[發明專利]血糖檢測方法及系統在審
| 申請號: | 201710664260.2 | 申請日: | 2017-08-04 |
| 公開(公告)號: | CN107505268A | 公開(公告)日: | 2017-12-22 |
| 發明(設計)人: | 李衛軍;于麗娜;覃鴻;徐健;張亞坤;林劍楚;王磊 | 申請(專利權)人: | 中國科學院半導體研究所 |
| 主分類號: | G01N21/25 | 分類號: | G01N21/25 |
| 代理公司: | 中科專利商標代理有限責任公司11021 | 代理人: | 任巖 |
| 地址: | 100083 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 血糖 檢測 方法 系統 | ||
1.一種血糖檢測方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1、獲取待檢測部位的高光譜圖像數據;
S2、提取所述高光譜圖像數據中的靜脈區域光譜圖像數據;
S3、基于所述靜脈區域光譜圖像數據,計算得到血糖濃度。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟S1包括:
近紅外光照射所述待檢測部位,以反射/透射得到近紅外反射/透射光;
基于所述近紅外反射/透射光,獲取所述待檢測部位的高光譜圖像數據。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟S2包括:
提取所述高光譜圖像數據的靜脈圖像特征;
基于所述靜脈圖像特征,提取得到所述靜脈區域光譜圖像數據。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,步驟S2之前,所述方法還包括:
從所述高光譜圖像數據中包含的所有波段的光譜圖像數據中,基于預設的選取條件,確定優選光譜圖像數據;
對所述優選光譜圖像數據進行預處理;
優選地,所述預設的選取條件包括靜脈目標信息量大、相關性小、光譜差異大或可分性好。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,對所述優選光譜圖像數據進行預處理,包括以下步驟:
從所述優選光譜圖像數據中,提取圖像中的感興趣區域;
對所述感興趣區域進行歸一化,使得歸一化后的圖像數據與所述優選光譜圖像數據尺寸一致;
對所述歸一化后的圖像數據進行去噪;
所述去噪采用的方法包括基于濾波、直方圖、同態濾波或全局閾值與局部均值去噪,優選采用基于全局閾值和局部均值去噪。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟S3包括:
基于所述靜脈區域光譜圖像數據,獲取所述靜脈區域光譜圖像數據在各個波長下的光譜強度均值;
基于所述光譜強度均值,計算血糖濃度。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,步驟S3之后還包括:
獲取所述待檢測部位的溫度和濕度信息;
基于所述溫度和濕度信息,對所述血糖濃度進行修正。
8.一種血糖檢測系統,其特征在于,包括:
獲取單元,用于獲取待檢測部位的高光譜圖像數據;
圖像處理單元,用于提取所述高光譜圖像數據中的靜脈區域光譜圖像數據;
預測單元,用于基于所述靜脈區域光譜圖像數據,計算得到血糖濃度。
9.根據權利要求8所述的系統,其特征在于,所述系統還包括:
修正單元,用于獲取所述待檢測部位的溫度和濕度信息,并基于所述溫度和濕度信息,對所述血糖濃度進行修正。
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