[發(fā)明專利]基于時(shí)空多尺度統(tǒng)計(jì)匹配模型的動作檢測方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710664791.1
• 申請日: 2017-08-07
• 公開（公告）號: CN107784266A
• 公開（公告）日: 2018-03-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 柏連發(fā);朱均煒;韓靜;張毅
• 申請（專利權(quán)）人: 南京理工大學(xué)
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 南京蘇創(chuàng)專利代理事務(wù)所(普通合伙)32273
• 代理人: 張學(xué)彪

1.一種基于時(shí)空多尺度統(tǒng)計(jì)匹配模型的動作檢測方法，其特征在于：包括以下步驟：

1)、構(gòu)建新的局部GLARK特征；

K(CGLK,ΔXl)=exp{-ΔXlTCGLKΔXl}]]>

式中，K(·,·)為局部自適應(yīng)回歸核核值，l∈[1,...,P²]，P²是以感興趣像素為中心的局部窗口中像素的總數(shù)；ΔX_l＝[dx,dy]^T，dx和dy分別表示空間圖像表面x軸微分和y軸微分；

CGLK=Σm∈ΩlZx2(m)Zx(m)Zy(m)Zx(m)ZT(m)Zx(m)Zy(m)Zy2(m)Zy(m)ZT(m)Zx(m)ZT(m)Zy(m)ZT(m)ZT2(m)]]>

式中，Ω_l代表時(shí)空分析窗口，m∈Ω_l，Z_x(m)和Z_y(m)分別為空間圖像表面m處x軸和y軸高斯差分梯度矩陣，ZT(m)為m處時(shí)間維上的梯度；

2)、根據(jù)步驟1)得到的局部GLARK特征得到模板視頻序列和測試視頻序列的特征矩陣F_Q和特征矩陣F_Q和分別包括列向量和計(jì)算列向量和夾角的余弦值，得到余弦相似性矩陣ρ_3DGLK(:,:,k)：

式中，k＝1,2,......,t_T,ρ_ij為列向量和夾角的余弦值，其中，i＝1,2,......,m_T,j＝1,2,......,n_T；

3)、取余弦相似性矩陣ρ_3DGLK(:,:,k)每一行的最大值，記錄F_Q中和這個(gè)最大值對應(yīng)的列向量的位置，并記為索引矩陣index_GLK(:,k)：

indexGLK(:,k)=(x1,x2,......,xmT)Tx1,x2,......,xmT=1,2,...,nT;]]>

4)、選擇一個(gè)局部窗口遍歷index_GLK(:,k)矩陣，并記錄窗口內(nèi)不重復(fù)索引值的個(gè)數(shù)nu m。