[發(fā)明專利]血糖檢測方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710664260.2
• 申請日: 2017-08-04
• 公開（公告）號: CN107505268A
• 公開（公告）日: 2017-12-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李衛(wèi)軍;于麗娜;覃鴻;徐健;張亞坤;林劍楚;王磊
• 申請（專利權(quán)）人: 中國科學(xué)院半導(dǎo)體研究所
• 主分類號: G01N21/25
• 分類號: G01N21/25
• 代理公司: 中科專利商標(biāo)代理有限責(zé)任公司11021
• 代理人: 任巖

1.一種血糖檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、獲取待檢測部位的高光譜圖像數(shù)據(jù)；

S2、提取所述高光譜圖像數(shù)據(jù)中的靜脈區(qū)域光譜圖像數(shù)據(jù)；

S3、基于所述靜脈區(qū)域光譜圖像數(shù)據(jù)，計(jì)算得到血糖濃度。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟S1包括：

近紅外光照射所述待檢測部位，以反射/透射得到近紅外反射/透射光；

基于所述近紅外反射/透射光，獲取所述待檢測部位的高光譜圖像數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟S2包括：

提取所述高光譜圖像數(shù)據(jù)的靜脈圖像特征；

基于所述靜脈圖像特征，提取得到所述靜脈區(qū)域光譜圖像數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，步驟S2之前，所述方法還包括：

從所述高光譜圖像數(shù)據(jù)中包含的所有波段的光譜圖像數(shù)據(jù)中，基于預(yù)設(shè)的選取條件，確定優(yōu)選光譜圖像數(shù)據(jù)；

對所述優(yōu)選光譜圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；

優(yōu)選地，所述預(yù)設(shè)的選取條件包括靜脈目標(biāo)信息量大、相關(guān)性小、光譜差異大或可分性好。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，對所述優(yōu)選光譜圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括以下步驟：

從所述優(yōu)選光譜圖像數(shù)據(jù)中，提取圖像中的感興趣區(qū)域；

對所述感興趣區(qū)域進(jìn)行歸一化，使得歸一化后的圖像數(shù)據(jù)與所述優(yōu)選光譜圖像數(shù)據(jù)尺寸一致；

對所述歸一化后的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪；

所述去噪采用的方法包括基于濾波、直方圖、同態(tài)濾波或全局閾值與局部均值去噪，優(yōu)選采用基于全局閾值和局部均值去噪。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟S3包括：

基于所述靜脈區(qū)域光譜圖像數(shù)據(jù)，獲取所述靜脈區(qū)域光譜圖像數(shù)據(jù)在各個(gè)波長下的光譜強(qiáng)度均值；

基于所述光譜強(qiáng)度均值，計(jì)算血糖濃度。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，步驟S3之后還包括：

獲取所述待檢測部位的溫度和濕度信息；

基于所述溫度和濕度信息，對所述血糖濃度進(jìn)行修正。

8.一種血糖檢測系統(tǒng)，其特征在于，包括：

獲取單元，用于獲取待檢測部位的高光譜圖像數(shù)據(jù)；

圖像處理單元，用于提取所述高光譜圖像數(shù)據(jù)中的靜脈區(qū)域光譜圖像數(shù)據(jù)；

預(yù)測單元，用于基于所述靜脈區(qū)域光譜圖像數(shù)據(jù)，計(jì)算得到血糖濃度。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括：

修正單元，用于獲取所述待檢測部位的溫度和濕度信息，并基于所述溫度和濕度信息，對所述血糖濃度進(jìn)行修正。