17/30
• 代理公司: 江蘇愛信律師事務所32241
• 代理人: 趙贊贊

1.一種基于深度卷積模型的黃種人臉識別方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟1：采用深度卷積網絡對從LFW數據庫中采集的西方人臉圖像進行預訓練，建立人臉識別初始模型，其具體步驟如下：

aa)從LFW數據庫中獲取1萬張西方人臉圖像；

ab)采用Adaboost算法對每張西方人臉圖像中的人臉區域進行檢測，并對檢測到的人臉區域進行摳取處理，以刪除每張西方人臉圖像的中的非人臉區域；

ac)采用Landmarks算法對每張經過摳取處理的西方人臉圖像進行人臉對齊處理；

ad)將每張經過人臉對齊處理的西方人臉圖像的像素縮放至100×100；

ae)采用深度卷積網絡對經縮放處理的西方人臉圖像進行訓練，建立人臉識別初始模型；

步驟2：采用人臉識別初始模型對黃種人臉圖像進行精訓練，建立黃種人臉識別模型，其具體步驟如下所示：

ba)從網絡上獲取2萬張黃種人臉圖像；

bb)采用Adaboost算法對每張黃種人臉圖像中的人臉區域進行檢測，并對檢測到的人臉區域進行摳取處理，以刪除每張黃種人臉圖像的中的非人臉區域；

bc)采用Landmarks算法對每張經過摳取處理的黃種人臉圖像進行人臉對齊處理；

bd)將每張經過人臉對齊處理的黃種人臉圖像的像素縮放至100×100；

be)將經過縮放處理的黃種人臉圖像放入所述人臉識別初始模型中進行訓練，建立黃種人臉識別模型；

步驟3：采用所述黃種人臉識別模型對一待識別的人臉圖像進行識別，其具體步驟如下所示：

ca)獲取一待識別的人臉圖像；

cb)采用Adaboost算法對所述待識別的人臉圖像中的人臉區域進行檢測，并對檢測到的人臉區域進行摳取處理，以刪除所述待識別的人臉圖像中的非人臉區域；

cc)采用Landmarks算法對經過摳取處理的待識別的人臉圖像進行人臉對齊處理；

cd)將經過人臉對齊處理的待識別的人臉圖像的像素縮放至100×100；

ce)采用所述黃種人臉識別模型對經過縮放處理的待識別的人臉圖像進行識別，以提取所述待識別的人臉圖像的面部特征。