[發明專利]一種使用腦電信號的人類情感優勢度分類識別方法

在審

• 申請號: 201710663048.4
• 申請日: 2017-08-04
• 公開（公告）號: CN107479702A
• 公開（公告）日: 2017-12-15
• 發明（設計）人: 賴祥偉;劉光遠;路晨
• 申請（專利權）人: 西南大學
• 主分類號: G06F3/01
• 分類號: G06F3/01;G06K9/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種使用腦電信號的人類情感優勢度分類識別模型建立方法，該方法的特征在于其包括如下步驟；

S1：使用美國Biopac公司生產的多道生理信號采集器，以512Hz采樣頻率采集多個被試在多個情感狀態下的32通道腦電信號；

S2：使用獨立成分分析法對采集到的腦電數據做預處理，去掉噪音干擾；

S3：使用預處理后的腦電信號，計算優勢度識別相關的21個基本信號特征數據，腦電信號計算時間窗口長度為2秒，需要計算的信號特征包括：腦電信號峰度，腦電信號二階差分最大值, 腦電信號變異系數,腦電信號偏度,腦電信號一階差分最大值,腦電信號小波精確均值,腦電信號小波精確標準差, AF3, F7, FC5, FC1, C3, T7, PO3, O1, F4, F8, FC6, FC2, P4, PO4腦電通道自回歸系數；

S4：對計算得到的21個特征進行數據標準化處理，作為模型訓練數據；

S5：由3名專業技術人員根據被試的語音和面部表情狀態對被試進行情感優勢度連續評價，獲得腦電數據對應的優勢度評價值，根據評價數據，將優勢度類型分為高、中、低共三類，使用分類結果作為標簽數據；

S6：使用訓練數據和標簽數據進行人工神經網絡分類模型訓練，得到情感優勢度人工神經網絡分類識別模型。

2.使用權利1要求的情感優勢度人工神經網絡分類識別模型進行情感優勢度分類時的方法，該方法的特征在于其主要包括如下步驟：

S1：使用與權利1中相同的腦電采樣頻率和設備采集需要進行優勢度分類的個體腦電信號；

S2：使用獨立成分分析法進行腦電信號去噪；

S3：提取與權利1中相同的腦電信號21個特征數值；

S4：對提取得到的特征數據進行標準化處理；

S5：將特征數據輸入由權力1要求方法訓練得到的情感優勢度人工神經網絡分類識別模型，由該模型計算出被檢測個體的對應情感優勢度分類值。