[發(fā)明專利]血糖檢測方法及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710664260.2 | 申請日: | 2017-08-04 |
| 公開(公告)號: | CN107505268A | 公開(公告)日: | 2017-12-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李衛(wèi)軍;于麗娜;覃鴻;徐健;張亞坤;林劍楚;王磊 | 申請(專利權(quán))人: | 中國科學(xué)院半導(dǎo)體研究所 |
| 主分類號: | G01N21/25 | 分類號: | G01N21/25 |
| 代理公司: | 中科專利商標(biāo)代理有限責(zé)任公司11021 | 代理人: | 任巖 |
| 地址: | 100083 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 血糖 檢測 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種血糖檢測方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1、獲取待檢測部位的高光譜圖像數(shù)據(jù);
S2、提取所述高光譜圖像數(shù)據(jù)中的靜脈區(qū)域光譜圖像數(shù)據(jù);
S3、基于所述靜脈區(qū)域光譜圖像數(shù)據(jù),計(jì)算得到血糖濃度。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟S1包括:
近紅外光照射所述待檢測部位,以反射/透射得到近紅外反射/透射光;
基于所述近紅外反射/透射光,獲取所述待檢測部位的高光譜圖像數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟S2包括:
提取所述高光譜圖像數(shù)據(jù)的靜脈圖像特征;
基于所述靜脈圖像特征,提取得到所述靜脈區(qū)域光譜圖像數(shù)據(jù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,步驟S2之前,所述方法還包括:
從所述高光譜圖像數(shù)據(jù)中包含的所有波段的光譜圖像數(shù)據(jù)中,基于預(yù)設(shè)的選取條件,確定優(yōu)選光譜圖像數(shù)據(jù);
對所述優(yōu)選光譜圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;
優(yōu)選地,所述預(yù)設(shè)的選取條件包括靜脈目標(biāo)信息量大、相關(guān)性小、光譜差異大或可分性好。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,對所述優(yōu)選光譜圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,包括以下步驟:
從所述優(yōu)選光譜圖像數(shù)據(jù)中,提取圖像中的感興趣區(qū)域;
對所述感興趣區(qū)域進(jìn)行歸一化,使得歸一化后的圖像數(shù)據(jù)與所述優(yōu)選光譜圖像數(shù)據(jù)尺寸一致;
對所述歸一化后的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪;
所述去噪采用的方法包括基于濾波、直方圖、同態(tài)濾波或全局閾值與局部均值去噪,優(yōu)選采用基于全局閾值和局部均值去噪。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟S3包括:
基于所述靜脈區(qū)域光譜圖像數(shù)據(jù),獲取所述靜脈區(qū)域光譜圖像數(shù)據(jù)在各個(gè)波長下的光譜強(qiáng)度均值;
基于所述光譜強(qiáng)度均值,計(jì)算血糖濃度。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,步驟S3之后還包括:
獲取所述待檢測部位的溫度和濕度信息;
基于所述溫度和濕度信息,對所述血糖濃度進(jìn)行修正。
8.一種血糖檢測系統(tǒng),其特征在于,包括:
獲取單元,用于獲取待檢測部位的高光譜圖像數(shù)據(jù);
圖像處理單元,用于提取所述高光譜圖像數(shù)據(jù)中的靜脈區(qū)域光譜圖像數(shù)據(jù);
預(yù)測單元,用于基于所述靜脈區(qū)域光譜圖像數(shù)據(jù),計(jì)算得到血糖濃度。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)還包括:
修正單元,用于獲取所述待檢測部位的溫度和濕度信息,并基于所述溫度和濕度信息,對所述血糖濃度進(jìn)行修正。
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